Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Whispernotes

de mazzzystarversión 0.2.0i★ –i–
Nombre en el registroio.github.mazzzystar/whispernotes

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search, read, and create speech-to-text transcripts on-device with the Whisper Notes Mac app.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: –
  • Transporte:
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

El creador no incluyó detalles de instalación en el registro. Consulta el README del creador más abajo.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mazzzystar, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2180 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 20% de los otros 2180 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2180 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Whispernotes?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Whisper Notes MCP Server & CLI

MCP server and command-line access to Whisper Notes — on-device speech-to-text for Mac and iPhone. Claude and any MCP client can search your transcript history, read transcripts (plain, timestamped, or speaker-labeled), and transcribe audio or video files.

100% on-device. The server speaks over a local Unix socket (0600 permissions) — no open ports, no network interface, no cloud. Your audio and transcripts never leave your Mac.

The MCP server is built into the Whisper Notes Mac app — there is nothing to npx or pip install. This repository is its documentation and registry home. Canonical docs live at whispernotes.app/cli-mcp (agent-readable markdown: whispernotes.app/cli-mcp.md).

Set up

  1. Download Whisper Notes for Mac 1.5.5 or later — Direct Download (DMG) version (the Mac App Store build does not include the Local API). macOS 14+, Apple Silicon.
  2. Open the app → Settings → Integrations → toggle on Local CLI & MCP.
  3. Click Install CLI in the same section — this puts whispernotes (and the wn shorthand, when that name is free) in your terminal.

Connect Claude or any MCP client

Claude Code — one line:

claude mcp add whispernotes -- whispernotes mcp

Claude Desktop — add this to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, then restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "whispernotes": { "command": "/usr/local/bin/whispernotes", "args": ["mcp"] } } }

Use the full path from which whispernotes — GUI apps don't read your shell's PATH. Any other local MCP client (Cursor, etc.) works the same way: command whispernotes, args ["mcp"]. Transport is stdio; there is no HTTP endpoint.

Then just ask:

  • "Read my last five transcripts and tell me what I should follow up on."
  • "Find the meeting where we discussed the invoice, and draft a reply email."
  • "Transcribe ~/Desktop/podcast.mp3 and pull out every action item."

MCP tools

ToolParametersReturns
list_transcriptslimit (default 20) · sourceRecent transcripts with ids, dates, titles
search_transcriptsquery (required) · limitFull-text matches with snippets
get_transcriptid (required) · timestamps · speakers · max_chars · offsetOne transcript's text
get_latest_transcripttimestamps · speakersYour most recent transcript
transcribe_filepath (required)Transcribes an audio or video file, saves it to history
list_models—Installed models and which one is active

Long recordings are paged: when a transcript exceeds max_chars, the response ends with an explicit truncation marker telling the agent which offset to continue from — hour-long meetings never overflow a context window.

CLI

The same binary is a full command-line tool:

$ whispernotes status

WhisperNotes 1.5.5 (340) · SenseVoice Small · ready · 3081 notes

$ whispernotes list --limit 3 9f3c21a8 2026-08-01 09:14 0:42 meeting Weekly sync — pricing review b2d84e07 2026-07-31 18:03 12:26 recorded Idea dump on the walk home 5a1f9c33 2026-07-30 10:52 47:10 imported interview-with-anna.m4a

$ whispernotes show latest | ollama run llama3 "Summarize the key points:"

$ whispernotes export --format md --audio --output-dir ~/Transcripts ✓ exported 312/312 transcript(s), 312 audio file(s) → /Users/you/Transcripts

CommandOptionsWhat it does
status—App version, active model, readiness, note count
list--limit N · --source T · --jsonRecent transcripts, newest first
search --limit N · --jsonFull-text search across your history, with snippets
show [id or latest]--timestamps · --speakers · --max-chars N · --offset N · --jsonPrint one transcript (defaults to latest)
transcribe --jsonTranscribe an audio or video file, save it to history
export--format txt or md · --output-dir DIR · --source T · --limit N · --audio · --speakersBatch-export transcripts, optionally copying the audio alongside
modelslist · select List or switch models: parakeet, sensevoice, whisper-small, whisper-large-v3-turbo
languagelist · select List or switch transcription language — choices follow the active model
mcp—Run the MCP server on stdio
version · help—CLI version · usage

Results go to stdout, progress and errors to stderr — safe to pipe or redirect. --json always emits a single JSON object or array. whispernotes help prints the full usage; a misused command replies with its exact usage line. wn is a convenience alias — scripts and agents should call whispernotes, which always exists.

Privacy & security

  • Transport is a Unix domain socket at ~/Library/Application Support/WhisperNotes/api.sock with 0600 permissions — only your macOS user account can connect. No TCP port, no network interface, unreachable from any other machine.
  • Off by default: nothing is served until you enable the toggle in Settings.
  • MCP clients like Claude ask for your approval before each tool call.
  • Transcription runs on-device (Parakeet V3, Whisper, SenseVoice on the Neural Engine / MLX); results are stored only in your local history.

Links

License

The contents of this repository (documentation and metadata) are MIT-licensed. Whisper Notes itself — the application, including the embedded MCP server and CLI — is commercial software; see whispernotes.app for terms.

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