Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Look up, search, and track changes to the US Code of Federal Regulations (eCFR).
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cfr": {
"command": "uvx",
"args": [
"cfr-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add cfr -- uvx cfr-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cfr": {
"command": "uvx",
"args": [
"cfr-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cfr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cfr-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mccallar, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that gives AI assistants access to the US Code of Federal Regulations.
Ask "what does 21 CFR 101.9 require?" or "has 40 CFR 261 changed since 2023?" and get the actual regulation text, with citations, instead of a plausible-sounding guess.
Unofficial community project. Not affiliated with or endorsed by the Office of the Federal Register, NARA, or GPO, and uses no government seals or logos.
Maintained by one person as a personal project and provided as-is (MIT). Issues and pull requests are welcome but may not get a quick response. To report a security issue, see SECURITY.md.
Requires Python 3.11+. No API key — the eCFR and Federal Register APIs are open.
Claude Code:
claude mcp add cfr -- uvx cfr-mcp
Any other MCP client:
{
"mcpServers": { "cfr": { "command": "uvx", "args": ["cfr-mcp"] } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
lookup_citation | Text of a citation — 21 CFR 101.9, 40 CFR 261.4(b)(1), 40 CFR Part 261 Subpart C |
search_regulations | Full-text search; returns citations and snippets, never bodies |
where_does_term_appear | Which titles contain a term, with hit counts. Fetches no text |
browse_structure | The hierarchy of a title or part, no text |
what_changed | Amendment history for a citation, linking each change to the Federal Register rule that caused it, plus published corrections |
compare_versions | Diff of a citation's text between two dates — see exactly what an amendment changed |
list_agencies | Maps agency names to the CFR titles they administer |
Point-in-time works throughout: pass date as YYYY-MM-DD to read the CFR as it stood.
Context budget is the whole game. The eCFR full endpoint returns an entire downloadable XML document for a title-level request. Every tool here caps output and degrades to an outline rather than dumping text into the model's context. Title-level XML requests are refused outright.
Dates must be resolved, not assumed. Versioner routes 404 on dates that aren't valid issue dates for a title, so the client resolves through titles.json first rather than passing today's date blindly.
Caching is courtesy. The eCFR publishes no rate limit and has no key to identify callers politely, so the client caches to disk (historical dates forever, since point-in-time content is immutable) and self-limits concurrency. The cache lives in ~/.cache/cfr-mcp (respects XDG_CACHE_HOME); set CFR_MCP_CACHE_DIR to relocate it.
Regulation text is free to reproduce. 1 CFR 2.6 states that any person may reproduce or republish material appearing in the Federal Register, with no restrictions on what is reproduced, who reproduces it, or where. Federal government works are also outside copyright under 17 U.S.C. §105.
Incorporation by reference. Some CFR sections incorporate private standards (ASTM, NFPA, ASHRAE) whose copyright status after incorporation remains unsettled. The eCFR does not contain the text of those standards and neither does this server — it returns the citation only. Obtain standards from the issuing organization or the Office of the Federal Register reading room.
Status of the text. The eCFR is authoritative but unofficial. Anyone relying on it for legal research should verify against the current official CFR, the daily Federal Register, and the List of CFR Sections Affected (LSA).
Not legal advice. This is a retrieval tool. It returns the text of regulations; it does not tell you whether you are compliant with them.
uv sync --extra dev
uv run pytest
MIT licensed.