DataCrazy

Name: DataCrazy
Author: mcp-dir

de mcp-dirversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.mcp-dir/datacrazy-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

DataCrazy omnichannel CRM (WhatsApp, Instagram, Facebook) via the official API: leads, deals, pipeli

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Marketing y redes sociales

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http datacrazy https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datacrazy": {
      "url": "https://api.mcp.ai/p_datacrazy"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "datacrazy": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mcp.ai/p_datacrazy"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mcp-dir, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Más estrellas que el 0% de los otros 2984 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 27% de los otros 2984 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2984 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro DataCrazy?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

MCP YouTube Transcript

de jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 10 días

Instalar

Google Analytics MCP

de surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 10 días

Instalar

BibiGPT YouTube Video Summarizer

de JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

DataCrazy

DataCrazy para Claude, ChatGPT e agentes de IA

CRM omnichannel DataCrazy (WhatsApp, Instagram, Facebook) via API oficial: leads, negócios, pipelines e estágios, atividades, tags, produtos, conversas e atendimento, listas, anexos e comentários. Gere sua chave de API no painel em Configurações → Chaves de API.

📊 64 ferramentas
✏️ Leitura e escrita
💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
🔑 Login via magic-link (sem senha)

English version · Documentação completa · Skill pra agentes

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):

➕ Abrir no Claude e conectar

Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome DataCrazy e URL https://api.mcp.ai/p_datacrazy.

Cursor

➕ Instalar DataCrazy no Cursor

VS Code (Copilot Chat)

➕ Instalar DataCrazy no VS Code

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Detalhes por cliente: INSTALL.md.

Exemplos de uso

Liste meus leads mais recentes no DataCrazy

Quais negócios estão abertos no pipeline? Mostre as atividades do lead com email X

64 ferramentas disponíveis

Tool	Descrição
`datacrazy_list_accounts`	Lista as conexões (contas) DataCrazy vinculadas a este install — id, label.
`datacrazy_activities_create`	Criar atividade (POST /api/v1/activities).
`datacrazy_activities_delete`	Excluir atividade (DELETE /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_activities_get`	Buscar atividade por ID (GET /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_activities_list`	Buscar atividades (GET /api/v1/activities).
`datacrazy_activities_patch`	Atualizar atividade (PATCH /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_attendants_crm_get`	Buscar atendente por ID (CRM) (GET /api/v1/attendants/crm/{id}).
`datacrazy_attendants_crm_list`	Buscar atendentes (CRM) (GET /api/v1/attendants/crm).
`datacrazy_attendants_multi_get`	Buscar atendente por ID (multiatendimento) (GET /api/v1/attendants/multi/{id}).
`datacrazy_attendants_multi_list`	Buscar atendentes (multiatendimento) (GET /api/v1/attendants/multi).
`datacrazy_business_loss_reasons_create`	Criar motivo de perda (POST /api/v1/business-loss-reasons).
`datacrazy_business_loss_reasons_delete`	Excluir motivo de perda (DELETE /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_business_loss_reasons_get`	Buscar motivos de perda por ID (GET /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_business_loss_reasons_list`	Buscar motivos de perda (GET /api/v1/business-loss-reasons).
`datacrazy_business_loss_reasons_update`	Atualizar motivo de perda (PUT /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_businesses_actions_lose_create`	Perder negócios (POST /api/v1/businesses/actions/lose).
`datacrazy_businesses_actions_move_create`	Mover negócios (POST /api/v1/businesses/actions/move).
`datacrazy_businesses_actions_restore_create`	Restaurar negócios (POST /api/v1/businesses/actions/restore).
`datacrazy_businesses_actions_win_create`	Ganhar negócios (POST /api/v1/businesses/actions/win).
`datacrazy_businesses_create`	Criar negócio (POST /api/v1/businesses).
`datacrazy_businesses_delete`	Excluir negócio (DELETE /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_businesses_get`	Buscar negócio por ID (GET /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_businesses_list`	Buscar negócios (GET /api/v1/businesses).
`datacrazy_businesses_patch`	Atualizar negócio (PATCH /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_conversations_finish_create`	Finalizar atendimento (POST /api/v1/conversations/{id}/finish).
`datacrazy_conversations_list`	Buscar conversas (GET /api/v1/conversations).
`datacrazy_conversations_messages_create`	Enviar mensagem para uma conversa (POST /api/v1/conversations/{id}/messages).
`datacrazy_conversations_messages_list`	Buscar conversa por ID (GET /api/v1/conversations/{id}/messages).
`datacrazy_instances_get`	Buscar instancia por ID (GET /api/v1/instances/{id}).
`datacrazy_instances_list`	Buscar instancias (GET /api/v1/instances).
`datacrazy_leads_activities_list`	Buscar as atividades do lead (GET /api/v1/leads/{id}/activities).
`datacrazy_leads_additional_fields_create`	Criar lead com campos adicionais (POST /api/v1/leads/additional-fields).
`datacrazy_leads_attachments_create`	Anexar arquivo ao lead (POST /api/v1/leads/{leadId}/attachments).
`datacrazy_leads_attachments_delete`	Apagar arquivo anexado ao lead (DELETE /api/v1/leads/{leadId}/attachments/{id}).
`datacrazy_leads_attachments_list`	Buscar os arquivos anexados ao lead (GET /api/v1/leads/{leadId}/attachments).
`datacrazy_leads_businesses_list`	Buscar os negocios do lead (GET /api/v1/leads/{id}/businesses).
`datacrazy_leads_create`	Criar lead (POST /api/v1/leads).
`datacrazy_leads_delete`	Excluir lead (DELETE /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_leads_get`	Buscar lead por ID (GET /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_leads_history_list`	Buscar histórico do lead (GET /api/v1/leads/{id}/history).
`datacrazy_leads_list`	Buscar leads (GET /api/v1/leads).
`datacrazy_leads_notes_create`	Adicionar comentário (POST /api/v1/leads/{leadId}/notes).
`datacrazy_leads_notes_delete`	Excluir comentário do lead (DELETE /api/v1/leads/{leadId}/notes/{id}).
`datacrazy_leads_notes_list`	Buscar comentários do lead (GET /api/v1/leads/{leadId}/notes).
`datacrazy_leads_notes_update`	Atualizar comentário do lead (PUT /api/v1/leads/{leadId}/notes/{id}).
`datacrazy_leads_patch`	Atualizar lead (PATCH /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_lists_create`	Criar lista (POST /api/v1/lists).
`datacrazy_lists_delete`	Excluir lista (DELETE /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_lists_get`	Buscar lista por ID (GET /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_lists_list`	Buscar listas (GET /api/v1/lists).
`datacrazy_lists_update`	Atualizar lista (PUT /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_pipelines_get`	Buscar pipeline por ID (GET /api/v1/pipelines/{id}).
`datacrazy_pipelines_list`	Buscar pipelines (GET /api/v1/pipelines).
`datacrazy_pipelines_stages_list`	Buscar etapas da pipeline (GET /api/v1/pipelines/{id}/stages).
`datacrazy_products_create`	Criar produto (POST /api/v1/products).
`datacrazy_products_delete`	Excluir produto (DELETE /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_products_get`	Buscar produto (GET /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_products_list`	Buscar produtos (GET /api/v1/products).
`datacrazy_products_update`	Atualizar produto (PUT /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_tags_create`	Criar tag (POST /api/v1/tags).

Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md

Preços

Planos a partir do tier grátis. Veja docs/precos.md.

Privacidade & LGPD

Sub-processadores: DataCrazy, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.

Perguntas frequentes

O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.

Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)? Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_datacrazy.

Suporte

📧 datacrazy@mcp.ai
🐛 GitHub Issues
📄 docs/

Licença

MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_datacrazy é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.

DataCrazy

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Preguntas frecuentes

Alternativas

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README del creador

DataCrazy

DataCrazy para Claude, ChatGPT e agentes de IA

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

Cursor

VS Code (Copilot Chat)

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Exemplos de uso

64 ferramentas disponíveis

Preços

Privacidade & LGPD

Perguntas frequentes

Suporte

Licença