Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search, vet & assemble MCP servers from your agent: verified tools, risk labels, and trust scores.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcpexplorer.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http mcpexplorer https://mcpexplorer.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mcpexplorer": {
"url": "https://mcpexplorer.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mcpexplorer": {
"type": "http",
"url": "https://mcpexplorer.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcpexplorer.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mcpexplorer, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The search engine and trust layer for MCP servers.
MCPExplorer indexes Model Context Protocol servers and verifies each one with a live handshake — so you can see the real tools a server exposes, each labeled by risk, plus a trust score, *before* you install it.
Every "awesome MCP" list is a static, unverified README. MCPExplorer actually
runs the servers.
This repo is the public home for MCPExplorer's docs and its MCP server manifest. The product itself lives at [mcpexplorer.com](https://mcpexplorer.com).
As the MCP ecosystem grew past thousands of servers, the lists stopped being useful. From a name and a one-line description you can't tell:
until you install it and hope.
tools/list handshake on every server — remote servers over the network, local/stdio servers in a hardened, ephemeral Docker sandbox — and extracts the true tool surface.Currently ~1,000 servers indexed · 3,500+ tools extracted · 278 handshake-verified.
MCPExplorer exposes its own MCP server, so you can search, vet, and assemble servers from inside your agent — without leaving your client. Hand plan_toolset a plain-language goal and get back a recommended, governed toolset.
Endpoint: https://mcpexplorer.com/mcp (Streamable HTTP, no auth)
Add it to Claude Code:
claude mcp add --transport http mcpexplorer https://mcpexplorer.com/mcp
Or add it to any MCP client:
{
"mcpServers": { "mcpexplorer": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcpexplorer.com/mcp" } } }
Tools (14):
| Tool | What it does |
|---|---|
search_servers | Search the index by capability, transport, and risk |
get_server | A server's verified tools, install command, and trust breakdown |
get_capability | Servers that provide a given capability |
compare_servers | Side-by-side comparison of two servers |
get_alternatives | Servers similar to a given one |
check_trust | Explainable trust score and reasoning for a server |
generate_runtime_config | Ready-to-paste client config for a server |
list_capabilities | The capability slugs you can search and look up by |
list_runtimes | Runtimes generate_runtime_config supports |
get_ecosystem_stats | Live totals + provenance/transport breakdowns |
list_loadouts | Curated server kits for a job (GTM, coding, research, …) |
get_loadout | One kit with live trust + aggregated tool-risk |
plan_toolset | Plain-language goal → a recommended governed toolset |
report_broken_server | Flag a stale or broken listing |
Every server flows through a crawler pipeline:
discover → fetch → parse → normalize → resolve → enrich →
classify → verify (live handshake) → score trust → decide indexability
The verify stage is the heart of it. Remote servers are probed over the network; local/stdio servers are executed in a locked-down container (--read-only, --cap-drop ALL, --security-opt no-new-privileges, no host mounts, no secrets, memory/CPU/PID limits, auto-removed) that runs only known launchers (npx/uvx/uv/pnpm/bunx). The handshake extracts the real tools/list, and each tool's risk is derived from its name and schema.
A page is only indexed once it has real MCP-server evidence and enough verified facts — so the index stays servers, not framework repos or link lists.
https://mcpexplorer.com/mcp (see above)Missing something? Submit it at https://mcpexplorer.com/submit — it enters the same verification pipeline as everything else.
Is this affiliated with Anthropic? No. MCP is Anthropic's open protocol; MCPExplorer is an independent index built on top of it.
Is the trust score a black box? No. It's deterministic, and every +/− factor is shown on each server's page.
How do you run untrusted servers safely? Local/stdio servers only ever run inside the hardened, ephemeral container described above — never on the host, never with secrets.
MCPExplorer · mcpexplorer.com · a discovery, trust, and capability graph for MCP servers.