Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Census (ACS by ZIP)

de mcpwrightversión 0.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.mcpwright/census-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

U.S. Census (ACS) data by ZIP: income, demographics, housing, education, from a local store.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: CENSUS_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-census"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add census --env CENSUS_API_KEY=your-value -- uvx mcpwright-census

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-census"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "census": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-census"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • CENSUS_API_KEY obligatorio env
    Free Census API key (get one at https://api.census.gov/data/key_signup.html). Required for the one-time bulk download of the ACS dataset.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mcpwright, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32433 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 29% de los otros 32433 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32433 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Census (ACS by ZIP)?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: CENSUS_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

census-mcp

U.S. Census data by ZIP code, inside your agent. An MCP server that lets an LLM look up income, demographics, housing, and education for any ZIP — built on Anthropic's official mcp Python SDK.

All tools are read-only. Data is the U.S. Census Bureau's American Community Survey (ACS) 5-year release — bulk-downloaded once into a local store, then served offline. A free Census API key is required for the one-time download.

Status: published (v0.1.2) — uvx mcpwright-census (PyPI) and listed in the official MCP

Registry as io.github.mcpwright/census-mcp. All 8 tools below are live and unit-tested, verified

end-to-end against the live ACS 5-year release (vintage 2024 at the time of writing — the

server auto-detects the latest). Part of the

mcpwright suite.

Tools

ToolWhat it does
lookup_zip(zip_code)Confirm a ZIP maps to a Census ZCTA; returns name, total population, and the ACS vintage.
get_income(zip_code)Median household income, per-capita income, total households, and the % of households earning $200k+.
get_demographics(zip_code)Total population and median age.
get_housing(zip_code)Median home value, median gross rent, occupied units, and % owner-occupied.
get_education(zip_code)Of adults 25+, the % with a bachelor's degree or higher and the % with a graduate/professional degree.
compare_zips(zips, metric)Rank several ZIPs by one metric (income, age, home value, attainment, …), highest first.
get_acs_variable(zip_code, variable)Escape hatch: the raw value of any stored ACS variable, by code or friendly name.
find_zips(place, state=None)Reverse lookup: the ZIPs that fall within a city/town/CDP, ranked by how much of each ZIP's land lies in the place.

ZIP ≈ ZCTA (ZIP Code Tabulation Area): they mostly coincide, but ~2% of ZIPs (PO-box-only / non-residential) have no ZCTA and will return an error. All ACS figures are 5-year *estimates*.

find_zips is the reverse direction (place → ZIPs). It's approximate: ZCTAs don't nest inside places, so a ZIP can span several places and vice versa — read each match's coverage_pct and pass a state to disambiguate same-named places (e.g. Cambridge, MA vs OH). It's built on the public 2020 Census ZCTA-to-Place relationship file (2020 geography; no API key needed for it).

Install

Requires Python 3.12+ and a free Census API key (set CENSUS_API_KEY). The PyPI package is mcpwright-census; the command, server, and tools are all "census".

export CENSUS_API_KEY=your-free-key

uvx mcpwright-census setup # one-time: bulk-download the ACS dataset into a local store

Claude Code
claude mcp add census -e CENSUS_API_KEY=your-free-key -- uvx mcpwright-census
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "census": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-census"], "env": { "CENSUS_API_KEY": "your-free-key" } } } }

First run downloads the full ACS dataset (~33k ZCTAs) into a local SQLite store under

your OS cache dir, so every later lookup is instant and offline. Run mcpwright-census setup

ahead of time, or let the server download lazily on first use. mcpwright-census refresh

re-pulls when a new ACS vintage is published. Override the store location with

CENSUS_MCP_STORE.

Develop

git clone https://github.com/mcpwright/census-mcp && cd census-mcp

uv sync uv run pytest -v # tests (mocked Census + seeded SQLite) uv run ruff check src/ && uv run ruff format --check src/ # lint + format uv run mypy # type checking uv run mcp dev src/census_mcp/server.py # poke the tools in the MCP Inspector

Roadmap

  • lookup_zip — validate a ZIP, name + population
  • get_income — income measures + % $200k+
  • get_demographics — population + median age _(age brackets still to come)_
  • get_housing — median home value, rent, % owner-occupied
  • get_education — % bachelor's+, % graduate
  • compare_zips — one metric across several ZIPs, ranked
  • get_acs_variable — raw value for any stored ACS variable (escape hatch)
  • find_zips — reverse lookup: place → ZIPs, ranked by land coverage
  • get_demographics age brackets (under-18 / 18-34 / 35-64 / 65+)
  • Publish to PyPI (mcpwright-census) + the official MCP Registry

Privacy

census-mcp runs entirely on your machine and collects, stores, or transmits no personal data — no accounts, no tracking, no telemetry. Its only outbound requests go to the public U.S. Census Bureau to download public data: api.census.gov for the ACS dataset (using your own CENSUS_API_KEY), and www2.census.gov for the place-lookup file used by find_zips (no key needed). The key is read from your environment and is never logged or sent anywhere else. These downloads happen during setup/refresh (or lazily on first use); after that, lookups are served from a local store with no further network calls. The downloaded data lives under your OS cache directory (public reference data only) and can be deleted at any time.

Full policy: https://mcpwright.com/privacy

Questions & feedback

  • Questions, ideas, or "could it do X?" → Discussions
  • Bugs & concrete feature requests → Issues

Contributions welcome.


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