Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Agent-to-agent communication bridge for multi-agent systems
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"a2a-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"a2a-bridge-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add a2a-bridge -- npx -y a2a-bridge-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"a2a-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"a2a-bridge-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"a2a-bridge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"a2a-bridge-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mdfifty50-boop, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ScienceShot science reference
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Sourced, citable answers in radiation and particle physics, photonics, electronics and quantum.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for agent-to-agent communication -- capability discovery, task delegation, and result aggregation across MCP agents.
MCP connects agents to tools, but not to each other. This server adds a standardized agent-to-agent layer within the MCP protocol -- register agents, discover capabilities, delegate tasks, and broadcast work to multiple agents. Inspired by Google's A2A protocol.
npx a2a-bridge-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "a2a-bridge": { "command": "npx", "args": ["a2a-bridge-mcp"] } } }
git clone https://github.com/mdfifty50-boop/a2a-bridge-mcp.git
cd a2a-bridge-mcp npm install node src/index.js
Register an agent with capabilities for discovery by other agents.
| Param | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
agent_id | string | required | Unique agent identifier |
capabilities | string[] | required | Capability strings (e.g. ["code-review", "summarization"]) |
description | string | "" | Human-readable description |
input_schema | object | {} | JSON schema for accepted input |
output_schema | object | {} | JSON schema for produced output |
endpoint | string | "" | Optional endpoint or transport hint |
Find agents matching a capability need with fuzzy text similarity scoring.
| Param | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
capability_needed | string | required | Capability to search for |
min_score | number | 0.3 | Minimum similarity score (0-1) |
Returns scored matches sorted by relevance.
Delegate a task to a specific registered agent. Creates a tracked task with status lifecycle.
| Param | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
from_agent | string | required | Delegating agent ID |
to_agent | string | required | Target agent ID |
task_description | string | required | What the target should do |
input_data | object | {} | Input data for the task |
timeout_ms | number | 30000 | Timeout in milliseconds |
Returns a task_id for tracking.
Get status and result of a delegated task. Also used by executing agents to submit results.
| Param | Type | Description |
|---|---|---|
task_id | string | Task ID from delegate_task or broadcast_task |
submit_result | object | (Optional) Submit completion result |
submit_error | string | (Optional) Submit failure error |
Status lifecycle: pending -> running -> completed / failed.
Send a task to ALL agents matching a capability. Creates individual tracked tasks for each match.
| Param | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
from_agent | string | required | Broadcasting agent ID |
capability_needed | string | required | Capability to match |
task_description | string | required | What matched agents should do |
input_data | object | {} | Input data |
min_score | number | 0.3 | Minimum match score |
timeout_ms | number | 30000 | Timeout per agent |
Returns list of task IDs for aggregation via get_task_result.
Get an agent's full capability card with schemas, stats, and task history.
| Param | Type | Description |
|---|---|---|
agent_id | string | Agent identifier |
Returns capabilities, input/output schemas, success rate, and task counts. Inspired by Google A2A agent cards.
List all registered agents, optionally filtered by capability.
| Param | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
filter | string | "" | Capability keyword to filter by (empty = all) |
| URI | Description |
|---|---|
a2a://agents | All registered agents with capabilities and stats |
1. register_agent -- each agent registers at startup
Agent A (orchestrator):
Agent B (worker):
MIT