Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Agent Costcenter

de mdfifty50-boopversión 0.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.mdfifty50-boop/agent-costcenter

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Multi-agent billing and cost allocation tracking

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-costcenter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-costcenter-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agent-costcenter -- npx -y agent-costcenter-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-costcenter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-costcenter-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-costcenter": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-costcenter-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mdfifty50-boop, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18708 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 6% de los otros 18708 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18708 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Costcenter?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 7 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Hominoport

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hace 4 días

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

Hominoport

Engineer in Cyprus for AI agents: technical verdicts, infra rescue, on-site checks. Signed offer.

de hominoport.orgInicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ hominoport.org

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

agent-costcenter-mcp

MCP server for per-agent cost attribution and budget management. Answer "which agent costs the most?" across your entire AI agent fleet.

Features

  • Per-agent cost tracking — register agents, log LLM and tool calls, get per-agent spend
  • Built-in pricing table — 11 models (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek) with fuzzy name matching
  • Budget management — set caps and alerts, check remaining budget, warn or block on overspend
  • Cost reports — breakdown by agent, team, project, or all; includes model-level detail and percentages
  • Anomaly detection — automatically flag agents with 2x+ spending spikes
  • Model comparison — compare cost-per-1K-tokens across all models used

Quick Start

npx agent-costcenter-mcp
Claude Desktop
{

"mcpServers": { "agent-costcenter": { "command": "npx", "args": ["agent-costcenter-mcp"] } } }

Tools

ToolDescription
register_agentRegister agent with team, project, model, and budget cap
log_llm_callLog an LLM call — auto-calculates cost from pricing table
log_tool_callLog a tool/API call cost
get_cost_reportCost breakdown by agent, team, project, or all
set_budget_alertSet spending threshold (warn or block)
check_budgetCheck if agent is within budget
get_cost_anomaliesFind agents with unusual spending spikes
compare_modelsCompare cost efficiency across models

Resources

URIDescription
costcenter://summaryCurrent total spend across all agents
costcenter://pricingBuilt-in model pricing table

Built-in Pricing (per 1M tokens)

ModelInputOutput
claude-opus-4$15.00$75.00
claude-sonnet-4$3.00$15.00
claude-haiku-4$0.80$4.00
gpt-4o$2.50$10.00
gpt-4o-mini$0.15$0.60
gpt-4.1$2.00$8.00
gpt-4.1-mini$0.40$1.60
gemini-2.5-pro$1.25$10.00
gemini-2.5-flash$0.15$0.60
deepseek-v3$0.27$1.10
deepseek-r1$0.55$2.19

Model names are fuzzy-matched (case-insensitive, strips version suffixes).

Example Workflow

1. register_agent(agent_id="researcher", team="discovery", model="claude-sonnet-4", budget_cap_usd=10)
  1. log_llm_call(agent_id="researcher", model="claude-sonnet-4", input_tokens=5000, output_tokens=2000)
  2. log_tool_call(agent_id="researcher", tool_name="web_search", duration_ms=1200, cost_usd=0.01)
  3. check_budget(agent_id="researcher")
  4. get_cost_report(scope="all")
  5. get_cost_anomalies()
  6. compare_models()

Development

npm install

npm test npm run dev # watch mode

License

MIT

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