Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Structured execution trace and span logging for AI agents
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"trace-forge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"trace-forge-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add trace-forge -- npx -y trace-forge-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"trace-forge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"trace-forge-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"trace-forge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"trace-forge-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mdfifty50-boop, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for writing structured traces, spans, and decisions. The only write-path observability MCP — all 9 existing observability MCPs are read-only.
Built for EU AI Act traceability compliance (Article 14, due August 2026).
npx trace-forge-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "trace-forge": { "command": "npx", "args": ["trace-forge-mcp"] } } }
git clone https://github.com/mdfifty50-boop/trace-forge-mcp.git
cd trace-forge-mcp npm install node src/index.js
Begin a new trace for an agent task.
| Param | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
agent_id | string | yes | Unique agent identifier |
task_description | string | yes | What the agent is doing |
metadata | object | no | Optional metadata (model, department, priority) |
Returns: { trace_id, started_at }
Create a span within a trace. Spans can be nested via parent_span_id.
| Param | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
trace_id | string | yes | Trace to attach to |
span_name | string | yes | Span name (e.g. "research", "validation") |
parent_span_id | string | no | Parent span for nesting |
metadata | object | no | Optional span metadata |
Returns: { span_id, trace_id }
Log a tool call within a trace. Auto-calculates cost estimate from token count.
| Param | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
trace_id | string | yes | Trace this belongs to |
span_id | string | no | Span this belongs to |
tool_name | string | yes | Tool that was called |
args | object | yes | Arguments passed |
result_preview | string | yes | Result preview (max 500 chars) |
tokens_used | number | no | Token count (enables cost estimation) |
duration_ms | number | yes | Call duration in milliseconds |
status | string | yes | "success", "error", or "timeout" |
Returns: { event_id, logged: true }
Log an agent decision point with reasoning and alternatives considered.
| Param | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
trace_id | string | yes | Trace this belongs to |
reasoning | string | yes | Why the agent made this decision |
alternatives_considered | string[] | yes | Other options evaluated |
chosen_action | string | yes | What was decided |
confidence | number | yes | Confidence 0.0 to 1.0 |
Returns: { event_id, logged: true }
Complete a trace. Auto-calculates total duration, event counts, and span counts.
| Param | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
trace_id | string | yes | Trace to complete |
outcome | string | yes | "success", "failure", "partial", or "timeout" |
summary | string | no | Optional summary |
Returns: { trace_id, duration_ms, events_count, spans_count, tool_calls_count }
Retrieve a complete trace tree with all spans, events, tool calls, and decisions.
| Param | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
trace_id | string | yes | Trace ID to retrieve |
Returns: Full trace object with nested span tree, all events, and computed totals.
Find traces by agent ID and/or status.
| Param | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
agent_id | string | - | Filter by agent |
status | string | - | Filter by status |
limit | number | 20 | Max results (1-100) |
Returns: Matching traces sorted by recency with summary stats.
| URI | Description |
|---|---|
traces://recent | Last 20 traces with summary |
traces://stats | Aggregate statistics (total, avg duration, success rate) |
1. trace_start — when agent begins a task
Article 14 of the EU AI Act requires high-risk AI systems to maintain traceability of decisions and actions. trace-forge-mcp provides:
MIT