Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Securely access and manage FHIR healthcare data stored in Medplum.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://api.medplum.com/mcp/streamEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http medplum https://api.medplum.com/mcp/streamPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"medplum": {
"url": "https://api.medplum.com/mcp/stream"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"medplum": {
"type": "http",
"url": "https://api.medplum.com/mcp/stream"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://api.medplum.com/mcp/streamLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio medplum.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Medplum is a developer platform that enables flexible and rapid development of healthcare apps.
To build an application with an AI agent, start with the AI coding guide to connect Medplum's rules to your agent and plan with the decision guides.
We heartily welcome any and all contributions that match our engineering standards!
That being said, this codebase isn't your typical open-source project because it's not a library or package with a limited scope -- it's our entire product. Our Contributing documentation has all the information you need to get started.
By making a contribution to this project, you are deemed to have accepted the Developer Certificate of Origin (DCO).
All conversations and communities on Medplum are expected to follow GitHub's Community Guidelines and Acceptable Use Policies. We expect discussions on issues and pull requests to stay positive, productive, and respectful. Remember: there are real people on the other side of the screen!
If you found a technical bug on Medplum or have ideas for features we should implement, the issue tracker is the best place to share with us. (click here to open a new issue)
Did you learn how to do something using Medplum that wasn't obvious on your first try? By contributing your new knowledge to our documentation, you can help others who might have a similar use case!
Our documentation is hosted on medplum.com/docs, but it is built from Markdown files in our docs package.
For relatively small changes, you can edit files directly from your web browser on GitHub.dev without needing to clone the repository.
To keep new contributors focused on work we're ready to accept, code contributions go through an approval system: your Pull Request must be linked to an issue labeled open-to-community before we'll review it. This signals that a maintainer has explicitly invited community help on that issue. You can link a PR to an issue with a closing keyword in the PR description (e.g. Fixes #123) or via GitHub's Development panel. PRs that aren't linked to an open-to-community issue are automatically closed, but can be reopened once the link is added. Established contributors and Medplum team members are exempt from this requirement.
If you find a bug, look for an existing issue labeled open-to-community, or open a new issue and ask us to label it, before starting work on a fix.
If you want to implement a new feature, open an issue first to discuss with us how the feature might work, and to ensure it fits into our roadmap and plans for the app.
If you want to contribute but are unsure how to start, we have a "good first issue" label which is applied to newcomer-friendly issues. Take a look at the full list of good first issues and pick something you like!
Ready to get started writing code? Follow the local setup instructions and jump in! See our full contributing guide for more details on this process.
With the ground rules out of the way, let's talk about the coarse architecture of this mono repo:
Here is a list of all the big technologies we use:
medplum/
├── packages │ ├── agent # On-premise agent │ ├── app # Frontend web app │ ├── bot-layer # AWS Lambda Layer for Bots │ ├── cdk # AWS CDK infra as code │ ├── cli # Command line interface │ ├── core # Core shared library │ ├── definitions # Data definitions │ ├── docs # Documentation │ ├── examples # Example code used in documentation │ ├── fhir-router # FHIR URL router │ ├── fhirtypes # FHIR TypeScript definitions │ ├── generator # Code generator utilities │ ├── graphiql # Preconfigured GraphiQL │ ├── hl7 # HL7 client and server │ ├── mock # Mock FHIR data for testing │ ├── react # React component library │ ├── react-hooks # React hooks library │ └── server # Backend API server └── scripts # Helper bash scripts
Thanks to Chromatic for providing the visual testing platform that helps us review UI changes and catch visual regressions.
Apache 2.0