TechDraw AI

Name: TechDraw AI
Author: MeltFlexDevs

de MeltFlexDevsversión 0.4.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.MeltFlexDevs/techdrawai

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Photo or text to technical drawing, DXF and DWG, printable STL, 3D models and product renders.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Diseño, imágenes y audio
Debes completar: TECHDRAWAI_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: TECHDRAWAI_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "techdrawai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "techdrawai-mcp"
      ],
      "env": {
        "TECHDRAWAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add techdrawai --env TECHDRAWAI_API_KEY=your-value -- npx -y techdrawai-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "techdrawai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "techdrawai-mcp"
      ],
      "env": {
        "TECHDRAWAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "techdrawai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "techdrawai-mcp"
      ],
      "env": {
        "TECHDRAWAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

TECHDRAWAI_API_KEY secreto obligatorio env
Your TechDraw AI API key (tda_sk_...). Requires an active Studio plan. Create one at https://techdrawai.com/app?view=settings, or run `npx -y techdrawai-mcp auth login` to sign in through the browser…

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub MeltFlexDevs, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2175 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 55% de los otros 2175 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2175 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro TechDraw AI?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: TECHDRAWAI_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 24 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

TechDraw AI Skills

AI agent skills for turning a photograph of a physical part into engineering documentation with TechDraw AI. Draft a dimensioned 2D technical drawing, trace it into CAD-ready DXF and DWG, reconstruct the part as a 3D mesh, or render it as a finished product shot. Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, VS Code, Windsurf and anything else that loads Markdown skills or speaks MCP.

Each user authenticates with their own TechDraw AI API key, and every generation is billed to their account credits. The skills call the public TechDraw AI API directly, so there is nothing extra to install and no CAD kernel to build.

One photograph, three outputs: a dimensioned drawing, CAD geometry, and a 3D model.

Install

Pick one. Each method sets the skills up for your agent.

`npx skills` (recommended, cross-agent)

npx skills add MeltFlexDevs/techdrawai-skills

GitHub CLI (v2.90+)

gh skill install MeltFlexDevs/techdrawai-skills

Claude Code marketplace

Inside Claude Code:

/plugin marketplace add MeltFlexDevs/techdrawai-skills

/plugin install techdrawai@techdrawai

MCP server only

If you want the tools without the skills, add the MCP server directly:

claude mcp add techdrawai -- npx -y techdrawai-mcp

Configuration for Cursor, Claude Desktop, Codex, VS Code and Windsurf is on the MCP page.

Setup script

Universal fallback:

git clone --depth 1 https://github.com/MeltFlexDevs/techdrawai-skills.git

cd techdrawai-skills ./setup

More options in INSTALL.md. Agent-driven install, to paste into your agent: INSTALL_FOR_AGENTS.md.

Authenticate

Programmatic access is part of the Studio plan. Once you are subscribed, the simplest way to sign in is the browser flow, which mints a key from your session and hands it back over loopback so you never copy or paste a secret:

npx -y techdrawai-mcp auth login

Or create one by hand at [techdrawai.com/app](https://techdrawai.com/app?view=settings) → Settings → API keys and export it:

export TECHDRAWAI_API_KEY="tda_sk_..."

The key is shown exactly once at creation. Only its SHA-256 is stored, so nobody can recover it afterwards, including us. An account may hold five live keys and revoking one takes effect on the next request.

Skills

Skill	Invoke	What it covers
`techdrawai-drafting`	`/techdrawai:drafting`	Photo or written description to dimensioned technical drawing. Drafting standard, sheet size, projection angle, drawing type, views, and the measurements that anchor the scale.
`techdrawai-cad`	`/techdrawai:cad`	Everything downstream of the drawing: DXF and DWG at true size, printable STL, 3D reconstruction from a photo or a drawing, and product renders.

Tools

Tool	What it does	Cost
`generate_technical_drawing`	Photo to a dimensioned, standards-compliant technical drawing	5 credits
`text_to_technical_drawing`	A written description with sizes to a dimensioned technical drawing, no photo	5 credits
`image_to_dxf`	Any image to real CAD contours as DXF, optionally DWG	Free
`image_to_stl`	Flat artwork (logo, stencil, line drawing) extruded into a printable STL	Free
`render_product`	Technical drawing to a photorealistic product render	5 credits
`photo_to_3d`	Photo to a textured 3D mesh, GLB plus FBX, OBJ, USDZ, STL	80 credits
`drawing_to_3d`	Technical drawing to a textured 3D mesh, one call and one charge	80 credits
`identify_product`	Name the object in a photo	Free
`check_credits`	Balance, plan, and what each operation costs	Free

Failed generations are refunded automatically, so an agent that retries a bad prompt does not quietly drain the balance.

Every tool writes its result to disk (./techdrawai-output/ unless you pass output_path) and returns the path rather than the bytes. A technical drawing is a megabyte-scale image, and pushing that through the protocol would burn the agent's context on something it usually just hands to the next tool.

What it looks like in practice

You: Here is a bracket, ~/photos/bracket.jpg. It is 120 mm across. I need a DXF for the laser cutter.

[identify_product]  → "steel wall bracket"

[generate_technical_drawing] product_name: "steel wall bracket" measurements: [{ value: "120", unit: "mm", position: "overall width" }] standard: ISO · paper_size: A3 · drawing_type: working → ./techdrawai-output/drawing-2026-07-27_15-04-11.png 5 credits

[image_to_dxf] width_mm: 120 → ./techdrawai-output/drawing-2026-07-27_15-04-11.dxf 34 contours, free

The DXF arrives at true size, so it goes straight to the cutter without rescaling. More patterns in COOKBOOK.md.

One measurement changes everything

Without a real measurement the dimensions are the model's best estimate and are marked nominal. With even one, every other feature is scaled proportionally from it and the whole drawing becomes internally consistent and manufacturable. If a user has not given one, ask for it. It is the single biggest quality lever in the whole workflow.

The CLI

The same package is a command-line tool when you run it with arguments instead of letting an agent speak MCP to it:

techdrawai draw -i bracket.jpg --measure 120:"overall width" --paper A3

techdrawai dxf -i drawing.png --width-mm 120 --dwg techdrawai model3d -i bracket.jpg --detail high

Full reference at techdrawai.com/cli.

Documentation

API reference: every endpoint, request and response
CLI: every command and flag
MCP: client-by-client setup
COOKBOOK.md: worked examples
CONTRIBUTING.md

Licence

MIT. See LICENSE.

TechDraw AI

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

TechDraw AI Skills

Install

npx skills (recommended, cross-agent)

GitHub CLI (v2.90+)

Claude Code marketplace

MCP server only

Setup script

Authenticate

Skills

Tools

What it looks like in practice

One measurement changes everything

The CLI

Documentation

Licence

`npx skills` (recommended, cross-agent)