Membase

Name: Membase
Author: unibaseio

de unibaseioversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroai.membase/membase

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Long-term memory for you and your AIs: search memories, read the profile, add facts and documents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://api.app.membase.com/mcp-http

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http membase https://api.app.membase.com/mcp-http

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "membase": {
      "url": "https://api.app.membase.com/mcp-http"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "membase": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.app.membase.com/mcp-http"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://api.app.membase.com/mcp-http

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio membase.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7233 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 69% de los otros 7233 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7233 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Membase?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 17 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Membase

One memory. Every AI. Only yours.

Teach it once. Every AI remembers.

Website · Docs · Web app · Discord · X

Membase is the memory layer for AI agents. It keeps one memory for everything you and your agents know, and every AI you use reads it. You stop re-explaining yourself each time you switch models or tools.

Add. Facts, documents, web pages and chat exports from Claude or ChatGPT go into one memory.
Manage. Memories keep projects apart; search them, ask them questions, forget what should go.
Use. Your code, Claude Code, Cursor, Codex and ChatGPT read the same memory through the SDK or MCP.

This repository is the developer side: Python and TypeScript clients, the membase command line and an MCP server. The memory lives in your Membase account, which the web app and browser extension also fill, or on your machine with unibaseio-membase[local].

Write once, read from any AI

Recordings: Python SDK (57 s) · Claude Code (1 min 33 s). The answer above is illustrative.

Accuracy

93.1% on LoCoMo, 92.6% on LongMemEval_S and 92.2% on DMR, using about 3× fewer tokens than the full history on LoCoMo and 11× fewer on LongMemEval_S. Method and results: membase.com/research

Quickstart

pip install unibaseio-membase              # hosted · Python 3.10+ · needs MEMBASE_API_KEY

pip install 'unibaseio-membase[local]' # local · Python 3.12 or 3.13 · needs OPENAI_API_KEY pip install 'unibaseio-membase[media]' # local + photos, videos and audio npm install @unibaseio/membase # TypeScript · Node 18+ npm install -g @unibaseio/membase-cli # the membase command (hosted) without Python

from membase import Membase

m = Membase() # hosted

m = Membase(local=True) # local, in ~/.membase

m.memories.add("We picked Postgres for the ledger service.") # a fact m.search("what database is the ledger on?") # {"items": [...], "partial": [...]} m.add("Design notes …", custom_id="design-1") # a document m.profile_facts.list() # who the user is (Your profile ticked) m.capabilities() # what this key may do, and the rules

No call names a Memory: reads cover every Memory the key reaches, and writes land in its write target (a key that reaches several Memories and has none is refused with WriteTargetRequiredError). Ids are typed (mem_… a fact, doc_… a document, med_… a photo or video), lists are {items, has_more, partial}, and a removal without confirm=True raises ConfirmationRequiredError. Local memory answers the same routes with the same shapes.

Every method, its REST route and MCP tool, and the access it needs: SDK reference. Upgrading from 0.3: see the changelog. The Python package is unibaseio-membase (import membase); membase on PyPI is unrelated.

Command line

membase --local add "We picked Postgres for the ledger"

membase --local search "what did we pick for the ledger?" membase --local memories list membase --local ask "Which database is the ledger on?" membase --local import ~/Downloads/claude-export.json # Claude, ChatGPT, markdown or JSON chats membase --local agent ingest trace.json --agent coder membase --local agent search "fix flaky deploy" --agent coder membase --local media add ~/Movies/trip.mp4 # shots, speech and speakers membase --local media search "someone skiing" # any language

Without --local (or --store DIR, both before the command) commands use the hosted API; agent, import and serve need unibaseio-membase[local], and media add and media ask (local only) need unibaseio-membase[media]: see Media memory. A local store with several Memories writes where MEMBASE_WRITE_TARGET names.

MCP

claude mcp add membase -- membase --local mcp                                   # local

claude mcp add --transport http membase https://api.app.membase.com/mcp-http \ --header "Authorization: Bearer $MEMBASE_API_KEY" # hosted

Hosted without the header, the connection signs you in and is read-only. Setup for Claude, ChatGPT, Cursor, Codex and other clients: Connect your AI.

Docs

SDK reference: methods, REST routes, MCP tools, access levels
Memory operations: Memories, facts, documents, media, profile, ask
Authentication: keys and what each one can reach
Connect your AI: per-client MCP setup
Agent framework integrations: LangChain, Microsoft Agent Framework, Dify, Hermes Agent, OpenClaw and Strands Agents
Local engine: what it stores, membase serve, settings

License

MIT; see LICENSE. unibaseio-membase[local] also installs unibaseio-membase-core, the compiled engine, under its own Unibase license.

Membase

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Write once, read from any AI

Accuracy

Quickstart

m = Membase(local=True) # local, in ~/.membase

Command line

MCP

Docs

License