Memphora

Name: Memphora
Author: Memphora

de Memphoraversión 0.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.Memphora/memphora

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Add persistent memory to AI assistants. Store and recall info across conversations.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: MEMPHORA_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: MEMPHORA_API_KEY, MEMPHORA_USER_ID

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memphora": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memphora-mcp"
      ],
      "env": {
        "MEMPHORA_API_KEY": "your-value",
        "MEMPHORA_USER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add memphora --env MEMPHORA_API_KEY=your-value --env MEMPHORA_USER_ID=your-value -- uvx memphora-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memphora": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memphora-mcp"
      ],
      "env": {
        "MEMPHORA_API_KEY": "your-value",
        "MEMPHORA_USER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "memphora": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memphora-mcp"
      ],
      "env": {
        "MEMPHORA_API_KEY": "your-value",
        "MEMPHORA_USER_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

MEMPHORA_API_KEY secreto obligatorio env
Your Memphora API key from memphora.ai/dashboard
MEMPHORA_USER_ID env
Unique identifier for your memories

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Memphora, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7223 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 7223 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7223 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Memphora?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: MEMPHORA_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 11 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Memphora MCP Server

Add persistent memory to Claude, Cursor, Windsurf, and other AI assistants using the Model Context Protocol (MCP).

What is this?

This MCP server connects your AI assistant to Memphora, giving it the ability to:

Remember information across conversations
Search your personal knowledge base
Extract insights from conversations automatically
Recall your preferences, facts, and context

Quick Start

1. Install

# Using pip

pip install memphora-mcp

Or using uvx (recommended for Claude Desktop)

uvx memphora-mcp

2. Get Your API Key

Go to memphora.ai/dashboard
Create an account or sign in
Copy your API key from the dashboard

3. Configure Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "memphora": { "command": "uvx", "args": ["memphora-mcp"], "env": { "MEMPHORA_API_KEY": "your_api_key_here", "MEMPHORA_USER_ID": "your_unique_user_id" } } } }

4. Restart Claude Desktop

Close and reopen Claude Desktop. You should see the Memphora tools available!

Usage Examples

Storing Memories

Just tell Claude something about yourself:

You: "I work at Google as a software engineer"

Claude: [stores memory] "Got it! I'll remember that you work at Google as a software engineer."

You: "My favorite programming language is Python" Claude: [stores memory] "Noted! I'll remember that Python is your favorite programming language."

Recalling Memories

Ask Claude about things you've told it before:

You: "Where do I work?"

Claude: [searches memories] "You work at Google as a software engineer."

You: "What programming languages do I like?" Claude: [searches memories] "Your favorite programming language is Python."

Automatic Context

Claude will automatically search your memories when relevant:

You: "Can you help me with some code?"

Claude: [searches memories for context] "Sure! Since you prefer Python and work at Google, I'll write this in Python following Google's style guide..."

Available Tools

Tool	Description
`memphora_search`	Search memories for relevant information
`memphora_store`	Store new information for future recall
`memphora_extract_conversation`	Extract memories from a conversation
`memphora_list_memories`	List all stored memories
`memphora_delete`	Delete a specific memory

Configuration Options

Environment Variable	Description	Default
`MEMPHORA_API_KEY`	Your Memphora API key	Required
`MEMPHORA_USER_ID`	Unique identifier for your memories	`mcp_default_user`

Using with Other MCP Clients

Cursor

Add to your Cursor settings:

"mcp": { "servers": { "memphora": { "command": "uvx", "args": ["memphora-mcp"], "env": { "MEMPHORA_API_KEY": "your_api_key_here" } } } } }

Windsurf

Add to your Windsurf MCP configuration:

"mcpServers": { "memphora": { "command": "python", "args": ["-m", "memphora_mcp"], "env": { "MEMPHORA_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Development

Running Locally

# Clone the repo

git clone https://github.com/Memphora/memphora-mcp.git cd memphora-mcp

Install dependencies

pip install -e ".[dev]"

Set your API key

export MEMPHORA_API_KEY="your_key"

Run the server

python -m memphora_mcp

Testing

pytest tests/

Privacy & Security

Your memories are stored securely in Memphora's cloud
Each user has isolated memory storage
API keys are stored locally on your machine
All communication is encrypted via HTTPS

Support

Documentation: memphora.ai/docs
Issues: GitHub Issues
Email: support@memphora.ai

License

MIT License - see LICENSE for details.

Memphora

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

What is this?

Quick Start

1. Install

Or using uvx (recommended for Claude Desktop)

2. Get Your API Key

3. Configure Claude Desktop

4. Restart Claude Desktop

Usage Examples

Storing Memories

Recalling Memories

Automatic Context

Available Tools

Configuration Options

Using with Other MCP Clients

Cursor

Windsurf

Development

Running Locally

Install dependencies

Set your API key

Run the server

Testing

Privacy & Security

Support

License