PostgreSQL CVE & Release Intelligence

Name: PostgreSQL CVE & Release Intelligence
Author: meob

de meobversión 1.0.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.meob/pg-cve-mcp

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

PostgreSQL security for AI agents: CVEs, yanked releases, exploits, and upgrade paths

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: PG_CVE_MCP_TTL, PG_CVE_MCP_DATA_URL

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pg-cve": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-cve-mcp"
      ],
      "env": {
        "PG_CVE_MCP_TTL": "your-value",
        "PG_CVE_MCP_DATA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add pg-cve --env PG_CVE_MCP_TTL=your-value --env PG_CVE_MCP_DATA_URL=your-value -- uvx pg-cve-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pg-cve": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-cve-mcp"
      ],
      "env": {
        "PG_CVE_MCP_TTL": "your-value",
        "PG_CVE_MCP_DATA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "pg-cve": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-cve-mcp"
      ],
      "env": {
        "PG_CVE_MCP_TTL": "your-value",
        "PG_CVE_MCP_DATA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

PG_CVE_MCP_TTL env
Cache TTL in seconds for CVE data refresh (default: 86400)
PG_CVE_MCP_DATA_URL env
URL of the PostgreSQL CVE JSON data (default: PG_CVE GitHub Pages)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub meob, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Más estrellas que el 0% de los otros 957 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 25% de los otros 957 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 957 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro PostgreSQL CVE & Release Intelligence?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.4) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

de supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado ayer

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MongoDB MCP Server

de mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado hace 3 días

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Elasticsearch MCP Server

de cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

pg-cve-mcp — PostgreSQL CVE & Release Intelligence for AI Agents

Give your AI assistant direct access to PostgreSQL security intelligence: CVEs, yanked releases, known exploits, and upgrade paths for any version — queried, not browsed.

Why pg-cve-mcp?

Browsing a CVE dashboard is a human habit. Agents need answers, not pages.

pg-cve-mcp turns the curated dataset of the PG_CVE project — the same one powering the PostgreSQL CVE Dashboard — into MCP tools that any AI assistant (opencode, Claude Desktop, etc.) can call directly. What was a static page becomes a first-class, programmatic part of your AI workflow.

Unlike raw NVD feeds, the PG_CVE dataset is manually curated to carry the same judgment a careful DBA would apply:

Yanked releases flagged with the real reason (e.g. *"Data corruption using CONCURRENTLY"*)
Known exploits confirmed to exist in the wild
EOL branches marked, with a synthetic CVE-EOL-WARNING (CVSS 10.0) prepended to unsupported reports
Verified CVEs — no false positives from automated scraping

What your agent can now do

Prompt to your agent	Tool used	Result
"Is PostgreSQL 15.8 safe?"	`get_cves("15.8")`	EOL/yanked flags, release date, full CVE list sorted by CVSS
"Compare 16.3 vs 16.4"	`compare_versions("16.3", "16.4")`	fixed / new / still-present CVEs with release dates
"Should I upgrade from 14.10?"	`get_upgrade_path("14.10")`	recommended target + the CVEs it fixes + release dates
"Any known exploits right now?"	`get_exploits()`	all exploitable CVEs, sorted by CVSS, with release dates
"What does this database track?"	`get_summary()`	stats, EOL and yanked-release overview

Agent-first design

Every tool returns structured JSON, sorted by CVSS (highest first). Tools flag *yanked* and *EOL* state explicitly on the version metadata, and include release dates for every version. get_upgrade_path distinguishes a safe minor upgrade from a forced major one when a branch is at or near end-of-life — so the agent can give advice, not just data.

See real tool outputs in the live demo.

Quick Start

pip install pg-cve-mcp

pg-cve-mcp

Or with npx (no install):

npx -y pg-cve-mcp

MCP Tools

Tool	Description
`get_cves(version)`	Complete security report for a version: EOL/yanked status, release date, stats, CVEs sorted by CVSS (a synthetic `CVE-EOL-WARNING` at 10.0 is prepended for unsupported releases)
`compare_versions(v1, v2)`	Side-by-side CVE comparison (fixed/new/still present) with yanked & EOL flags and release dates
`get_upgrade_path(from_version)`	Recommended upgrade (minor by default; major when EOL or next-to-EOL) with fixed CVEs and release dates
`get_exploits()`	All CVEs with known public exploits, sorted by CVSS, with release dates
`get_summary()`	Overview of the tracked CVE database incl. yanked releases

Transports

stdio (default)

Run locally over stdio for opencode, Claude Desktop, and other stdio MCP clients:

pip install -e .

pg-cve-mcp

Streamable HTTP (self-hosted)

For remote or enterprise deployments, serve the same tools over HTTP. Run python run_server.py (or build the Dockerfile); the server listens on $PORT (default 8000) at path /mcp:

python run_server.py

MCP endpoint: http://127.0.0.1:8000/mcp

Configure any MCP client with the URL, e.g. in opencode.json:

"mcp": { "pg-cve-mcp": { "type": "remote", "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp" } } }

Configuration

Env Var	Default	Description
`PG_CVE_MCP_TTL`	`86400`	Cache TTL in seconds for CVE data
`PG_CVE_MCP_DATA_URL`	`https://meob.github.io/PG_CVE/postgresql_cves.json`	CVE data source URL
`PORT`	`8000`	HTTP port for the Streamable HTTP server (`run_server.py`)

Development

Run the test suite and linters:

python -m pytest

ruff check src tests mypy src

Data Source

Data is fetched from the PG_CVE project's GitHub Pages with local caching. Falls back to a bundled copy if the network is unavailable.

Example Prompts

"What CVEs affect PostgreSQL 16.4?"

"Is PostgreSQL 15.8 safe to use?"

"Compare CVEs in 16.3 vs 16.4"

"What's the upgrade path from PostgreSQL 14.10?"

License

Apache 2.0

PostgreSQL CVE & Release Intelligence

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README del creador

pg-cve-mcp — PostgreSQL CVE & Release Intelligence for AI Agents

Why pg-cve-mcp?

What your agent can now do

Agent-first design

Quick Start

MCP Tools

Transports

stdio (default)

Streamable HTTP (self-hosted)

MCP endpoint: http://127.0.0.1:8000/mcp

Configuration

Development

Data Source

Example Prompts

License