Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Sprout MCP

de mepsoptiversión 0.1.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.mepsopti/sprout-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Model-tiered content pipeline — cheap models seed, expensive models verify

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sprout": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sprout-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add sprout -- uvx sprout-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sprout": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sprout-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "sprout": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sprout-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mepsopti, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32686 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 32686 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32686 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Sprout MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.4) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Sprout MCP

Drop your Opus bill 80%. Model-tiered content pipeline for MCP — cheap models seed work, expensive models verify it.

Sprout routes tasks to the right model tier automatically. Haiku drafts, Sonnet fact-checks, Opus verifies. Every chunk tracks provenance, confidence, and cost.

Install

uvx sprout-mcp

Or add to Claude Code's MCP config (~/.claude/settings.json):

{

"mcpServers": { "sprout": { "command": "uvx", "args": ["sprout-mcp"] } } }

How It Works

  Haiku (seed)  →  Sonnet (watered)  →  Opus (sprouted)

Draft Fact-check Verify $0.005/M $0.015/M $0.075/M

  1. Seed — Haiku drafts content cheaply (summarization, extraction, first passes)
  2. Water — Sonnet reviews and fact-checks the seeds
  3. Sprout — Opus deep-verifies only what passed Sonnet's review

Instead of running everything through Opus at $75/M output tokens, most work stays at Haiku's $5/M. Only the final verification — typically 10-20% of total work — touches Opus.

Tools (13)

ToolDescription
submit_chunkStore content with provenance (model, task type, sources)
get_review_queueList chunks needing review, filtered by confidence/project
mark_reviewedPromote (seed→watered→sprouted) or reject chunks
recommend_modelGet model recommendation for a task type
get_statsDashboard of chunk counts, confidence levels, token usage
export_chunksExport verified chunks as JSON
opus_testGenerate structured review summary for batch verification
schedule_taskSchedule tasks to run at a specific time or delay
list_scheduledView pending scheduled tasks
cancel_scheduledCancel a pending scheduled task
configure_routingAdd/update routing rules at runtime
get_cost_reportEstimated spend per model with real pricing
retry_on_errorTrack failed attempts with backoff guidance

Configuration

Environment Variables
VariableDefaultDescription
SPROUT_DB_PATH~/.sprout/sprout.dbSQLite database location
SPROUT_CONFIG*(none)*Path to JSON config file for custom routes and pricing
SPROUT_MAX_RETRIES3Max retry attempts before giving up
SPROUT_RETRY_BACKOFF2.0Exponential backoff base (seconds)
Custom Config File

Create a JSON file and point SPROUT_CONFIG at it:

{

"routes": { "code_review": { "tier": "sonnet", "reason": "Code analysis needs reasoning" }, "translation": { "tier": "haiku", "reason": "Straightforward language task" } }, "pricing": { "custom-model": 10.00 } }

Default Routing Table
Task TypeTierWhy
biography_synthesishaikuFactual summarization
council_descriptionhaikuHistorical summarization
document_synopsishaikuContent summarization
json_validationhaikuStructural verification
summarizationhaikuGeneral summarization
data_extractionhaikuStructured extraction
fact_check_first_passsonnetCross-reference claims
code_reviewsonnetCode analysis
fact_check_finalopusDeep factual verification
theological_analysisopusDomain expertise required
complex_analysisopusDeep reasoning required

Unknown task types default to haiku — start cheap, escalate if needed.

Example Workflow

You: Use recommend_model for "biography_synthesis"

Sprout: biography_synthesis → haiku-4.5 (Factual summarization)

You: Use submit_chunk to store the Haiku output Sprout: Stored chunk abc12345 [seed] for person-001.biography

You: Use get_review_queue to see what needs fact-checking Sprout: 1 chunk pending review

You: Use mark_reviewed to promote after Sonnet fact-checks it Sprout: Chunk abc12345 → watered (verified by sonnet-4.6)

You: Use get_cost_report Sprout: haiku-4.5: ~1,300 tokens (1 chunk) — $0.0065 Total: $0.0065

Development

git clone https://github.com/mepsopti/sprout-mcp.git

cd sprout-mcp uv sync --extra dev uv run pytest

Support

If Sprout saves you money on your AI bill, consider buying me a coffee:

License

MIT

mcp-name: io.github.mepsopti/sprout-mcp

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