Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Model-tiered content pipeline — cheap models seed, expensive models verify
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sprout": {
"command": "uvx",
"args": [
"sprout-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add sprout -- uvx sprout-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sprout": {
"command": "uvx",
"args": [
"sprout-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"sprout": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sprout-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mepsopti, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.4) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Drop your Opus bill 80%. Model-tiered content pipeline for MCP — cheap models seed work, expensive models verify it.
Sprout routes tasks to the right model tier automatically. Haiku drafts, Sonnet fact-checks, Opus verifies. Every chunk tracks provenance, confidence, and cost.
uvx sprout-mcp
Or add to Claude Code's MCP config (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "sprout": { "command": "uvx", "args": ["sprout-mcp"] } } }
Haiku (seed) → Sonnet (watered) → Opus (sprouted)
Draft Fact-check Verify $0.005/M $0.015/M $0.075/M
Instead of running everything through Opus at $75/M output tokens, most work stays at Haiku's $5/M. Only the final verification — typically 10-20% of total work — touches Opus.
| Tool | Description |
|---|---|
submit_chunk | Store content with provenance (model, task type, sources) |
get_review_queue | List chunks needing review, filtered by confidence/project |
mark_reviewed | Promote (seed→watered→sprouted) or reject chunks |
recommend_model | Get model recommendation for a task type |
get_stats | Dashboard of chunk counts, confidence levels, token usage |
export_chunks | Export verified chunks as JSON |
opus_test | Generate structured review summary for batch verification |
schedule_task | Schedule tasks to run at a specific time or delay |
list_scheduled | View pending scheduled tasks |
cancel_scheduled | Cancel a pending scheduled task |
configure_routing | Add/update routing rules at runtime |
get_cost_report | Estimated spend per model with real pricing |
retry_on_error | Track failed attempts with backoff guidance |
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
SPROUT_DB_PATH | ~/.sprout/sprout.db | SQLite database location |
SPROUT_CONFIG | *(none)* | Path to JSON config file for custom routes and pricing |
SPROUT_MAX_RETRIES | 3 | Max retry attempts before giving up |
SPROUT_RETRY_BACKOFF | 2.0 | Exponential backoff base (seconds) |
Create a JSON file and point SPROUT_CONFIG at it:
{
"routes": { "code_review": { "tier": "sonnet", "reason": "Code analysis needs reasoning" }, "translation": { "tier": "haiku", "reason": "Straightforward language task" } }, "pricing": { "custom-model": 10.00 } }
| Task Type | Tier | Why |
|---|---|---|
biography_synthesis | haiku | Factual summarization |
council_description | haiku | Historical summarization |
document_synopsis | haiku | Content summarization |
json_validation | haiku | Structural verification |
summarization | haiku | General summarization |
data_extraction | haiku | Structured extraction |
fact_check_first_pass | sonnet | Cross-reference claims |
code_review | sonnet | Code analysis |
fact_check_final | opus | Deep factual verification |
theological_analysis | opus | Domain expertise required |
complex_analysis | opus | Deep reasoning required |
Unknown task types default to haiku — start cheap, escalate if needed.
You: Use recommend_model for "biography_synthesis"
Sprout: biography_synthesis → haiku-4.5 (Factual summarization)
You: Use submit_chunk to store the Haiku output Sprout: Stored chunk abc12345 [seed] for person-001.biography
You: Use get_review_queue to see what needs fact-checking Sprout: 1 chunk pending review
You: Use mark_reviewed to promote after Sonnet fact-checks it Sprout: Chunk abc12345 → watered (verified by sonnet-4.6)
You: Use get_cost_report Sprout: haiku-4.5: ~1,300 tokens (1 chunk) — $0.0065 Total: $0.0065
git clone https://github.com/mepsopti/sprout-mcp.git
cd sprout-mcp uv sync --extra dev uv run pytest
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MIT
mcp-name: io.github.mepsopti/sprout-mcp