Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Descripción del creador (original en inglés)
Local long-term memory for Claude Code and other agents: every message kept word for word, no cloud.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
COGITO_MEM_NAMESPACENecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cogito-mem": {
"command": "uvx",
"args": [
"cogito-mem",
"mcp"
],
"env": {
"COGITO_MEM_NAMESPACE": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add cogito-mem --env COGITO_MEM_NAMESPACE=your-value -- uvx cogito-mem mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cogito-mem": {
"command": "uvx",
"args": [
"cogito-mem",
"mcp"
],
"env": {
"COGITO_MEM_NAMESPACE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cogito-mem": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cogito-mem",
"mcp"
],
"env": {
"COGITO_MEM_NAMESPACE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
COGITO_MEM_NAMESPACE envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub meridian21lab, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Long-term memory for Claude Code, on your own machine. Cogi the squirrel keeps every message you and Claude exchange, and finds the right one again, even in over a million tokens of history. No API key, no cloud, no AI calls to store.
You need Claude Code and uv, on macOS or Linux (Windows is experimental). Then, in a terminal:
claude plugin install cogito-mem --marketplace meridian21lab/cogito-mem
The first start downloads the model (310 MB, about a minute). To get updates, turn on auto-update once: /plugin → *Marketplaces* → *cogito-mem* → *Enable auto-update*.
Step-by-step guide · Codex, Claude Desktop, Docker
/clearcogi. Each runs the released cogito-mem package from PyPI at the exact version the plugin pins (uvx cogito-mem== ); the plugin's uv.lock lists that release and numpy with their checksums. After each reply and at the end of a session, the hooks save the new messages from the session's transcript. At the start of a session and with each prompt, they add the most relevant memories (about 400 tokens per prompt, each line with an id Claude can open). The MCP server gives Claude three tools, memory_query, memory_open and memory_append, answered by a small service that listens on your computer only (127.0.0.1:7327).cogito-mem and its one dependency, numpy, from PyPI (by uv); llama.cpp's llama-server from llama.cpp's official GitHub releases (skipped if you already have it); and the EmbeddingGemma 2 model (310 MB) from Hugging Face. After that, Cogi makes no network calls.~/.cogito-mem/ on your computer: your messages, a short note of what each turn did, what each sub-agent reported back, and at most 800 characters of each command's output (errors, metrics, how a long run ended), in one SQLite file. Common forms of API keys, tokens, private keys and passwords are replaced with [redacted] before anything is saved; the rest of tool output and what Claude's Read tool returns are never saved. Redaction goes by patterns, so others can get through. Sessions from before the install are read only if you ask (cogito-mem capture claude-code --all), and old sessions may hold secrets the redaction misses. Text inside … is skipped, and COGITO_MEM_CAPTURE=off pauses saving.cogito-mem eval locomo-qa, which only you would run, sends benchmark questions to the LLM API you set up for it, with your own key.)claude plugin uninstall cogito-mem@cogito-mem, then delete ~/.cogito-mem.Every file, download and connection, with links to the source: What you install.
| cogito-mem | claude-mem | Mem0 plugin | cognee plugin | Supermemory plugin | |
|---|---|---|---|---|---|
| AI calls to store a message | none | an observer model per tool call (Haiku on your Claude plan by default) | extraction on Mem0's servers | extraction with your LLM key or claude -p | in Supermemory's service |
| Account or API key | none | optional sign-in | Mem0 Platform API key | an LLM key or the Claude CLI | API key or login |
| Where your memory lives | your computer | your computer (cloud sync optional) | Mem0's cloud | your computer (cloud optional) | Supermemory's cloud (local mode available) |
| What comes back | your exact words, with dates | AI-written observations | extracted memories | graph facts and summaries | extracted memories |
| Searchable after | the same turn | the observer's run | a batch (every 5 exchanges) | the next graph run | the background save |
Keep your project's rules in CLAUDE.md, and let Cogi remember what happened.
| How it works | Collect, keep, find: what Cogi stores and how it finds it |
| Results · Benchmarks | The numbers, and how to reproduce them |
| API & MCP · Reference | HTTP, Python, terminal, settings, FAQ, roadmap |
| What you install · Privacy · Terms | Every file, download and connection; privacy and terms |
| Development | Running the tests and the evaluations |
Early access. v0.2 is new, built and tested (over 200 tests), and still being measured. Feedback and issues are very welcome.