Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

cogito-mem (Cogi)

de meridian21labversión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.meridian21lab/cogito-mem

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local long-term memory for Claude Code and other agents: every message kept word for word, no cloud.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cogito-mem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cogito-mem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "COGITO_MEM_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add cogito-mem --env COGITO_MEM_NAMESPACE=your-value -- uvx cogito-mem mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cogito-mem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cogito-mem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "COGITO_MEM_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "cogito-mem": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cogito-mem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "COGITO_MEM_NAMESPACE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • COGITO_MEM_NAMESPACE env
    The memory's name (default: -hollow).

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub meridian21lab, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 3545 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 86% de los otros 3545 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3545 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro cogito-mem (Cogi)?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 5 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
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Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 7 días
Instalar

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 4 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

cogito-mem

Long-term memory for Claude Code, on your own machine. Cogi the squirrel keeps every message you and Claude exchange, and finds the right one again, even in over a million tokens of history. No API key, no cloud, no AI calls to store.

Why try it

  • Claude can look back. Every message and reply is kept word for word, with its date. When something has dropped out of the context window, or happened last month, Claude searches for it and gets your exact words back.
  • It remembers what you did, too. The commands you ran (and whether they failed), the files you touched, what each sub-agent reported, and the lines of output that say how a command went: errors, metrics, how a long run ended.
  • Private and free. One folder on your computer. No account, no API key, no AI calls to save a message. Nothing leaves your machine.
  • Tested. In LongMemEval's long test, each question hides its answer in about 480 past sessions, some 1.2 million tokens. The past session holding the answer is among the first five Cogi finds for 93.0% of 500 questions, with no AI model involved, ahead of four other local memory plugins we ran on the same questions (86.6–89.8% at their best settings). On the short test, with about 50 sessions, it is 99.0%, level with the best. On LoCoMo, with GPT-5 mini answering, the 1,000 tokens Cogi hands back answer 89.4% of questions right, against 94.1% from rereading the whole conversation: 95% of the quality while the model reads about 9 times fewer tokens. A search over 10 million tokens takes 26 ms on a laptop CPU. See the results.

Install

You need Claude Code and uv, on macOS or Linux (Windows is experimental). Then, in a terminal:

claude plugin install cogito-mem --marketplace meridian21lab/cogito-mem

The first start downloads the model (310 MB, about a minute). To get updates, turn on auto-update once: /plugin → *Marketplaces* → *cogito-mem* → *Enable auto-update*.

Step-by-step guide · Codex, Claude Desktop, Docker

Try it

  1. Tell Claude: *Let's call the staging server "acorn".*
  2. Clear its short-term memory: /clear
  3. Ask: *What did we call the staging server?* Claude answers "acorn": Cogi brought it back.

What Cogi runs, downloads and stores

  • Runs: four Claude Code hooks and one MCP server, cogi. Each runs the released cogito-mem package from PyPI at the exact version the plugin pins (uvx cogito-mem== ); the plugin's uv.lock lists that release and numpy with their checksums. After each reply and at the end of a session, the hooks save the new messages from the session's transcript. At the start of a session and with each prompt, they add the most relevant memories (about 400 tokens per prompt, each line with an id Claude can open). The MCP server gives Claude three tools, memory_query, memory_open and memory_append, answered by a small service that listens on your computer only (127.0.0.1:7327).
  • Downloads, once, over HTTPS: cogito-mem and its one dependency, numpy, from PyPI (by uv); llama.cpp's llama-server from llama.cpp's official GitHub releases (skipped if you already have it); and the EmbeddingGemma 2 model (310 MB) from Hugging Face. After that, Cogi makes no network calls.
  • Stores: everything in ~/.cogito-mem/ on your computer: your messages, a short note of what each turn did, what each sub-agent reported back, and at most 800 characters of each command's output (errors, metrics, how a long run ended), in one SQLite file. Common forms of API keys, tokens, private keys and passwords are replaced with [redacted] before anything is saved; the rest of tool output and what Claude's Read tool returns are never saved. Redaction goes by patterns, so others can get through. Sessions from before the install are read only if you ask (cogito-mem capture claude-code --all), and old sessions may hold secrets the redaction misses. Text inside … is skipped, and COGITO_MEM_CAPTURE=off pauses saving.
  • Sends: nothing. No account, no analytics, no telemetry. (The optional benchmark command, cogito-mem eval locomo-qa, which only you would run, sends benchmark questions to the LLM API you set up for it, with your own key.)
  • Removes cleanly: claude plugin uninstall cogito-mem@cogito-mem, then delete ~/.cogito-mem.

Every file, download and connection, with links to the source: What you install.

How it compares

cogito-memclaude-memMem0 plugincognee pluginSupermemory plugin
AI calls to store a messagenonean observer model per tool call (Haiku on your Claude plan by default)extraction on Mem0's serversextraction with your LLM key or claude -pin Supermemory's service
Account or API keynoneoptional sign-inMem0 Platform API keyan LLM key or the Claude CLIAPI key or login
Where your memory livesyour computeryour computer (cloud sync optional)Mem0's cloudyour computer (cloud optional)Supermemory's cloud (local mode available)
What comes backyour exact words, with datesAI-written observationsextracted memoriesgraph facts and summariesextracted memories
Searchable afterthe same turnthe observer's runa batch (every 5 exchanges)the next graph runthe background save

Keep your project's rules in CLAUDE.md, and let Cogi remember what happened.

Learn more

How it worksCollect, keep, find: what Cogi stores and how it finds it
Results · BenchmarksThe numbers, and how to reproduce them
API & MCP · ReferenceHTTP, Python, terminal, settings, FAQ, roadmap
What you install · Privacy · TermsEvery file, download and connection; privacy and terms
DevelopmentRunning the tests and the evaluations

Early access. v0.2 is new, built and tested (over 200 tests), and still being measured. Feedback and issues are very welcome.

License

MIT

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