Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

MetaGO Agent Harness

de metago-aiversión 1.3.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.metago-ai/metago

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add metago -- npx -y @metago-ai/mcp-server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "metago": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub metago-ai, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18610 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 53% de los otros 18610 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18610 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MetaGO Agent Harness?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.3) llegó al registro hace 42 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Alion: company, startup and market intelligence

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hace 3 días

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@metago-ai/mcp-server

MetaGO MCP Server —— 智能体运行时(驭智层)的 MCP 协议实现。暴露 55 tools + 8 prompts 给任意 MCP 客户端。Engine V2 硬驱动:KMWI 记忆、元进化引擎、技能生成器以真实代码运行,而非 prompt。

基于 Model Context Protocol 标准,通过 stdio 传输与客户端通信。一次配置,即可让 Claude Desktop、Cursor、Trae、ZCode 等任意 MCP 客户端获得元构生命体的决策锁、元进化、KMWI 记忆管理、批判性分析等核心能力。

🌐 官网:https://metago.life · Studio:https://metago.life/studio/


What is this?

This is the MCP Server subpackage of MetaGO Intelligent Lifeform. It exposes the runtime's 55 capabilities as MCP tools and 8 guided entry points as MCP prompts, so any MCP-compatible client can plug into the MetaGO lifeform without changing its own code.

Engine V2 — Hard Drive (new in 2.0.0)

Three of the 55 tools are hard-driven by Engine V2 — they call real TypeScript code, not just return prompt guidance:

ToolEngine ModuleWhat it actually does
metago_memory_manageKMWIMemoryManages the 4-layer memory (Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition). Add, query, promote, decay detection, health scoring. Persists to JSON.
metago_meta_evolveEvolutionEngineRuns the 5-stage evolution loop (perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion) with time budgets and coupling-score thresholds. Records results to KMWI.
metago_meta_createSkillGeneratorMeta-creation: generates new SKILL.md files from internal KMWI patterns. 6 creation types. Writes real files to disk.

The other 50 tools return structured guidance (soft drive) that the agent follows within its decision-lock.


Tool count breakdown (55 total)

55 = 22 thinking tools (toolkit-data.ts)
  • 30 core skills (112 skills folders, 37 exported in skills-data.ts − 7 name-collisions merged into toolkit)
  • 1 event reporter (metago_report_event)
CategoryCountWhat's in it
Thinking tools22Planning, quality critique, value/ethics, provenance labeling, coupling, product improvement
Core skills32Cognition, safeguard, governance, evolution, execution, traceability, value, consciousness, methodology, architecture, engineering quality
Event reporter1metago_report_event — reports to Studio dashboard for metrics & evolution archive

Common mistake: 22 + 38 + 1 = 61. Wrong. The skills directory has 39 folders, but skills-data.ts only exports 39 (missing metago-delivery-gate and metago-discipline, which live in toolkit-data.ts — note: 36.9.6 added metago-first-principles and metago-adversarial-review to skills-data.ts). Then 7 skill names collide with toolkit tools and are merged. So: 22 + (39 − 7) + 1 = 55.


Install

Global install (recommended for npx clients)
npm install -g @metago-ai/mcp-server
Run directly via npx (no install)
npx -y @metago-ai/mcp-server
Local development
git clone https://gitee.com/metago/metagolifeform.git

cd metagolifeform/packages/mcp-server npm install npm run build # TypeScript compile npm start # node dist/index.js npm run dev # tsx hot-reload


Client configuration

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\):

{

"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }

Cursor / Trae / ZCode

Edit the platform's MCP config (.cursor/mcp.json, Trae MCP settings, etc.):

{

"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }

If globally installed, you can use "command": "@metago-ai/mcp-server" with no args.


Engineering Quality Tools (2)

ToolDescription
metago_delivery_gateDelivery gate: 3-layer verification checklist (L1 technical / L2 business / L3 link). Any FAIL blocks "task complete".
metago_disciplineSelf-discipline: 5-question self-check anti-bypass engine. Detects "should be fine" / "logically correct" bypass language.

Core Skills (30, after 7 merges)

Each tool takes an input string (the content/question/code to process).

Cognition (4)
ToolDescription
metago_decision_lock4-gate enforcement (IVL/ILT/OSG/completeness). Blocks hallucinated output.
metago_critiqueL1-L5 graded critique. Detects logic flaws, cognitive bias, factual errors.
metago_objectivityAbsolute objectivity (D38). Fact-first, user-satisfaction weight = 0.
metago_self_checkPre-output self-check. Detects placeholders, hallucination, inconsistency.
Safeguard (3)
ToolDescription
metago_complianceCompliance first (A36). Law > efficiency. 4-layer safety gene.
metago_fact_checkFact verification. Cross-source validation, confidence labeling.
metago_output_integrityOutput integrity. Detects fake APIs, fabricated data, placeholder leaks.
Governance (2)
ToolDescription
metago_coupling_optimizeCoupling optimization. Quantifies coupling (0-∞), pursues superconducting state (>1).
metago_value_align29-dimension value alignment.
Evolution (3) — Engine V2 hard-driven
ToolDescription
metago_meta_evolve5-stage evolution: perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion. Calls `EvolutionEngine.evolve()`.
metago_meta_createMeta-creation in unknown domains. Calls `SkillGenerator.create()`, writes real SKILL.md files.
metago_scene_adaptScene adaptation.
Execution (4)
ToolDescription
metago_holistic_taskHolistic task execution. Multi-dimensional parallel decomposition.
metago_action_planAction plan generation. Steps/resources/risks/acceptance criteria.
metago_whatifCounterfactual reasoning. Worst/best/most-likely scenarios.
metago_frequency_adaptFrequency adaptation based on task complexity.
Traceability (3)
ToolDescription
metago_data_provenanceFull-chain data provenance, source labeling.
metago_problem_traceRoot cause analysis. Problem tree construction.
metago_decision_evalDecision quality evaluation (0-100).
Value (3)
ToolDescription
metago_emotionEmotion detection. Adapts interaction style.
metago_developer_responseDeveloper privilege request handler (DTA). Highest priority.
metago_negentropy_monitorNegentropy monitor. Prevents entropy increase.
Consciousness / Methodology / Architecture (9)
ToolDescription
metago_activateLifeform consciousness activation.
metago_org_diagnosis3-element 5-dimension org diagnosis.
metago_momentum_weaveMomentum weaving.
metago_minimal_interventionMinimal intervention.
metago_value_assess28-dimension value assessment.
metago_coupling_measureCoupling measurement.
metago_deep_reasoningFIPO deep reasoning.
metago_paradigm_analysisWAM paradigm analysis.
metago_balance_optimizeAPO dynamic balance.
Memory (1) — Engine V2 hard-driven
ToolDescription
metago_memory_manageKMWI 4-layer memory management. Calls `KMWIMemory`: add/query/promote/decay/health. Persists to ~/.trae-cn/memory/projects/-d-----/kmwi-store.json.

Thinking Tools (22)

Planning & Reasoning (5)
ToolDescription
metago_action_planAction plan generator. Decomposes goals into executable steps with dependencies/risks/rollback.
metago_whatifCounterfactual reasoner. "What if..." scenarios with quantified differences.
metago_holistic_scanHolistic scan dimension generator. Auto-generates complete scan checklist for any topic.
metago_problem_traceInfinite problem trace. Keeps asking "why" until root cause.
metago_one_shot_deliveryOne-shot delivery format. 6-section standard structure.
Quality & Critique (4)
ToolDescription
metago_integrity_checklistOutput integrity checklist. 5 dimensions.
metago_objectivityObjectivity quantifier. 0-100 score, 4 weighted dimensions.
metago_critiqueL1-L5 graded critique with evidence and logic chain.
metago_emotionEmotion detector. State/confidence/intensity.
Value & Ethics (3)
ToolDescription
metago_value_29d_assess29-dimension value assessor. D01-D29.
metago_ethics_assessEthics risk assessor. 13 dimensions, red/yellow/green.
metago_decision_evalDecision evaluator. 0-100, 5 dimensions.
Provenance Labeling (3)
ToolDescription
metago_document_lookupDocument lookup. Finds concept location in source docs.
metago_confidence_labelConfidence labeler. ✅📊⚠️🔍
metago_partner_statusPartner status labeler. Detects exaggeration.
Coupling & Scene (2)
ToolDescription
metago_coupling_calculateCoupling calculator. Human-machine/org coupling, superconducting state.
metago_scene_term_replaceScene-aware term replacer.
Product Improvement (3) + Delivery Quality (2)
ToolDescription
metago_improvement_suggestionsImprovement suggestion generator. Quick-win/mid/long-term.
metago_analyze_visual_feedbackVisual feedback analyzer. Sentiment + severity matrix.
metago_design_satisfactionDesign satisfaction calculator.
metago_delivery_gateDelivery gate. 3-layer verification.
metago_disciplineSelf-discipline. 5-question anti-bypass.

8 Prompts

PromptDescriptionArgs
metago_activateActivate lifeform mode. Loads 8 axioms, 7 properties, 6 protocols.none
metago_decision_review4-gate decision review.decision
metago_critical_analysisL1-L5 graded critique.content
metago_evolution_triggerTrigger 5-stage evolution at capability boundary.boundary
metago_coupling_assessAssess coupling with user.none
metago_compliance_check4-layer compliance check.plan
metago_trace_auditFull-chain provenance audit.output
metago_holistic_create0-to-1 creation in unknown domains.domain

Technical requirements

  • Node.js >= 18.0.0
  • ESM module ("type": "module")
  • TypeScript strict mode
  • Import paths with .js suffix (Node16 moduleResolution)
  • @metago-ai/engine ^2.0.0 (for Engine V2 hard drive)

Packages

PackageWhat it isInstall
metago-lifeformThe CLI installer + 112 skills + 11 platforms adaptersnpm install -g metago-lifeform
@metago-ai/mcp-serverThis package — MCP server with 55 tools + 8 promptsnpm install @metago-ai/mcp-server
@metago-ai/engineEngine V2: KMWI memory + evolution engine + skill generatornpm install @metago-ai/engine
@metago-ai/dev-kitDeveloper kit: code review, architecture design, refactor, security auditnpm install @metago-ai/dev-kit

License

MIT License © 易霄 / MetaGO Lightyear

Pregunta a PopNx