Metrillm

Name: Metrillm
Author: MetriLLM

de MetriLLMversión 0.2.6i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.MetriLLM/metrillm

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Benchmark local LLM models — speed, quality & hardware fitness verdict from any MCP client

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Clínicas y salud

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "metrillm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metrillm-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add metrillm -- npx -y metrillm-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "metrillm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metrillm-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "metrillm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metrillm-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub MetriLLM, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Clínicas y saludi

Más estrellas que el 0% de los otros 862 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 862 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 862 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Metrillm?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.6) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Mirobody

de thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Se ejecuta en tu computadora★ 1408Apache-2.0Actualizado hace 5 días

Instalar

FHIR MCP Server

de wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Se ejecuta en tu computadora★ 137Apache-2.0Actualizado hace 8 días

Instalar

Google Health MCP

de davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Se ejecuta en tu computadora★ 79MITActualizado hace 4 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

MetriLLM MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server for MetriLLM — benchmark local LLMs directly from Claude Code, Cursor, Windsurf, Continue.dev, or any MCP-compatible client.

Quick Start

Claude Code

claude mcp add metrillm -- npx metrillm-mcp@latest

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "metrillm": { "command": "npx", "args": ["metrillm-mcp@latest"] } } }

Cursor / Windsurf / Continue.dev

Add to your editor's MCP configuration:

"mcpServers": { "metrillm": { "command": "npx", "args": ["metrillm-mcp@latest"] } } }

Prerequisites

Node.js >= 20
One local runtime available:
Ollama (ollama serve)
LM Studio (Local Server enabled)
At least one model available on the selected runtime

Available Tools

`list_models`

List all locally available LLM models.

Param	Type	Default	Description
`runtime`	`"ollama" \	"lm-studio"`	`"ollama"`	Inference runtime

Example response:

"models": [ { "name": "llama3.2:3b", "size": 2019393189, "parameterSize": "3.2B", "quantization": "Q4_K_M", "family": "llama" } ], "count": 1 }

`run_benchmark`

Run a full benchmark (performance + quality) on a local model.

Param	Type	Default	Description
`model`	`string`	(required)	Model name (e.g. `"llama3.2:3b"`)
`runtime`	`"ollama" \	"lm-studio"`	`"ollama"`	Inference runtime
`perfOnly`	`boolean`	`false`	If `true`, measure performance only (skip quality)

Example response:

"success": true, "model": "llama3.2:3b", "verdict": "GOOD", "globalScore": 65, "performance": { "tokensPerSecond": 42.5, "ttftMs": 120, "memoryUsedGB": 2.1, "memoryPercent": 13 }, "interpretation": "This model runs well on your hardware." }

`get_results`

Retrieve previous benchmark results stored locally.

Param	Type	Default	Description
`model`	`string`	(optional)	Filter by model name (substring match)
`runtime`	`"ollama" \	"lm-studio"`	`"ollama"`	Inference runtime

`share_result`

Upload a result to the public MetriLLM leaderboard.

Param	Type	Description
`resultFile`	`string`	Absolute path to the result JSON file

Uses official MetriLLM upload defaults out of the box.

Optional overrides for self-hosted/staging deployments:

METRILLM_SUPABASE_URL
METRILLM_SUPABASE_ANON_KEY
METRILLM_PUBLIC_RESULT_BASE_URL

Architecture

The MCP server is a thin wrapper around the existing MetriLLM CLI logic:

mcp/src/index.ts  → MCP entry point (stdio transport)

mcp/src/tools.ts → Tool definitions + calls to CLI modules ↓ ../src/core/ → CLI logic reused directly ../src/commands/ → CLI commands (bench, list)

No code duplication — the MCP server imports CLI modules directly.

Supported Runtimes

Runtime	Status
Ollama	Supported
LM Studio	Supported
MLX	Planned
llama.cpp	Planned
vLLM	Planned

The runtime parameter is present on every tool to prepare for multi-runtime support. Unimplemented runtimes return a clear error.

License

Apache License 2.0

Metrillm

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Clínicas y saludi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Mirobody

FHIR MCP Server

Google Health MCP

README del creador

MetriLLM MCP Server

Quick Start

Claude Code

Claude Desktop

Cursor / Windsurf / Continue.dev

Prerequisites

Available Tools

list_models

run_benchmark

get_results

share_result

Architecture

Supported Runtimes

License

`list_models`

`run_benchmark`

`get_results`

`share_result`