Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Metrxbots MCP

de metrxbotsversión 0.2.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.metrxbots/mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Track AI agent costs, detect waste, optimize models, and prove ROI. 23 MCP tools across 10 domains.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: METRX_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "metrxbots": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metrxbot/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "METRX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add metrxbots --env METRX_API_KEY=your-value -- npx -y @metrxbot/mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "metrxbots": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metrxbot/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "METRX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "metrxbots": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metrxbot/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "METRX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • METRX_API_KEY secreto obligatorio env
    Your Metrx API key (sign up free at https://app.metrxbot.com/sign-up — manage keys at https://app.metrxbot.com/settings/security)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub metrxbots, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32686 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 32686 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32686 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Metrxbots MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: METRX_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Metrx MCP Server

Your AI agents are wasting money. Metrx finds out how much, and fixes it.

The official MCP server for Metrx — the AI Agent Cost Intelligence Platform. Give any MCP-compatible agent (Claude, GPT, Gemini, Cursor, Windsurf) the ability to track its own costs, detect waste, optimize model selection, and prove ROI.

Why Metrx?

ProblemWhat Metrx Does
No visibility into agent spendReal-time cost dashboards per agent, model, and provider
Overpaying for LLM callsProvider arbitrage finds cheaper models for the same task
Runaway costsBudget enforcement with auto-pause when limits are hit
Wasted tokensCost leak scanner detects retry storms, context bloat, model mismatch
Can't prove AI ROIRevenue attribution links agent actions to business outcomes

Quick Start

Try it now — no signup required
npx @metrxbot/mcp-server --demo

This starts the server with sample data so you can explore all 23 tools instantly.

Connect your real data

Option A — Interactive login (recommended):

npx @metrxbot/mcp-server --auth

Opens your browser to get an API key, validates it, and saves it to ~/.metrxrc so you never need to set env vars.

Option B — Environment variable:

METRX_API_KEY=sk_live_your_key_here npx @metrxbot/mcp-server --test

Get your free API key at app.metrxbot.com/sign-up.

Add to your MCP client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf)

If you used --auth, no env block is needed — the key is read from ~/.metrxrc automatically:

{

"mcpServers": { "metrx": { "command": "npx", "args": ["@metrxbot/mcp-server"] } } }

Or pass the key explicitly via environment:

{

"mcpServers": { "metrx": { "command": "npx", "args": ["@metrxbot/mcp-server"], "env": { "METRX_API_KEY": "sk_live_your_key_here" } } } }

Remote HTTP endpoint

For remote agents (no local install needed):

POST https://metrxbot.com/api/mcp

Authorization: Bearer sk_live_your_key_here Content-Type: application/json

From npm
npm install @metrxbot/mcp-server

23 Tools Across 10 Domains

Dashboard (3 tools)
ToolDescription
metrx_get_cost_summaryComprehensive cost summary — total spend, call counts, error rates, and optimization opportunities
metrx_list_agentsList all agents with status, category, cost metrics, and health indicators
metrx_get_agent_detailDetailed agent info including model, framework, cost breakdown, and performance history
Optimization (4 tools)
ToolDescription
metrx_get_optimization_recommendationsAI-powered cost optimization recommendations per agent or fleet-wide
metrx_apply_optimizationOne-click apply an optimization recommendation to an agent
metrx_route_modelModel routing recommendation for a specific task based on complexity
metrx_compare_modelsCompare LLM model pricing and capabilities across providers
Budgets (3 tools)
ToolDescription
metrx_get_budget_statusCurrent status of all budget configurations with spend vs. limits
metrx_set_budgetCreate or update a budget with hard, soft, or monitor enforcement
metrx_update_budget_modeChange enforcement mode of an existing budget or pause/resume it
Alerts (3 tools)
ToolDescription
metrx_get_alertsActive alerts and notifications for your agent fleet
metrx_acknowledge_alertMark one or more alerts as read/acknowledged
metrx_get_failure_predictionsPredictive failure analysis — identify agents likely to fail before it happens
Experiments (3 tools)
ToolDescription
metrx_create_model_experimentStart an A/B test comparing two LLM models with traffic splitting
metrx_get_experiment_resultsStatistical significance, cost delta, and recommended action
metrx_stop_experimentStop a running model routing experiment and lock in the winner
Cost Leak Detector (1 tool)
ToolDescription
metrx_run_cost_leak_scanComprehensive 7-check cost leak audit across your entire agent fleet
Attribution (3 tools)
ToolDescription
metrx_attribute_taskLink agent actions to business outcomes for ROI tracking
metrx_get_task_roiCalculate return on investment for an agent — costs vs. attributed outcomes
metrx_get_attribution_reportMulti-source attribution report with confidence scores and top contributors
Alert Configuration (1 tool)
ToolDescription
metrx_configure_alert_thresholdSet cost or operational alert thresholds with email, webhook, or auto-pause
ROI Audit (1 tool)
ToolDescription
metrx_generate_roi_auditBoard-ready ROI audit report for your AI agent fleet
Upgrade Justification (1 tool)
ToolDescription
metrx_get_upgrade_justificationROI report for tier upgrades based on current usage patterns

Prompts

Pre-built prompt templates for common workflows:

PromptDescription
analyze-costsComprehensive cost overview — spend breakdown, top agents, optimization opportunities
find-savingsDiscover optimization opportunities — model downgrades, caching, routing
cost-leak-scanScan for waste patterns — retry storms, oversized contexts, model mismatch

Examples

"How much am I spending?"
User: What was my AI cost this week?

→ metrx_get_cost_summary(period_days=7)

Total Spend: $234.56 | Calls: 2,450 | Error Rate: 0.2% ├── customer-support: $156.23 (1,800 calls) └── code-generator: $78.33 (650 calls)

💡 Switch customer-support from GPT-4 to Claude Sonnet: Save $42/week

"Find me savings"
User: Am I overpaying for my agents?

→ metrx_compare_models(models=["gpt-4o", "claude-3-5-sonnet", "gemini-1.5-pro"])

Model Comparison (per 1M tokens): ├── gpt-4o: $2.50 in / $10.00 out ├── claude-3-5-sonnet: $3.00 in / $15.00 out └── gemini-1.5-pro: $3.50 in / $10.50 out

"Test a cheaper model"
User: Test Claude 3.5 Sonnet against my GPT-4 setup

→ metrx_create_model_experiment(agent_id="agent_123", model_a="gpt-4o", model_b="claude-3-5-sonnet-20241022", traffic_split=10)

Experiment started: 90% GPT-4o, 10% Claude 3.5 Sonnet Check back in 14 days for statistical significance.

Companion Tool: Cost Leak Detector

This repo also includes @metrxbot/cost-leak-detector — a free, offline CLI that scans your LLM API logs for wasted spend. No signup, no cloud, no data leaves your machine.

npx @metrxbot/cost-leak-detector demo

It runs 7 checks (idle agents, premium model overuse, missing caching, high error rates, context overflow, no budgets, arbitrage opportunities) and gives you a scored report in seconds. See the full docs.

Configuration

API Key (required)

The server looks for your API key in this order:

  1. METRX_API_KEY environment variable
  2. ~/.metrxrc file (created by --auth)

Run npx @metrxbot/mcp-server --auth to save your key, or set the env var directly.

VariableRequiredDescription
METRX_API_KEYYes*Your Metrx API key (get one free)
METRX_API_URLNoOverride API base URL (default: https://metrxbot.com/api/v1)

*Not required if you've run --auth — the key is read from ~/.metrxrc automatically.

CLI Flags
FlagDescription
--demoStart with sample data — no API key or signup needed
--authInteractive login — opens browser, validates key, saves to ~/.metrxrc
--testVerify your API key and connection

Rate Limiting

60 requests per minute per tool. For higher limits, contact support@metrxbot.com.

Development

git clone https://github.com/metrxbots/mcp-server.git

cd mcp-server npm install npm run typecheck npm test

Contributing

See CONTRIBUTING.md for guidelines.

Links

A Note on Naming

The product is Metrx (metrxbot.com). The npm scope is @metrxbot and the Smithery listing is metrxbot/mcp-server. The GitHub organization is metrxbots (with an s) because metrxbot was already taken on GitHub. If you see metrxbot vs metrxbots across platforms, they're the same project — just a GitHub namespace constraint.

License

MIT — see LICENSE.

💬 Feedback

Did Metrx work for you? We'd love to hear it — good or bad.

If you installed but hit a snag, tell us what happened — we read every report.

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