MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Google Analytics 4 MCP: reports, realtime data, custom dimensions, data streams.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-ga4"
],
"env": {
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add ga4 --env GA4_PROPERTY_ID=your-value --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value -- npx -y mcp-ga4Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-ga4"
],
"env": {
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ga4": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-ga4"
],
"env": {
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mharnett, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.1) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for Google Analytics 4 -- run reports, realtime data, custom dimensions, and property management via Claude.
# service account
npx -p mcp-ga4 mcp-ga4-setup --property-id 123456789 --credentials /path/to/service-account.json
npx -p mcp-ga4 mcp-ga4-setup --property-id 123456789
The wizard detects Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows) and the Claude Code CLI (claude on PATH) and registers ga4 with each one it finds. Other servers and settings in the Desktop config are preserved; an invalid config file is left untouched and the wizard stops. Re-running is safe. Use --claude-desktop-only or --claude-code-only to target one client.
claude session.npm install mcp-ga4
Or clone the repository:
git clone https://github.com/mharnett/mcp-ga4.git
cd mcp-ga4 npm install npm run build
mcp-ga4 supports two credential families. Selection is deterministic and happens once, at startup: an explicit keyfile / service account wins, then user OAuth, and if neither is configured the server exits with a loud onboarding error naming both options. There is no machine-local credentials path baked into the code and no silent runtime failover -- the only credential inputs are environment variables and (optionally) your own per-user config.json. (A later 403 therefore surfaces as the API error, not as a silent switch to the other credential family.)
Precedence: when both families are configured, the **keyfile /
service account takes precedence** over user OAuth.
Use this for any always-on or server deployment. Point GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (or config.json credentials_file) at a JSON keyfile. The service account must be granted access on the GA4 property (Admin → Property Access Management → add the service-account email with at least Viewer). No refresh token is involved -- the server hands the keyfile to the GA4 SDKs directly:
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json
The keyfile may be a real service-account key or an authorized_user OAuth token dump -- both are accepted via the keyFile option.
Use this if you want the server to act as a Google user (your own GA4 login). You bring your own Google OAuth client and mint a refresh token once.
export GA4_CLIENT_ID=... # from the Desktop-app client
export GA4_CLIENT_SECRET=... node get-refresh-token.cjs # or: npm run auth
Do not redirect this command's stdout to a shared log -- the refresh
token is printed there by design.
GA4_REFRESH_TOKEN=... into your environment. At runtime the server reads these three env vars: GA4_CLIENT_ID=...
GA4_CLIENT_SECRET=... GA4_REFRESH_TOKEN=...
The scope requested is read from config.json oauth.scope (see below), so the helper and the running server never disagree on what you granted.
Scopes live in config.json under oauth.scope. The committed default is:
https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit
analytics.edit is required because ga4_create_custom_dimension mutates the property via the Admin API. If you only need read access, override oauth.scope in your own config.json to analytics.readonly alone and re-run the helper.
Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.
Set a property ID plus one of the auth families above:
GA4_PROPERTY_ID=123456789
Create a config.json in the project root to map multiple GA4 properties to project directories. The server auto-detects which property to use based on the caller's working directory. Credentials come from the environment (Option A/B above); config.json may optionally carry a credentials_file service-account path for a config-only SA setup.
{
"oauth": { "scope": "https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit" }, "clients": { "client-a": { "name": "Client A", "folder": "/path/to/client-a/project", "property_id": "123456789" }, "client-b": { "name": "Client B", "folder": "/path/to/client-b/project", "property_id": "987654321" } } }
mcp-ga4-setup (see Quick start) writes this for you. To manage the entry by hand, the single-property shape is:
{
"mcpServers": { "ga4": { "command": "npx", "args": ["mcp-ga4"], "env": { "GA4_PROPERTY_ID": "123456789", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } }
Multi-client mode:
{
"mcpServers": { "ga4": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-ga4/dist/index.js"] } } }
The same mcpServers shape is used by Claude Code project configs and by Claude Desktop's claude_desktop_config.json.
Top pages: dimensions=pagePath, metrics=screenPageViews, order_by=screenPageViews
Traffic sources: dimensions=sessionSource,sessionMedium, metrics=sessions,totalUsers
Daily trend: dimensions=date, metrics=sessions,totalUsers
Campaign performance: dimensions=sessionCampaignName, metrics=sessions,conversions
Device breakdown: dimensions=deviceCategory, metrics=sessions,totalUsers
| Tool | Description |
|---|---|
ga4_get_client_context | Returns the active GA4 property ID and client name |
ga4_run_report | Run a standard GA4 report with dimensions, metrics, date range, and filters |
ga4_realtime_report | Query realtime data (last 30 minutes) |
ga4_list_custom_dimensions | List all custom dimensions for the property |
ga4_create_custom_dimension | Create a new custom dimension |
ga4_list_custom_metrics | List all custom metrics for the property |
ga4_list_data_streams | List web/app data streams and their measurement IDs |
ga4_send_feedback | Submit feedback on a query result |
ga4_suggest_improvement | Suggest a new query pattern or improvement |
Use YYYY-MM-DD for absolute dates, or these relative shortcuts:
todayyesterday7daysAgo30daysAgo90daysAgoDimensions: date, dateHour, eventName, pagePath, pageTitle, sessionSource, sessionMedium, sessionCampaignName, country, city, deviceCategory, browser, operatingSystem, landingPage, pageReferrer, newVsReturning, firstUserSource, firstUserMedium, firstUserCampaignName
Metrics: sessions, totalUsers, newUsers, activeUsers, screenPageViews, eventCount, conversions, engagedSessions, engagementRate, averageSessionDuration, bounceRate, sessionsPerUser, screenPageViewsPerSession, userEngagementDuration
Built on:
@google-analytics/data -- GA4 Data API for reports@google-analytics/admin -- GA4 Admin API for property managementcockatiel -- resilience (retry, circuit breaker)pino -- structured loggingMIT
Built by Mark Harnett / drak-marketing