Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Workflowy

de mholzenversión 0.8.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.mholzen/workflowy

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Create, update, complete nodes, search & replace with regex and dry run, usage reports, transforms

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: WORKFLOWY_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "workflowy": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "WORKFLOWY_API_KEY",
        "ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
      ],
      "env": {
        "WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add workflowy --env WORKFLOWY_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e WORKFLOWY_API_KEY ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "workflowy": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "WORKFLOWY_API_KEY",
        "ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
      ],
      "env": {
        "WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "workflowy": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "WORKFLOWY_API_KEY",
        "ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
      ],
      "env": {
        "WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • WORKFLOWY_API_KEY secreto obligatorio env
    Your Workflowy API key (get it from https://workflowy.com/api-key/)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mholzen, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7243 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 2% de los otros 7243 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7243 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Workflowy?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: WORKFLOWY_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.1) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Workflowy MCP Server & CLI

A feature-rich Model Context Protocol (MCP) server and Command Line Interface (CLI) for Workflowy written in Go. Connect your AI assistant (Claude, ChatGPT, etc.) to your Workflowy data or run commands from a terminal emulator or script, including search, bulk replace, usage reports, and offline access capabilities.

Why This Workflowy MCP Server?

  • Full-text search with regex
  • Bulk search & replace
  • Content transformation (split, clean, pipe to LLMs)
  • Usage reports (stale nodes, size analysis, mirrors)
  • Sandboxed AI access with --write-root-id
  • Offline mode via backup files
  • CLI + MCP server in one tool
  • Caching for performance
  • Homebrew installation
  • Basic CRUD operations
  • Using short IDs (Copy Internal Link)

Quick Start

Install via Homebrew
brew install mholzen/workflowy/workflowy-cli
Configure Your API Key
mkdir -p ~/.workflowy

echo "your-api-key-here" > ~/.workflowy/api.key

Get your API key at https://workflowy.com/api-key/

Run Your First Command
# Get the top-level nodes, and nodes two levels deep

workflowy get

Generate a report showing where most of your nodes are

workflowy report count | pbcopy # paste directly into Workflowy!

Use pbcopy on macOS, clip on Windows, wl-copy on Linux, or xclip for X11 systems.

Use with Claude Desktop or Claude Code

Claude Code
claude mcp add --transport=stdio workflowy -- workflowy mcp --expose=all

Remove —expose=all to limit to read-only tools.

Claude Desktop

Add to your configuration file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "workflowy": { "command": "workflowy", "args": ["mcp", "--expose=all"] } } }

Restart Claude Desktop and start asking Claude to work with your Workflowy!

MCP Tools for AI Assistants

Read Tools (Safe)
ToolDescription
workflowy_getGet a node and its descendants as a tree
workflowy_listList descendants as a flat list
workflowy_searchSearch nodes by text or regex
workflowy_targetsList shortcuts and system targets (inbox, etc.)
workflowy_idResolve short ID or target key to full UUID
workflowy_report_countFind where most of your content lives
workflowy_report_childrenFind nodes with many children
workflowy_report_createdFind oldest nodes
workflowy_report_modifiedFind stale, unmodified nodes
workflowy_report_mirrorsFind most mirrored nodes (requires backup)
Write Tools
ToolDescription
workflowy_createCreate new nodes
workflowy_updateUpdate node content
workflowy_moveMove node to a new parent
workflowy_deleteDelete nodes
workflowy_completeMark nodes complete
workflowy_uncompleteMark nodes incomplete
workflowy_replaceBulk find-and-replace with regex
workflowy_transformTransform node content (split, trim, shell commands)

CLI Features

Search Your Entire Outline
# Find all TODOs (case-insensitive)

workflowy search -i "foobar"

Regex search for dates

workflowy search -E " "

Search within a specific subtree (using Internal Link)

workflowy search "bug" --item-id https://workflowy.com/#/1bdae4aecf00

Bulk Search and Replace
# Preview changes first (dry run)

workflowy replace --dry-run "foo" "bar"

Interactive confirmation

workflowy replace --interactive "foo" "bar"

Use regex capture groups

workflowy replace "TASK-([0-9]+)" 'ISSUE-$1'

Some Common CRUD Operations
# Add a task to your inbox

workflowy create "Buy groceries" --parent-id=inbox

Change the name of an item

workflowy update xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx --name "Project Plan v2"

Move an item to a different parent

workflowy move

Mark a node as complete, using a short ID

workflowy complete https://workflowy.com/#/xxxxxxxxxxxx

Resolve a short ID or target key to full UUID

workflowy id inbox

Transform Content
# Split a node's content by newlines into child nodes

workflowy transform split -s "\n"

Clean up text

workflowy transform trim workflowy transform no-punctuation

Pipe content through any shell command (e.g., an LLM)

workflowy transform -x 'echo {} | llm "summarize this"'

Usage Reports
# Where is most of my content?

workflowy report count --threshold 0.01

Which nodes have the most children?

workflowy report children --top-n 20

Find stale content (oldest modified)

workflowy report modified --top-n 50

Find most mirrored nodes (requires backup)

workflowy report mirrors --top-n 20

Data Access Methods

Choose the best method for your use case:

MethodSpeedFreshnessOfflineBest For
--method=getMediumReal-timeNoSpecific items
--method=exportFast*1 min worst case (due to rate limiting)NoFull tree access
--method=backupFastestStaleYesBulk operations

*Cached after first fetch

Offline Mode with Dropbox Backup

Enable Workflowy's Dropbox backup and access your data offline:

workflowy get --method=backup

workflowy search -i "project" --method=backup

Installation Options

Homebrew (macOS & Linux)
brew install mholzen/workflowy/workflowy-cli
Scoop (Windows)
scoop bucket add workflowy https://github.com/mholzen/scoop-workflowy

scoop install workflowy

Go Install
go install github.com/mholzen/workflowy/cmd/workflowy@latest
Download Binary

Download pre-built binaries from GitHub Releases.

Docker
docker run --rm -e WORKFLOWY_API_KEY=your-key ghcr.io/mholzen/workflowy:latest get
From Source
git clone https://github.com/mholzen/workflowy.git

cd workflowy go build ./cmd/workflowy

Documentation

Examples

AI Assistant Workflows

Ask Claude:

  • "Search my Workflowy for all items containing 'meeting notes'"
  • "Show me nodes I haven't touched in 6 months"
  • "Replace all 'v1' with 'v2' in my Project A folder"
  • "What's taking up the most space in my outline?"
  • "Which nodes are mirrored the most?"
  • "Move this item to my inbox"
CLI Workflows
# Morning review: find stale items

workflowy report modified --top-n 20

Weekly cleanup: find oversized nodes

workflowy report count --threshold 0.05

Find unnecessary mirrors

workflowy report mirrors --top-n 20

Bulk rename: update project prefix

workflowy replace "OLD-" "NEW-" --parent-id projects-folder-id

Split pasted content into child nodes

workflowy transform split -s "\n"

Contributing

Contributions welcome! See the Contributing Guide.

# Development setup

git clone https://github.com/mholzen/workflowy.git cd workflowy go test ./...

License

MIT — see LICENSE

Acknowledgments

  • Thanks to Andrew Lisy for requesting a method to sandbox write commands
  • Thanks to Craig P. Motlin for pointing out mirrors are defined in the backup files
Pregunta a PopNx