GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Descripción del creador (original en inglés)
Persistent local knowledge for AI coding agents with structured records, search, and DOT context.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
KILONOVA_KB_ROOTNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kilonova": {
"command": "uvx",
"args": [
"kilonova-mcp"
],
"env": {
"KILONOVA_KB_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add kilonova --env KILONOVA_KB_ROOT=your-value -- uvx kilonova-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kilonova": {
"command": "uvx",
"args": [
"kilonova-mcp"
],
"env": {
"KILONOVA_KB_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"kilonova": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"kilonova-mcp"
],
"env": {
"KILONOVA_KB_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
KILONOVA_KB_ROOT envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub MilnaOS, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Persistent knowledge base tools for Claude Code. Claude remembers your projects, decisions, and patterns across sessions — stored on your machine, no cloud required.
Built by AIM Studio · Free · MIT License
Every Claude Code session starts cold. You re-explain your project structure, re-describe decisions you made last week, re-state what's in flight. Context burns fast.
Kilonova gives Claude a persistent knowledge base on your local machine. At session start, Claude loads your DOT (Document of Truth) — a compressed, structured reference doc with your project state, active tasks, decisions, and patterns. During the session, Claude writes new discoveries back to the KB. Next session, it's all there.
Session 1: Claude learns your architecture → kb_write saves the decision
Session 2: dot_load → Claude already knows. No recap needed.
pip install kilonova-mcp
Or from source:
git clone https://github.com/MilnaOS/kilonova-mcp
cd kilonova-mcp pip install -e .
Add to ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "kilonova": { "command": "python", "args": ["-m", "kilonova_mcp"], "env": { "KILONOVA_KB_ROOT": "/path/to/your/kb" } } } }
Copy CLAUDE.md.template to ~/.claude/CLAUDE.md (or append to your existing one).
1. Create your first KB topic:
In Claude Code, just start writing:
mcp__kilonova__kb_write(
topic="claude_context", entity_type="project_state", name="my-project", data={ "name": "my-project", "status": "active", "location": "/path/to/project", "summary": "What this project is", "next_action": "What to do next" } )
2. Load it next session:
mcp__kilonova__dot_load(topic="claude_context")
3. Search it:
mcp__kilonova__kb_search(topic="claude_context", query="authentication decision")
A DOT is a plain text file with two sections:
---TOC---
1:Projects|1.1:My_Project 2:Active_Tasks 3:Decisions
---CARDS---
STATUS: active NEXT: wire up the auth flow
The TOC lets Claude fetch only the section it needs. Cards hold the actual content.
See example_dot/ for a starter template.
claude_contextCopy schemas/claude_context/ into your KB directory under /claude_context/schemas/:
| Entity type | Use for |
|---|---|
project_state | Current status, location, next action per project |
decision | Architectural choices with rationale |
pattern | Code conventions, gotchas, file locations |
active_task | In-flight work across sessions |
session_note | End-of-session summaries |
| Tool | Description |
|---|---|
dot_load(topic) | Load full DOT document into context |
kb_search(topic, query) | Search records by natural language query |
kb_write(topic, entity_type, name, data) | Write/update a record (merges with existing) |
kb_load(topic, entity_type, name) | Load one specific record |
kb_topics() | List all KB topics and record counts |
kb_schema(topic, entity_type?) | Show field schema for an entity type |
corpus_status(topic) | Show KB size and record counts |
kb_backup(dry?) | Mirror KB to OneDrive |
Kilonova doesn't care what you store. Define your own schemas:
// kb/my_topic/schemas/component.json
{ "name": {"type": "string", "description": "Component name"}, "file": {"type": "string", "description": "Path to file"}, "purpose": {"type": "string", "description": "What it does"}, "dependencies": {"type": "array", "description": "What it depends on"} }
Then write records to it and search them naturally.
Kilonova MCP is the free, standalone KB layer extracted from Milna OS — a full BYOK multi-model AI terminal. If you want the whole thing (parallel model legs, distillation engine, web ingestion, local+cloud hybrid inference), check out Milna OS.
MIT License · © AIM Studio