Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Free: turn your AI chats into spaced-repetition vocabulary. 13 tools, reads and writes.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://api.minddory.com/v1/brain/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http brain https://api.minddory.com/v1/brain/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"brain": {
"url": "https://api.minddory.com/v1/brain/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"brain": {
"type": "http",
"url": "https://api.minddory.com/v1/brain/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://api.minddory.com/v1/brain/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio minddory.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The official Model Context Protocol server for [MindDory](https://minddory.com), an AI flashcard and vocabulary-learning app.
Connect MindDory to Claude (or any MCP-compatible client) and your AI becomes a language study partner: as you chat in a language you are learning, it captures the new words and phrases you meet into spaced-repetition flashcards, logs grammar mistakes for review, and can quiz you on whatever is due today — all scoped to your CEFR level and target language. Everything syncs with the MindDory apps (iOS, Android, and web at app.minddory.com).
It is transparent and opt-in: you connect MindDory yourself, and on its first reply the assistant tells you it is connected and will add new vocabulary as you chat. It never captures silently, and it answers honestly if you ask what it has saved.
This is the short version of what this server is for.
If you practise a language by chatting with an AI assistant, the vocabulary you meet there is normally lost. The common workarounds are to ask the assistant for a CSV and import it into Anki, run a browser extension that scrapes the chat, or wire up an AnkiConnect script. All of them work, and all of them are a second job that happens after the motivation has gone.
MindDory does it during the conversation instead. No copy and paste, no CSV export, no browser extension, no local script. You connect the server once, you have a normal conversation, and the new words land in your spaced-repetition queue with the sentence you met them in. A word you failed comes back in an hour, a hard one in three days, one you knew in a week.
Copyable example prompts and worked walkthroughs, one file each:
They are also collected in examples/README.md.
If you are choosing between tools: MindDory is built only for language vocabulary. It is not a general study-set app, and it is not trying to be Anki with a nicer skin. See MindDory vs Anki and MindDory vs Quizlet.
https://api.minddory.com/v1/brain/mcpSettings → Connectors → Add custom connector → paste the endpoint URL above, then complete the magic-link sign-in. Setup guide: https://minddory.com/connect
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
get_system_instructions | read | Load the learner profile + study-partner role for the conversation |
get_user_profile | read | CEFR level, target/native language, due-card count, weak words |
get_queue | read | Cards due now and within 24 hours |
get_known_words | read | Words verified known via flashcard practice |
get_active_vocab | read | Most frequently encountered words (frontier vocabulary) |
check_words | read | Batch check: which of these words are already in the deck, and how well are they known |
get_card | read | Single card detail (translation, mastery, recent events) |
get_recent_activity | read | Recent interaction log |
capture_word | write | Save a new word/phrase from chat into the deck |
capture_grammar_mistake | write | Log a grammar mistake into the Grammar Patterns view |
mark_demonstrated | write | Reinforce a word used correctly (pushes its next review out) |
mark_struggled | write | Down-weight a word the user got wrong (brings its next review forward) |
log_interaction | write | Append a lookup / discussion / read-in-context signal |
Read tools are annotated readOnlyHint; write tools mutate only the user's own deck and are additive (destructiveHint: false).
Built on spaced repetition with difficulty-based intervals. Free to connect and free to use: every tool, including the two that reschedule a card. MindDory Premium buys the in-app AI features, not this.
Support: support@minddory.com