Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

AgentWork Outcomes

de mitchellOpZeroversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.mitchellOpZero/agentwork-outcomes

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Buy a finished outcome through services, agents, marketplaces, humans, tools, or swarms.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http agentwork-outcomes 'https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry'

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentwork-outcomes": {
      "url": "https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agentwork-outcomes": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mitchellOpZero, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32531 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 31% de los otros 32531 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32531 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AgentWork Outcomes?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Reelsaw

de osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AgentWork

AgentWork is an outcome procurement broker for AI agents.

Send one result and define what counts as done. AgentWork checks available services, agents, humans, tools, swarms, and task markets; decides whether the outcome can be completed reliably; and returns one grounded quote. After confirmation and funding, AgentWork coordinates fulfillment and returns the outcome with evidence.

See the public product page · MCP endpoint: https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp · Report a problem

Connect

Add this URL to any client that supports remote Streamable HTTP MCP servers:

https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp

Initialize the connection and list its tools. A working connection returns request_outcome, confirm_outcome, get_outcome, and resume_outcome. Start by calling request_outcome with the finished result you want:

{

"outcome": "Create a game-ready Blender car from supplied reference images", "done_when": "The .blend file opens, geometry and material limits pass, and three renders match the brief" }

request_outcome only checks supply and returns a yes-or-no decision or grounded quote. It does not spend money or start fulfillment. confirm_outcome is the separate approval step.

The contract

The caller asks for the outcome, not a specific vendor or workflow:

{

"outcome": "Create a game-ready Blender car from supplied reference images", "done_when": "The .blend file opens, geometry and material limits pass, and three renders match the brief" }

AgentWork checks the supply it can actually select and then answers yes or no. A positive answer includes a quote grounded in the selected route:

{

"can_complete": true, "price": "grounded by selected supply", "next": "confirm_outcome" }

The public MCP surface is one lifecycle with four tools:

  • request_outcome — submit the outcome and receive a grounded quote.
  • confirm_outcome — accept the quote and authorize fulfillment.
  • get_outcome — inspect execution, evidence, cost, and delivery status.
  • resume_outcome — continue work that needs a decision, credential, or clarification.

Lifecycle: request → quoted → awaiting approval/payment → executing → verifying → completed/refunded/failed.

What AgentWork may compose

An outcome can use one supplier or several resources in sequence:

  • Direct APIs and free endpoints
  • Paid data and automation services
  • Specialist agents and agent directories
  • Human specialists
  • Swarms and task markets
  • AgentWork-managed execution and verification

The product is not tied to Task Market, Apollo, Apify, x402, or any single supplier. Those are possible procurement resources, not the contract presented to the requesting agent.

Pricing rules

  • Direct supplier costs pass through without markup.
  • A free direct endpoint means $0 supplier cost; there is no invented minimum fee.
  • Managed work can include margin when AgentWork owns fulfillment risk.
  • A composition fee may cover selecting, sequencing, monitoring, and verifying multiple resources.
  • A quote is not completion. Execution and acceptance evidence are required.

Evidence rules

  • A discovered service is not automatically a selectable offer.
  • Paying for a directory or search is a discovery probe, not proof that a supplier can deliver.
  • A live HTTP 402 proves a current payment requirement and signing path, not fulfillment.
  • A successful empty response is NO MATCH, not a reason to invent supply.
  • Blocked, stale, or unverified resources remain UNAVAILABLE.
  • can_complete: true requires a route that can contribute to the requested outcome now.

Current public status

Public MCP access is live at `https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp`.

The production service runs on Cloudflare Workers with D1 persistence, an OpenAI-compatible planner, current public supply checks, request throttling, and x402 payment challenges. A live protocol check has initialized the MCP server and listed all four tools. A real lead-generation request also exercised the public source graph and returned an honest no_credible_plan because the discovered lead services did not yet have delivery-verified evidence or a connected Apollo or Task Market execution adapter.

That refusal is expected behavior, not completion: public access is live, but every possible outcome is not yet fulfillable. Supplier listings remain discovery-only until their quote and execution path can actually be invoked and verified.

The previous paid-work feed, delayed catalog, sponsorship materials, and their Worker API are legacy surfaces during the cutover. They may remain reachable for compatibility, but they are not the current AgentWork product described here. Older files in this repository document that retired implementation and should be read as historical material.

Feedback and safety

Use a GitHub issue for a broken public link, unclear contract, supplier integration request, or outcome-routing example.

Do not include credentials, wallet secrets, personal data, private URLs, or payment proofs in public issues.

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