Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Buy a finished outcome through services, agents, marketplaces, humans, tools, or swarms.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registryEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http agentwork-outcomes 'https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry'Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentwork-outcomes": {
"url": "https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agentwork-outcomes": {
"type": "http",
"url": "https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registryLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mitchellOpZero, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
AgentWork is an outcome procurement broker for AI agents.
Send one result and define what counts as done. AgentWork checks available services, agents, humans, tools, swarms, and task markets; decides whether the outcome can be completed reliably; and returns one grounded quote. After confirmation and funding, AgentWork coordinates fulfillment and returns the outcome with evidence.
See the public product page · MCP endpoint: https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp · Report a problem
Add this URL to any client that supports remote Streamable HTTP MCP servers:
https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp
Initialize the connection and list its tools. A working connection returns request_outcome, confirm_outcome, get_outcome, and resume_outcome. Start by calling request_outcome with the finished result you want:
{
"outcome": "Create a game-ready Blender car from supplied reference images", "done_when": "The .blend file opens, geometry and material limits pass, and three renders match the brief" }
request_outcome only checks supply and returns a yes-or-no decision or grounded quote. It does not spend money or start fulfillment. confirm_outcome is the separate approval step.
The caller asks for the outcome, not a specific vendor or workflow:
{
"outcome": "Create a game-ready Blender car from supplied reference images", "done_when": "The .blend file opens, geometry and material limits pass, and three renders match the brief" }
AgentWork checks the supply it can actually select and then answers yes or no. A positive answer includes a quote grounded in the selected route:
{
"can_complete": true, "price": "grounded by selected supply", "next": "confirm_outcome" }
The public MCP surface is one lifecycle with four tools:
request_outcome — submit the outcome and receive a grounded quote.confirm_outcome — accept the quote and authorize fulfillment.get_outcome — inspect execution, evidence, cost, and delivery status.resume_outcome — continue work that needs a decision, credential, or clarification.Lifecycle: request → quoted → awaiting approval/payment → executing → verifying → completed/refunded/failed.
An outcome can use one supplier or several resources in sequence:
The product is not tied to Task Market, Apollo, Apify, x402, or any single supplier. Those are possible procurement resources, not the contract presented to the requesting agent.
$0 supplier cost; there is no invented minimum fee.402 proves a current payment requirement and signing path, not fulfillment.NO MATCH, not a reason to invent supply.UNAVAILABLE.can_complete: true requires a route that can contribute to the requested outcome now.Public MCP access is live at `https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp`.
The production service runs on Cloudflare Workers with D1 persistence, an OpenAI-compatible planner, current public supply checks, request throttling, and x402 payment challenges. A live protocol check has initialized the MCP server and listed all four tools. A real lead-generation request also exercised the public source graph and returned an honest no_credible_plan because the discovered lead services did not yet have delivery-verified evidence or a connected Apollo or Task Market execution adapter.
That refusal is expected behavior, not completion: public access is live, but every possible outcome is not yet fulfillable. Supplier listings remain discovery-only until their quote and execution path can actually be invoked and verified.
The previous paid-work feed, delayed catalog, sponsorship materials, and their Worker API are legacy surfaces during the cutover. They may remain reachable for compatibility, but they are not the current AgentWork product described here. Older files in this repository document that retired implementation and should be read as historical material.
Use a GitHub issue for a broken public link, unclear contract, supplier integration request, or outcome-routing example.
Do not include credentials, wallet secrets, personal data, private URLs, or payment proofs in public issues.