Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Give your agent eyes. Search video, images, and audio via the Mixpeek multimodal retrieval API.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
MIXPEEK_API_KEY, MIXPEEK_NAMESPACE, MIXPEEK_API_BASELos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mixpeek": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mixpeek/mcp"
],
"env": {
"MIXPEEK_API_KEY": "your-value",
"MIXPEEK_NAMESPACE": "your-value",
"MIXPEEK_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add mixpeek --env MIXPEEK_API_KEY=your-value --env MIXPEEK_NAMESPACE=your-value --env MIXPEEK_API_BASE=your-value -- npx -y @mixpeek/mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mixpeek": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mixpeek/mcp"
],
"env": {
"MIXPEEK_API_KEY": "your-value",
"MIXPEEK_NAMESPACE": "your-value",
"MIXPEEK_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mixpeek": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mixpeek/mcp"
],
"env": {
"MIXPEEK_API_KEY": "your-value",
"MIXPEEK_NAMESPACE": "your-value",
"MIXPEEK_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
MIXPEEK_NAMESPACE envMIXPEEK_API_BASE envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mixpeek, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: MIXPEEK_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A lightweight, production-friendly Model Context Protocol (MCP) server for Mixpeek that:
Authorization and X-Namespace headersPython (PyPI):
# global (recommended)
pipx install mixpeek-mcp
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install mixpeek-mcp
npm (Node):
# run once
npx @mixpeek/mcp
npm i -g @mixpeek/mcp
Homebrew (macOS):
# tap and install (once the tap is live)
brew tap mixpeek/tap https://github.com/mixpeek/homebrew-tap brew install mixpeek-mcp
brew install --build-from-source Formula/mixpeek-mcp.rb
cp env.sample .env
Env vars:
MIXPEEK_API_KEY: Your Mixpeek API key (optional if endpoints don't require auth)MIXPEEK_API_BASE: Default https://api.mixpeek.comMIXPEEK_OPENAPI_URL: Defaults to /openapi.json (or /docs/openapi.json)MIXPEEK_NAMESPACE: Optional namespace value to send via X-NamespaceMCP_RATE_MAX_CALLS: Default 20 per MCP_RATE_PER_SECONDSMCP_RATE_PER_SECONDS: Default 10MCP_CONNECT_TIMEOUT: Default 5MCP_READ_TIMEOUT: Default 30# PyPI
mixpeek-mcp
python server.py
mixpeek-mcp
Your MCP client (e.g., Claude Desktop) can attach to this server via stdio.
docker build -t mixpeek-mcp:latest .
docker run --rm -it \ -e MIXPEEK_API_KEY=sk_... \ -e MIXPEEK_NAMESPACE=your_namespace \ mixpeek-mcp:latest
Or pull and run (once published):
docker run --rm -it \
-e MIXPEEK_API_KEY=sk_... \ -e MIXPEEK_NAMESPACE=your_namespace \ ghcr.io/mixpeek/mcp:latest
@mixpeek/mcp → https://www.npmjs.com/package/@mixpeek/mcpmixpeek-mcp → https://pypi.org/project/mixpeek-mcp/ (publish pending)mixpeek/mcp (pending push), GHCR: ghcr.io/mixpeek/mcp (pending push)mixpeek/tap/mixpeek-mcp (tap repo to be created)We prepared registry.json compatible with the Official Docker MCP Registry. To submit:
registry.json (update Docker image reference if you publish under a different org/tag).Required for write-protected endpoints:
MIXPEEK_API_KEY: Authorization: Bearer Optional:
MIXPEEK_NAMESPACE: sets X-Namespace for isolationMIXPEEK_API_BASE: defaults to https://api.mixpeek.com; testing: https://server-xb24.onrender.comMIXPEEK_OPENAPI_URL: defaults to /openapi.json (or /docs/openapi.json)MCP_RATE_MAX_CALLS / MCP_RATE_PER_SECONDS: simple token bucketMCP_CONNECT_TIMEOUT / MCP_READ_TIMEOUT: request timeoutsoperationIdquery/body envelopeUnit tests:
pip install -r requirements.txt
pytest -q
Live test (optional):
export LIVE_MIXPEEK_API_KEY=sk_...
export LIVE_MIXPEEK_OPENAPI_URL=https://server-xb24.onrender.com/docs/openapi.json export LIVE_MIXPEEK_API_BASE=https://server-xb24.onrender.com pytest -q tests/test_live_integration.py
mixpeek-mcp).https://docs.mixpeek.com/overview/introductionhttps://api.mixpeek.com/docs/openapi.jsonhttps://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro