MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Search YouTube, get video metadata, and extract timestamped transcripts for AI workflows.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SCRIBEFY_API_KEY, SCRIBEFY_API_BASELos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"scribefy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scribefy-mcp"
],
"env": {
"SCRIBEFY_API_KEY": "your-value",
"SCRIBEFY_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add scribefy --env SCRIBEFY_API_KEY=your-value --env SCRIBEFY_API_BASE=your-value -- npx -y scribefy-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"scribefy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scribefy-mcp"
],
"env": {
"SCRIBEFY_API_KEY": "your-value",
"SCRIBEFY_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"scribefy": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"scribefy-mcp"
],
"env": {
"SCRIBEFY_API_KEY": "your-value",
"SCRIBEFY_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
SCRIBEFY_API_BASE envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub MKirovBG, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SCRIBEFY_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.5) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for Scribefy — extract YouTube transcripts from Claude Desktop, Cursor, Windsurf, ChatGPT custom GPTs, or any other MCP-compatible client.
Live now — set it up in a minute below, or try the web app at [scribefy.app](https://scribefy.app).
Most YouTube transcript tools live in browser extensions or one-off web UIs. This wraps Scribefy's API into the MCP standard so your AI assistant can pull a transcript whenever a user pastes a YouTube link — no manual copy-paste, no separate tabs.
Open the config file (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "scribefy": { "command": "npx", "args": ["-y", "scribefy-mcp"], "env": { "SCRIBEFY_API_KEY": "sk_live_…" } } } }
Restart Claude Desktop. The extract_transcript tool appears in the available-tools panel.
Settings → Cursor Settings → MCP → Add new MCP server:
{
"scribefy": { "command": "npx", "args": ["-y", "scribefy-mcp"], "env": { "SCRIBEFY_API_KEY": "sk_live_…" } } }
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "scribefy": { "command": "npx", "args": ["-y", "scribefy-mcp"], "env": { "SCRIBEFY_API_KEY": "sk_live_…" } } } }
Any MCP host that supports stdio transport: spawn npx -y scribefy-mcp with SCRIBEFY_API_KEY in the env. The server speaks the standard MCP JSON-RPC over stdin/stdout.
Four tools. Three are free (research toolkit); only extract_transcript charges credits.
extract_transcriptPulls the transcript of a YouTube video.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url | string | yes | Full YouTube URL — youtube.com/watch?v=…, youtu.be/…, or youtube.com/shorts/… |
lang | string | no | BCP-47 language code (e.g. en, es, fr, zh-Hans). Defaults to en |
Returns: Markdown with title, channel, duration, language, and the transcript split into segments with timestamps.
Cost: 1 credit (≤15 min) → 8 credits (2 h+). Cached transcripts are free.
search_videosFree-text YouTube search.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | yes | Search query — same syntax YouTube's own search bar accepts |
limit | number | no | Max results, 1–25 (default 10) |
Returns: Markdown list of title / channel / duration / views / URL for each result.
Cost: Free.
get_video_metadataTitle, channel, duration, view count, upload date, and available caption tracks. Does not pull the transcript.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url | string | yes | Full YouTube URL |
Returns: Markdown summary plus a list of every caption track (authored ✏ or auto-generated ⚙) with its language code.
Cost: Free. Use this to inspect a video before deciding whether to extract, or to discover which caption languages are available.
get_related_videosYouTube's "Up next" feed for a video.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url | string | yes | Full YouTube URL of the seed video |
limit | number | no | Max related videos, 1–25 (default 10) |
Returns: Same shape as search_videos.
Cost: Free.
list_channel_videos and get_video_comments were planned for 0.3.0 but are deferred to 0.4.0 while we wait for upstream youtubei.js to publish fixes for YouTube's 2026 response-shape changes. Channel listing fails with HTTP 400 at the InnerTube layer, and info.getComments() is no longer attached to parsed VideoInfo. Both will return as soon as the library catches up.
The repo ships an Agent Skill (a SKILL.md your assistant loads on demand) that teaches it how to use these tools *well* — vet candidates with the free tools before spending credits, prefer authored captions, lean on the free transcript cache, and cite answers with timestamps.
skills/youtube-research — the YouTube research workflow: search → vet metadata → extract selectively → synthesize with [mm:ss] citations.To use it in Claude Code, copy the folder into your project's .claude/skills/ (or ~/.claude/skills/ to have it everywhere). Open Plugins-compatible hosts detect it straight from the repo.
| Env var | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|
SCRIBEFY_API_KEY | yes | — | sk_live_… (production) or sk_test_… (Scribefy test mode) |
SCRIBEFY_API_BASE | no | https://api.scribefy.app | Override for staging (https://api-staging.scribefy.app) or self-hosted instances |
`SCRIBEFY_API_KEY is required` Make sure the env block is set in your MCP host's config and the host actually loads it. Some hosts strip env vars by default — check their docs.
`Scribefy rejected the API key` Either the key is wrong, the key was revoked, or your subscription is no longer on the API + MCP plan. Check scribefy.app/dashboard.
`Not enough credits` The tool returns the remaining balance and the cost in the error message. Top up at scribefy.app/pricing.
The tool doesn't show up in my MCP client After editing the config, fully restart the client (not just the chat window). Tail the client's logs if available — most show MCP stderr there. The server prints scribefy-mcp: ready once it boots.
MIT