Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Transcode/conform/splice video, convert docs, transcribe audio for AI agents. Free $1 trial.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URLLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"botverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"botverse-mcp"
],
"env": {
"BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
"BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add botverse --env BOTVERSE_API_KEY=your-value --env BOTVERSE_CONNECTOR_URL=your-value -- npx -y botverse-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"botverse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"botverse-mcp"
],
"env": {
"BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
"BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"botverse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"botverse-mcp"
],
"env": {
"BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
"BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub MkTurner74, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URL
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.5.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server and command-line tool for Botverse — video transcoding and document conversion for AI agents and the humans who configure them.
Two ways to use it: an MCP server for your AI agents, and a `botverse` CLI for the shell — evaluation, CI/CD, cron, scripts, and local coding agents. No AWS. No FFmpeg. No infrastructure.
{
"mcpServers": { "botverse": { "command": "npx", "args": ["-y", "botverse-mcp"], "env": { "BOTVERSE_API_KEY": "bv_live_..." } } } }
Or with a connector URL (recommended for claude.ai):
{
"mcpServers": { "botverse": { "command": "npx", "args": ["-y", "botverse-mcp"], "env": { "BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "https://botverse.cloud/mcp?token=bv_sess_..." } } } }
botverse)The same package ships a botverse CLI for the shell — it reads files from disk and streams them straight to the API (no content goes through an LLM), so it's the fast path for evaluation, automation, and local coding agents.
export BOTVERSE_API_KEY=bv_live_… # or BOTVERSE_CONNECTOR_URL=…?token=bv_sess_…
npx botverse convert report.md --to pdf npx botverse convert *.md --to docx,pdf -o ./out npx botverse transcode clip.mov --to mp4 -o ./out npx botverse transcribe call.mp4 --to docx --attendees "Sarah Chen,Mike Torres" npx botverse conform video.mp4 audio.wav --to mp4 --method speed_conform --target-framerate 25 npx botverse balance
Each job uploads → polls → downloads the finished file to -o (default: current dir). Globs and multiple --to formats run as a batch.
Sandbox note: the CLI needs outbound network to
botverse.cloudand Botverse's file storage host, so it does
not run inside sandboxed agent environments (claude.ai / Claude Desktop), whose
egress is allowlisted. There, use the MCP tools (e.g.
convert_content) instead.
| Tool | Description |
|---|---|
get_upload_url | Get a presigned URL to upload a file for use with the _media/_file/_video (object-key-based) tools |
transcode_from_url | Transcode video from a public URL |
transcode_video | Transcode an uploaded video file |
conform_from_url | Mux a separate video + audio source (public URLs) into one output |
conform_media | Mux an uploaded video + audio source into one output |
conform_splice_from_url | Concatenate video/image segments (public URLs) — slates, bumpers, end cards, inserts, joined clips |
conform_splice_media | Concatenate uploaded video/image segments — same use cases |
convert_content | Convert document content inline (up to 4 MB; sandbox-safe) |
convert_from_url | Convert a document from a public URL |
convert_file | Convert an uploaded document |
submit_workflow | Submit a multi-step BWDL workflow chaining several of the above tools together, with dependency ordering and parallel branches |
get_workflow_status | Poll a workflow (and its per-step status) until it reaches a terminal state |
cancel_workflow | Cancel an in-progress workflow; already-completed steps are billed, the rest are not |
get_job_status | Poll a job until complete |
get_download_url | Get the signed download URL |
get_wallet_balance | Check wallet balance |
submit_workflow chains multiple Botverse tools (transcode, convert, transcribe, conform, splice) into one server-side job — e.g. transcribe → clip extraction → delivery — instead of your agent making each call and polling each one individually.
workflow_id and a steps array. Each step has an id, a tool (any MCP tool name), an inputs object, and an optional depends_on array of prior step ids.depends_on run in parallel."$.steps. .output_key", and a workflow-level parameter with "$.params. " — no other template syntax is supported.submit_workflow, poll with get_workflow_status every 5–10 seconds until the status is COMPLETED, FAILED, PARTIALLY_FAILED, or CANCELLED, and stop early with cancel_workflow if needed (you're only billed for steps that already completed).Example — a two-step conversion chain (URL → DOCX → PDF):
{
"workflow_id": "md-to-pdf-via-docx", "steps": [ { "id": "to_docx", "tool": "convert_from_url", "inputs": { "source_url": "https://example.com/report.md", "output_format": "docx" } }, { "id": "to_pdf", "tool": "convert_file", "depends_on": ["to_docx"], "inputs": { "object_key": "$.steps.to_docx.output_key", "output_format": "pdf" } } ] }
Credits never expire. Full pricing →