Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Ucn

de mleocaversión 5.5.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.mleoca/ucn

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Auditable, conserved AST code intelligence for AI agents. JS/TS, Python, Go, Rust, Java, C/C++, C#.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ucn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ucn"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add ucn -- npx -y ucn

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ucn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ucn"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ucn": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ucn"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mleoca, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32489 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 98% de los otros 32489 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32489 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Ucn?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (5.5.2) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
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Whisper

de whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

UCN - Universal Code Navigator

Auditable answers, with every match counted, unsure ones marked and blind spots named.

If you work with AI Agents, add UCN as a Skill or MCP tool. One tool gives the agent compact, source-linked answers to caller, impact, and test questions, with uncertainty labeled instead of guessed. The answer depends on the indexed source, not on who asks: a person at a terminal and an agent over MCP receive the same records for the same question.

Conceptual overview · Still image

Use the CLI directly, install the agent skill, or connect through MCP. One engine supplies all three:

  Terminal              AI Agents           Agent Skills

│ │ │ CLI MCP Skill └────────────────────┼────────────────────┘ │ ┌──────┴──────┐ │ UCN Engine │ │ commands │ │ tree-sitter │ └─────────────┘

UCN uses tree-sitter abstract syntax trees (ASTs) for static code analysis, without compiling the project or starting a language server. The CLI runs on demand and reuses an incremental index; MCP keeps a process available for repeated queries. No project configuration is required, and the cache lives outside the repository.

Supports JavaScript, TypeScript, JSX/TSX, Python, Go, Rust, Java, C, C++, C#, and HTML inline scripts.

Install

npm install -g ucn                    # Node.js 20+

In the shell

From a project directory:

ucn repo

ucn show handleRequest --lines ucn source handleRequest --raw ucn impact --staged --lines ucn check --staged

repo maps the project. show --lines locates callers, source --raw retrieves the implementation, and impact and check inspect a staged change. When a name is ambiguous, find returns a file:line:name handle that subsequent commands accept.

--lines returns path:line:text records; --raw returns source code. Both fit an agent's existing scripts without parsing a human-readable report.

Text search remains useful for comments, configuration, strings, and code outside the supported languages. usages provides the literal-name inventory when the task needs every occurrence, including those that are not calls.

Code navigation and change analysis

show gives a symbol's summary, callers, and callees by default. Select --sections to request source, tests, or related context, or set an output budget to keep the answer focused. trace follows the call graph across files, down into callees or up through callers toward entry points. Unverified relationships remain visible, and the tree's accounting reports where exploration stopped.

impact connects a symbol or Git diff to its callers. tests follows indexed call and reference paths to identify statically linked tests, including links several hops away. plan previews a rename or signature change with source locations and review items; it does not edit files. Together these commands support code exploration, refactoring, and change review from a terminal or an AI agent.

What an answer establishes

For caller answers, UCN checks bindings, imports, receiver types, and ownership to distinguish calls to the selected definition from other uses of its name. Calls without enough evidence stay visible as unverified, with a reason. A matching method name alone does not establish which implementation runs; receiver and ownership evidence determine how the candidate is classified.

In ripgrep at 82313cf9, the selected file_name helper has four confirmed call sites and one unverified candidate. This animation accounts for all 29 matching lines, alongside import relationships and same-name definitions drawn from UCN's output.

Captured findings · Still image · Data

The ACCOUNT line reconciles the observed name occurrences: confirmed calls, unverified candidates, non-call occurrences, and matches attributed to another target. Each occurrence is counted in exactly one category, so the totals can be checked line by line rather than taken on trust. CONTRACT describes the scope of that accounting. Warnings identify source the index could not cover. These details survive text truncation for an agent's output budget; a budget too small to hold them withholds the answer and names the budget that would.

An empty result therefore means something specific about the inspected code. It cannot establish that reflection, generated code, runtime registration, or external consumers never reach a symbol. deadcode supplies candidates to investigate; deletion still needs corroboration. A refactor preview still needs the compiler and tests.

Accuracy and validation

Release gates compare UCN's answers with independent compilers and language servers on a ten-repository board of pinned production codebases. The local November 6, 2026 evaluation, using clangd 18.1.8 for C/C++ and .NET 10.0.403 for Roslyn, recorded these sampled caller results:

RepositoryPinned commitOracleSymbols sampledConfirmed precisionIn-scope recall
preact-signalse0ce9fdfts-morph27100%100%
httpxb5addb64Pyright50100%100%
cobraad460ea8gopls50100%100%
viper528f7416gopls50100%100%
ripgrep82313cf9rust-analyzer41100%100%
clapd3e59a9arust-analyzer50100%100%
javapoetb9017a95JDT LS50100%100%
newtonsoft-json4f73e743Roslyn50100%100%
cjsonc859b25dclangd50100%100%
fmte424e3f2clangd50100%100%

That evaluation scored 9,677 confirmed caller edges, all correct; 41 further edges were unscored. It reported zero missing in-scope oracle edges in both caller and callee answers. The separate value-reference sample scored 1,241 confirmed sites, all correct, with 4 unscored and zero missing in-scope sites. All 8,000 cross-command comparisons agreed. The default dead-code audit found zero false-dead results among 7 scored claims; 4 additional claims could not be pinned by the oracle and were unscored.

The samples are deterministic and stratified by reference activity. Confirmed precision applies to scored claims; recall counts in-scope oracle edges found in either the confirmed or unverified band. Unverified candidates, oracle abstentions, and unscored findings remain separate. These measurements do not establish complete runtime knowledge.

The scheduled board covers 43 pinned repositories: the ten above plus zod, express, hono, zustand, fastify, dayjs, rich, click, attrs, grpc-go, chi, cursive, itertools, rayon, rand, gson, jsoup, pino, tanstack-form, tqdm, zap, nom, guice, dapper, lz4, pugixml, stateless, luxon, arrow, more-itertools, rust-url, indicatif, and cachetools. A rotating fresh-repository arm checks 13 untuned codebases. Repositories used to repair a finding move to the pinned board and receive untuned replacements. A fresh failure fails the weekly run; independent checks still run and upload their reports.

The repository manifest records the full commits. The Publish workflow gates releases, and the Eval workflow runs the checks on schedule and on demand. Their run pages provide CI results and evaluation artifacts. Reproduce the checks locally with the oracle dependencies installed:

npm run verify

npm run trust:gate

Commands

TaskCommand
Repository orientation and healthrepo [--sections=summary,files,stats,health] [--deep]
Symbol summary and relationshipsshow [--sections=...]
Definition lookupfind [--type=type] [--with-source]
Complete literal-name inventoryusages
Literal, regex, or structural searchsearch [term] [--regex] [structural flags]
Exact source extractionsource
Call trees: down, up, or to entry pointstrace [--direction=...] [--to=entrypoints]
Symbol or Git-diff impactimpact [symbol] [--staged]
Direct or transitively linked teststests [--depth=N]
Signature or pre-commit validationcheck [symbol] [--staged]
Refactor previewplan --rename-to=...
Imports, importers, and cyclesdeps [file] [--direction=...] [--cycles]
Project or file public APIapi [file]
Runtime and framework rootsentrypoints
Server/client HTTP surfaceendpoints [--bridge]
Conservative dead-code candidatesdeadcode
Likely missing awaitsaudit-async
Stack-trace frame resolutionstacktrace

--staged selects the Git-diff form of impact or check, without a symbol.

deps --cycles groups circular dependencies and, in JS/TS and Python, distinguishes eager imports from deferred or type-only edges. Enumeration limits are disclosed. repo reports source coverage as well as project structure; its HOT ranking counts confirmed production callers exactly (a refinement budget only binds on very large repositories, and is disclosed), and repo --sections=stats --hot ranks by all callers.

endpoints --bridge matches server routes and client requests recognized by its framework extractors. plan handles code relationships such as imports, overrides, and interface or trait methods when ownership is resolved; ambiguous relationships remain review items.

Run ucn --help for flags, or use the command reference.

Shell output

Records and code go to stdout; accounting and notes go to stderr. Unverified records carry a tab-separated reason. An empty --lines listing exits 1, an error exits 2, and a successful listing exits 0. --lines supports find, show, usages, search, and impact; show --lines lists callers by default. Use --json when the script needs structured fields or a tree result.

Listings are deterministic for a given source tree: a fresh build, a cache load, and an incremental rebuild return the same records in the same order. --lines listings have no default row cap. Explicit limits disclose what they omit, and a shell-mode character budget fails before writing partial output. source --raw extracts complete functions and classes unless an explicit line limit is requested; any resulting truncation is reported on stderr.

Ordinary text-mode command errors also exit 2. JSON keeps exit 0 for successful empty

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx