Mnemosyne OS

Name: Mnemosyne OS
Author: Mnemosyne-OS

de Mnemosyne-OSversión 2.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.Mnemosyne-OS/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Memory the human governs, on their own machine, plus what other coding agents here wrote.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: MNEMO_DEFAULT_VAULT, MNEMO_VAULTS, MNEMO_SDK_PORT

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mnemosyne-os": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mnemosyne_os/mcp"
      ],
      "env": {
        "MNEMO_DEFAULT_VAULT": "your-value",
        "MNEMO_VAULTS": "your-value",
        "MNEMO_SDK_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add mnemosyne-os --env MNEMO_DEFAULT_VAULT=your-value --env MNEMO_VAULTS=your-value --env MNEMO_SDK_PORT=your-value -- npx -y @mnemosyne_os/mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mnemosyne-os": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mnemosyne_os/mcp"
      ],
      "env": {
        "MNEMO_DEFAULT_VAULT": "your-value",
        "MNEMO_VAULTS": "your-value",
        "MNEMO_SDK_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "mnemosyne-os": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mnemosyne_os/mcp"
      ],
      "env": {
        "MNEMO_DEFAULT_VAULT": "your-value",
        "MNEMO_VAULTS": "your-value",
        "MNEMO_SDK_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

MNEMO_DEFAULT_VAULT env
Vault used when a call does not name one. The vaults are the user's own domains of memory (code, notes, journal); nothing outside the granted list is reachable.
MNEMO_VAULTS env
Comma-separated list of vaults this server may reach. Narrow it: a vault left out here cannot be read even by mistake.
MNEMO_SDK_PORT env
Port of the local Mnemosyne OS SDK server the desktop app listens on.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Mnemosyne-OS, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7275 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 65% de los otros 7275 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7275 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Mnemosyne OS?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.3) llegó al registro hace 20 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

The sovereign AI Operating System

Open to build on · Private at the core

English&ensp;·&ensp; Français&ensp;·&ensp; Español&ensp;·&ensp; Deutsch&ensp;·&ensp; Português&ensp;·&ensp; Русский&ensp;·&ensp; 中文

*Everyone is building the intelligence. Mnemosyne OS builds the relationship: the memory that makes an AI truly know you, across sessions and across time. On your machine. Yours to see.*

→ Why the relationship layer

v2.1.0 · The Local Model is out. Irina still works on her harnesses · watch with sound

⭐ Useful to you? A star on this repo helps other people find it.

🔏 Every installer above is cryptographically attested to this exact repo, workflow and commit, via GitHub Artifact Attestations (Sigstore-backed build provenance). Don't take the download on faith: verify the file you got matches what our CI actually built:

gh attestation verify Mnemosyne-OS-Infinity-Setup-x64.exe -R Mnemosyne-OS/Mnemosyne-Neural-OS

🌐 [mnemosyne-os.io](https://mnemosyne-os.io), the product, for builders&ensp;·&ensp;[mnemosyne-os.com](https://mnemosyne-os.com), the company, press & labs&ensp;·&ensp;📖 [docs.mnemosyne-os.io](https://docs.mnemosyne-os.io), the user guide

[!IMPORTANT]

🧠 New in 2.1.0 · The Local Model. LFM3, a 1.1 GB model from Liquid AI, is the new

default local model: it runs on your machine, even without a graphics card. A review

widget your coding agent drives over MCP, an improved Notion connector, and the

translations reviewed in four languages.

[→ The release notes](https://github.com/Mnemosyne-OS/Mnemosyne-Neural-OS/releases/tag/v2.1.0-infinity) · Connect your coding agent

[!TIP]

📖 The user documentation is live at [docs.mnemosyne-os.io](https://docs.mnemosyne-os.io), with every engine explained step by step, in

English · Français · Español.

For developers


🔌 Give your coding agent a memory	`npx -y @mnemosyne_os/mcp` connects Claude Code, Cursor or Claude Desktop to your vaults. Setup guide
🧩 Build an app on the memory	Copy the cartridge boilerplate for an app inside the Mnemosyne window, or run `npm create @mnemosyne_os/app` for a separate program (a Layer 2 app). Build on Mnemosyne OS
📖 Learn from real cartridges	Their full source is public. Clone one
🧠 Index your agent's own notes	Point a vault at `.claude`, `.cursor` or `.aider`. Two doors between your IDE and your memory

🌍 Fully multilingual: the OS speaks your language

The entire interface is localized in seven languages: onboarding, settings, chat, the voice assistant, every dialog. Switching language even re-selects the ★ recommended embedding model for it, so retrieval quality follows your language, not just the labels. Open windows pick the change up instantly.

Language		Status
English	Your memory. Your machine. Your rules.	Stable
Français	Ta mémoire. Ta machine. Tes règles.	Stable
Español	Tu memoria. Tu máquina. Tus reglas.	Stable
Deutsch	Dein Gedächtnis. Deine Maschine. Deine Regeln.	Beta
Português	Sua memória. Sua máquina. Suas regras.	Beta
Русский	Твоя память. Твоя машина. Твои правила.	Beta
中文	你的记忆。你的机器。你的规则。	Beta

*Sovereign, local-first memory, in your language: un système d'exploitation de mémoire souverain et local · un sistema operativo de memoria soberano y local · ein souveränes, lokales Gedächtnis-Betriebssystem · um sistema operacional de memória soberano e local · суверенная локальная операционная система памяти · 主权的本地优先记忆操作系统.*

Not another agent-memory library

Mem0, Zep and Letta give *agents* a memory layer you wire into a cloud stack.

Mnemosyne OS is the control surface for your memory, your agents and your models, and it runs on your machine. You choose which model may read your memory, and a human governs it. On LongMemEval-M holdout questions, never used to tune the engine, it scores 77.1% in hybrid mode: embeddings and search on your machine, answers from a cloud model, gemini-3.8-flash (audit it yourself).

The AI that remembers *you*, not infrastructure you plug into someone else's.

Where the project lives

Published by XPACEGEMS LLC. These are its official addresses:


Product	mnemosyne-os.io
Organizations	mnemosyne-os.com
Documentation	docs.mnemosyne-os.io
Source	this repository
Packages	the npm scope `@mnemosyne_os`: the list

Why call it an "OS"?

Not because it has a kernel or drivers. Because it does what an OS does: it manages resources on behalf of processes that shouldn't have to manage them themselves. Linux does that for programs (CPU, RAM, disk, network). Mnemosyne OS does the same thing for AI agents, and the resources are just different:

An agent needs	Mnemosyne OS manages it via
Memory	Vaults, SQLite + vector stores, partitioned by domain, with AES-256 encryption at rest you arm
Context	Chronicles + semantic retrieval, the agent never rebuilds its past by hand
Compute	Routing across model tiers (budget/standard/premium, local/cloud) by task complexity
Hardware	Real GPU/CPU dispatch for local speech (CUDA detection, isolated sidecars) so a heavy model never blocks the app
I/O	A signed intent protocol (query / ingest / forget / focus) instead of raw reads and writes
Security	FGAC, scoped JWTs, Zero-Trust IPC validation
Persistence	Cross-session continuity, no cold start on every invocation

This isn't a marketing stretch invented for this repo. MemGPT (Packer et al., UC Berkeley, 2023, arXiv:2310.08560) proposed the same "OS for LLMs" analogy in a peer-reviewed paper, virtual context management modeled on OS memory hierarchies. Mnemosyne OS takes that same premise further: not a single-session context-paging technique, but a system that r

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Mnemosyne OS

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

The sovereign AI Operating System

For developers

🌍 Fully multilingual: the OS speaks your language

Not another agent-memory library

Where the project lives

Why call it an "OS"?