Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Toolpiper

de ModelPiperversión 0.0.10-betai★ –i–
Nombre en el registroio.github.ModelPiper/toolpiper

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

On-device MCP tools for macOS: local AI, speech, vision, browser automation, system control.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: –
  • Transporte:
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

El creador no incluyó detalles de instalación en el registro. Consulta el README del creador más abajo.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ModelPiper, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2166 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 60% de los otros 2166 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2166 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Toolpiper?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.0.10-beta) llegó al registro hace 21 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ToolPiper MCP Server for macOS

400+ Model Context Protocol tools, all running on-device. ToolPiper is a native macOS app that turns your Mac into a local AI platform: bundled inference (llama.cpp on Metal, Apple Intelligence, speech on the Neural Engine), an OpenAI-compatible API at localhost:9998, and a built-in MCP server that exposes the whole machine to any MCP client: Claude Code, Cursor, Codex, or your own scripts.

No cloud required for local models. No Docker. No Python. No API keys. Your prompts, files and outputs stay on your Mac, and you can check what ToolPiper connects to yourself: lsof -i -P | grep ToolPiper while it runs.

  • Website: https://modelpiper.com/toolpiper
  • Download: https://modelpiper.com/download (free; the full local model runner has no caps and needs no account)
  • Docs: https://modelpiper.com/docs/toolpiper
  • Tool catalog: https://modelpiper.com/mcp-tools
  • Community: https://github.com/ModelPiper/modelpiper-community

This repository is the official home for ToolPiper's MCP server manifest (server.json), the Claude Code plugin (plugins/toolpiper), and the setup guides. The ToolPiper app itself is not open source, but its privacy claims do not ask for trust: every byte of network traffic is observable on your own machine. Open-source siblings live in this org: PiperSR (ANE super-resolution model), FluidAudio, mlx-audio-swift.

Quick start

Install ToolPiper, launch it once, then connect any MCP client over Streamable HTTP. Loopback connections need no auth: no token, no OAuth step.

Download the disk image from modelpiper.com/download, or install with Homebrew:

brew tap modelpiper/tap

brew trust modelpiper/tap brew install --cask toolpiper

The trust line is required once: Homebrew 6 refuses casks from taps outside its own until you trust them.

Claude Code, as a plugin (one server entry, nothing to configure by hand):

claude plugin marketplace add ModelPiper/toolpiper

claude plugin install toolpiper@modelpiper

Claude Code, as a manual server:

claude mcp add --transport http toolpiper http://127.0.0.1:9998/mcp

Codex, as a plugin:

codex plugin marketplace add ModelPiper/toolpiper

codex plugin add toolpiper@modelpiper

Or as a manual server: codex mcp add toolpiper --url http://127.0.0.1:9998/mcp. Codex signs in to ToolPiper once; approve ToolPiper's consent page when it appears.

Any other MCP client, in its server configuration:

{

"mcpServers": { "toolpiper": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:9998/mcp" } } }

Claude Desktop, as a one-click extension: download toolpiper-1.0.0.mcpb from Releases and double-click it; Claude Desktop shows its install sheet. The JSON block above does not apply to Claude Desktop, whose config file runs local stdio servers only. Source, build script and privacy statement: desktop-extension/. It is a small Node.js forwarder that relays Claude Desktop's stdio to the same loopback server, and it serves the directory profile: the catalog minus every tool that uses an AI model to generate images, video or audio.

Installing with an AI agent? Point it at llms-install.md.

What's in the catalog

400+ tools, 5 resources, and 5 workflow prompts. Names follow _ (vision_ocr, system_window_snap, browser_assert). The live catalog, with per-tool documentation, is at modelpiper.com/mcp-tools.

CategoryExamplesWhat it covers
Core AIchat, audio_transcribe, audio_speak, text_embedLocal LLM inference, speech-to-text and text-to-speech on the Neural Engine, embeddings
Apple frameworks + RAGvision_ocr, image_analyze, text_analyze, rag_queryApple Vision OCR, image analysis, natural-language analysis, hybrid HNSW + BM25 document search
Browser automationbrowser_snapshot, browser_action, browser_assert, browser_interceptChrome via CDP: AX-tree snapshots, self-healing selectors, network mocking, Web Vitals, coverage
Testingtest_run, test_save, test_exportSaved browser test sessions, fast replay, Playwright/Cypress export
System actionssystem_*Windows, Spaces, clipboard (with OCR'd history), audio, displays, Finder, Calendar, Reminders, Contacts, notifications, processes, network, Bluetooth, Shortcuts, and more
Video creatorvideo_record, video_render, video_edit_timelineScreen-recorded screenplays, non-destructive timeline editing, OTIO/FCP XML/EDL export
Outreachhn_search, reddit_search, github_compare, gsc_analyticsHN, Reddit, GitHub, Google Search Console
Model managementmodel_search, model_download, model_loadSearch HuggingFace, download GGUF/CoreML, load/unload
Routing + integrationsendpoint_set, endpoint_recommend, claude_code_installSwitch inference endpoints per session, Claude Code helper install

Resources: toolpiper://status, toolpiper://models, toolpiper://backends, toolpiper://tests, toolpiper://categories Prompts: setup-model, audit-page, create-test, voice-over, research-topic

Category and profile filtering

Don't want the whole catalog in context? Pass category or profile as a query parameter on the /mcp URL. Both the tool list and the server instructions trim to match:

# Just LLM inference (core category)

claude mcp add --transport http toolpiper "http://127.0.0.1:9998/mcp?category=core"

Web dev workflow (automation profile: core + browser + testing)

claude mcp add --transport http toolpiper "http://127.0.0.1:9998/mcp?profile=automation"

Transport

TransportEndpointAuth
Streamable HTTPPOST http://127.0.0.1:9998/mcp (plus GET /mcp, the SSE channel for tools/list_changed)None for loopback peers, enforced at the kernel socket, so Host/Origin spoofing cannot widen it. LAN and remote peers present Authorization: Bearer.

Streamable HTTP is the only transport. ToolPiper has no stdio server, and older guides that described one are obsolete.

Privacy

Your prompts, files and outputs stay on your Mac when you use local models. ToolPiper contacts our servers for update checks, a license check when you're signed in and a daily activity count, and it can send optional usage counts. You can turn the last two off in Settings, and none of them include your content. There are no crash uploads, and local use needs no account. Everything else is traffic you ask for: model downloads from HuggingFace, a cloud provider you add, and tools that explicitly target the web. You can watch it yourself:

lsof -i -P | grep ToolPiper

You will see update, license and activity requests to modelpiper.com hosts, optional usage counts to PostHog if you leave them on, plus any downloads or providers you chose, and none of them carry your content. Full policy: modelpiper.com/privacy.

Requirements and pricing

  • macOS 26 or later on Apple Silicon
  • Free: the full local model runner and every speech feature (transcription, text to speech, dictation). No caps, no account.
  • Paid plans add more of the catalog. The current ladder is at modelpiper.com/pricing.

FAQ

Is this the same as "ToolPipe"? No. ToolPiper (this page, modelpiper.com) is the macOS MCP server by ModelPiper. Unrelated projects with similar names exist in some directories.

What does the MIT license in this repo cover? The contents of this repository: the server manifest, the Claude Code plugin, and the setup guides. The ToolPiper app itself is proprietary.

Does it work without an internet connection? Yes. Inference, speech, vision, RAG, and system tools are all on-device. You only need the network to download models.

Can other machines connect? Loopback is zero-config. LAN and remote access go through bearer-token auth.

I already added ToolPiper with `claude mcp add`. Do I need the plugin? No. Claude Code keeps your manual toolpiper server and skips the plugin's copy while the manual one exists, so nothing doubles up. The plugin is for a fresh setup, or if you remove the manual entry.

Pregunta a PopNx