ModelRunner

Name: ModelRunner
Author: modelrunner

de modelrunnerversión 1.4.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroai.modelrunner/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Run 100+ AI models — image, video, audio, 3D — through one API with pay-per-use billing.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.modelrunner.run/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http modelrunner https://mcp.modelrunner.run/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "modelrunner": {
      "url": "https://mcp.modelrunner.run/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "modelrunner": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.modelrunner.run/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.modelrunner.run/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio modelrunner.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 222 ms (HTTP 401)
✓ Superada
Inicio de sesión con OAuth
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2164 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 94% de los otros 2164 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2164 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ModelRunner?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.4.0) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ModelRunner MCP Server

Official Model Context Protocol (MCP) server for ModelRunner — run 100+ AI models across image, video, audio, and 3D generation from Claude, Cursor, and any MCP client.

Endpoint: https://mcp.modelrunner.run/mcp (remote server, Streamable HTTP)
Auth: OAuth 2.1 — your browser authorizes once; no API key is pasted into config
Registry name: ai.modelrunner/mcp
Setup guide & full tool reference: modelrunner.ai/mcp

Unlike single-vendor MCP servers, one connection exposes the entire ModelRunner catalog — models from multiple AI providers behind one endpoint and one pay-per-use billing account. Your assistant can search the catalog, inspect a model's input schema, run inference, and get results back as hosted URLs directly in the conversation.

Maintaining an open-source project? ModelRunner gives active open-source

projects free monthly API credits — apply at

modelrunner.ai/oss-program.

Quick start

Claude Code

claude mcp add --transport http modelrunner https://mcp.modelrunner.run/mcp

Cursor / VS Code (native remote URL)

"mcpServers": { "modelrunner": { "url": "https://mcp.modelrunner.run/mcp" } } }

Claude Desktop or any stdio-only client (via mcp-remote)

"mcpServers": { "modelrunner": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.modelrunner.run/mcp"] } } }

On first use your AI assistant opens a browser window to sign in to ModelRunner — that's the whole setup.

Tools

Group	Tools
Discover & inspect	`search`, `list_models`, `list_wrappers`, `recommended_models`, `recommended_wrappers`, `get_model`, `get_wrapper`, `get_model_raw_schema`, `get_wrapper_raw_schema`, `get_wrapper_prompt_template`, `get_wrapper_field_mappings`
Run & fetch	`run_model`, `wait_for_request`, `get_request`, `list_my_requests`
Upload files	`create_upload_url`, `upload_file`
Author wrappers	`wrapper_authoring_guide`, `create_wrapper`, `patch_wrapper`, `preview_wrapper`, `list_my_wrappers`, `delete_wrapper`

"Wrappers" are reusable, simplified interfaces you can build over base models — a few friendly inputs, a prompt template, and baked-in settings — and they run through the same run_model-style tools.

Models & capabilities

The catalog covers text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, video-to-video, music generation, speech-to-text, and image-to-3D, including models like Kling, HiDream, Hunyuan Image, Stable Audio, and Rodin. Browse by capability:

Full catalog: modelrunner.ai/models

Pricing

Free to connect. Model runs are pay-per-use from prepaid credits — no subscription. Every model's exact price (per image, per second of video, per megapixel, …) is shown on its model page and on the pricing page.

About this repository

This repository documents the hosted ModelRunner MCP server. The server itself is first-party, run by ModelRunner as a remote MCP endpoint — there is nothing to install or self-host; the configs above are the entire integration.

License

MIT

ModelRunner

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

ModelRunner MCP Server

Quick start

Claude Code

Cursor / VS Code (native remote URL)

Claude Desktop or any stdio-only client (via mcp-remote)

Tools

Models & capabilities

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