NinFenz Content Gate

Name: NinFenz Content Gate
Author: Monyeah777

de Monyeah777versión 1.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.Monyeah777/ninfenz

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI output assurance with versioned contracts, deterministic release gates and reproducible evidence.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ninfenz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add ninfenz -- npx -y ninfenz serve

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ninfenz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ninfenz": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Monyeah777, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32545 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 82% de los otros 32545 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32545 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro NinFenz Content Gate?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.2) llegó al registro hace 7 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

Python MCP

de Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

NinFenz · 文档生成工坊（规范驱动） Spec-driven documentation workshop

简体中文 · English · 日本语

唯一官方仓库：https://github.com/Monyeah777/NinFenz ｜官方 npm 包：ninfenz

其他账号下的同名仓库均为未经授权的镜像快照，不代表本项目，也不接受 Issue/PR。

站点（线上）：https://ninfenz.dev · 机器入口 llms.txt

NF 终端（TUI）演示 —— 全屏人机入口（纯标准库）；菜单与动作是 nf CLI 真命令的受控调用方。键位按顶尖终端约定：Tab 切面板、↑↓ 在当前面板内移动、/ 过滤、? 看键位。

演示帧文本 —— 与 --demo 渲染器逐字一致，便于检索/复制

┌ NF TUI v1.0.0 · NinFenz 内容契约层 ──────────────────────────────────────────────────────────┐

│仓库 NinFenz · 能力区 9 焦点动作 · 就绪（0 项待办）│ ├────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 能力区 1/9 │▍ 动作 · 环境自检（2） │ │▸ 0 环境自检（2） │❯ 只读体检 nf doctor │ │ 1 一键演示世界（1） │ 体检（机器面） │ │ 2 需求 → 装配计划（2）│ │ │ 3 全链生产（2） ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 4 校验与体检（4） │ 输出 · 1-3/3 · 已跟随 │ │ 5 货架与资产（4） │❯ nf doctor （退出码 0 · 0.42s） │ │ 6 管线与模块（4） │环境自检：Python 3.11 · 仓库在场 · 模块 13 · 管线 3 │ │ 7 帮助与命令面（2） │✔ 只读体检通过：无缺件 / 无越界 / 无非确定性输出 │ │ 8 写盘表单（13） │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Tab 切面板 · ↑↓ 移动 · / 过滤 · Enter 运行 · ? 帮助 · q 退出 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

python tui/nf.py 进全屏界面；--selftest 跑安全自检，--demo 打印上面这帧，--exec "nf doctor" 是脚本面（无 TTY 亦可：--list-actions --json 给 agent 列动作与退出码）。命令在后台线程跑，运行中 Ctrl-C 只取消该命令；路径参数过仓库包含性判据、写盘需键入 yes 确认、密钥只从环境变量读并遮蔽显示。细节见 tui/README.md。

双许可（分层）· 代码 AGPL-3.0-only 或商业许可 · 协议文本 CC BY 4.0 · 见 LICENSING.md

NF 是内容契约层——定义“AI 稳定产出长内容”的协议、质量与资产标准；协议本身域中立、模型无关。

别名与检索词：NF · NinFenz · 宁封子 · 内容契约层（content contract layer）· 规范驱动的内容工厂 · 长内容生成协议 · 装配式内容生产 · 模块/管线/资产 · 质量门禁 · 域包 · MCP 接入。

不是什么：不是模型、不是提示词模板集、不是某厂商 SDK——协议本体域中立、模型无关；MCP 只是可对接的连接协议之一。

bash verify.sh（当前基线见下方生成区「质量凭证」行） · python scripts/nf.py --version

⚡ 如果你是 AI / Agent

这是什么：规范驱动的文档工厂，装模块/管线/资产 → 校验 → 输出。
入口链：docs/agent/AGENT_START.md（开工）→ docs/agent/AI_ROUTING.md（选线）→ docs/meta/DEEP_DIVE.md（懂得深）。
机器凭证：bash verify.sh（当前基线见下方生成区的「质量凭证」行，由 nf stats --write 写入）；机器入口清单见 llms.txt；语言面见 README.en.md · README.ja.md（三面的机读事实与语言切换行由 check34 的语言面扫描断言一致；注册表 = protocol/locales.json）。
要懂 NF 为什么这样设计：读 docs/meta/DEEP_DIVE.md。

快速开始

作者/开发者，5 分钟：第一跳照 docs/quickstart.md 的 6 步逐条复制粘贴；想一条命令自检用 bash scripts/quickstart_check.sh（判据：退出码 0 · 墙钟 ≤ 300 秒 · 文档步数 == 脚本步数）。

bash verify.sh
python scripts/nf.py shell（交互终端：端壳退役后的人机入口，见 docs/terminal.md）
python scripts/nf.py demo
python scripts/nf.py --help
python scripts/nf.py doctor
python scripts/nf.py completion bash

安全边界（`nf verify` 会执行目标仓库自带的门禁脚本）：nf verify 的引擎会在本进程内

执行当前仓库 verify.sh 里的内嵌 Python（CWE-94 执行面）。故只有**当前运行代码所在的

安装根自动可信；外部仓库即使伪造官方 `origin` 也默认拒绝执行**（退出码 2 并给修复

指引）。确需执行须显式 nf verify --trust-repo（风险自担）；fork/镜像可用

NF_TRUST_OWNERS 显式 opt-in。只读体检请用 bash verify.sh，或先人工审阅该仓库的

verify.sh。详见 SECURITY.md。

AI 装配：

读 docs/agent/AGENT_START.md
读 docs/agent/agent_组装指令包_v0.2.md
按需取 01/02/06/07 与 community 包
组装完整版并过 ##7 自检
nf assemble "<需求>" --build --dest <目录>（组装式命令：直接产「完整版」单文件）
nf assemble "<需求>" --check

常见问题（FAQ）

NF 是什么？ 内容契约层：把「AI 稳定产出长内容」定义成协议 + 质量门 + 资产标准，使产出可装载、可质检、可复现。
NF 是 MCP 服务器吗？ 不是必须。协议与资产都是纯文本，克隆或直链即可装载；nf serve 才额外提供 MCP 接入面。
支持哪些模型？ 模型无关：任何能读文本的 AI 都能按协议装配与装载，不绑定某家模型或某个连接协议。
必须联网吗？ 不必。仓库本身就是 markdown 源件；bash verify.sh 只读本地，可离线跑。
产出怎么判合格？ 判据只来自内部链：verify 门禁（静态可核）+ 五维纵深自评 + 真实战例；外部评价不作为质量背书。
怎么引用？ 代码层 AGPL-3.0-only（或商业许可），协议文本 CC BY 4.0；引用请注明来源，边界见 LICENSING.md，机读元数据见 CITATION.cff。
出口与合规？ 密码学只走标准库 + 外部 ssh-keygen（不自制算法）；出口管制读法见 docs/EXPORT.md。

能力与资产

官方核心：13 模块 · 3 管线（P00 / P01 / P90） · 核心协议件 01–07 社区规模：111 登记包 · 363 资产档 · 101 概念图 · 100 域包/1200 细分 · 标准目录 370 条（可达 332 / 不可达 38 · 机构 194 · 206 条依赖边） · 标准绑定 1200 条 质量凭证：verify v2.30 · check1-42 · PASS=76（bash verify.sh 单入口；期望基线取自 quality_baseline.EXPECTED_*） · 馆藏 3 件

分层：data 148 · eng 38 · form 29 · gov 71 · iface 84 （按标准目录 layer）

本区由 python scripts/nf.py stats --write 生成，禁止手改；口径与实算真源见 protocol/repo_stats.json。

协议链与文档导航

层	入口
方向	`STRATEGY.md`
协议	`01_核心协议.md` · `02_联动注册表.md` · `06_Agent执行协议.md` · `07_官方核心出厂与社区预设导航.md` · `protocol/WORLD_MODEL.md`
库	`03_管线库/` · `04_模块库/` · `05_资产库/`
社区	`community/README.md` · `community/模板制作指令包.md`
AI	`docs/agent/AGENT_START.md` · `docs/agent/AI_ROUTING.md` · `docs/meta/DEEP_DIVE.md`
工具	`docs/mcp.md` · `docs/terminal.md` · `docs/layers.md` · `docs/release.md` · `scripts/nf.py` · `tui/nf.py` · `verify.sh`
接入面	`integrations/README.md`（MCP / LSP / CLI / TUI / 图书馆 / Skill / npm / Rust / .NET / A2A）
馆	`library/INDEX.md` · `docs/agent/ROUTES.md`

版本

现在安装就是 `ninfenz` 1.1.2（npm 正式源已发布，mcpName 已与官方 MCP Registry 对齐）：

npm i -g ninfenz@latest --registry https://registry.npmjs.org   # 装或升级（避开滞后镜像）

nf --version # 看当前版本 nf stats # 看门禁与仓库状态

同一份代码里有三条版本线，各自独立升：

线	当前	这条线管什么
内容与协议	v2.30.0	文档模板、领域包、规范本身 —— 决定「能生成什么」
命令行工具	1.1.2	`nf` 命令 / npm 包 / MCP 服务 —— 决定「怎么用」
质量门禁	见 `nf stats`	仓库自检通过情况 —— 决定「有没有改坏」

当前门禁发布为 v2.30.0；逐版变更、证据与发布说明以 CHANGELOG.md 和 GitHub Releases 为准，不在 README 复制易漂移的版本流水。

发版规则：内容线使用 v2.x 标签；CLI 线独立按语义版本编号；每次发版同步写 CHANGELOG.md，tag 只打在带功能的那次提交上。

NinFenz Content Gate

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Python MCP

README del creador

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