Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Flameox

de morlutoversión 0.2.9i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.morluto/flameox

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Bounded local runtime evidence from explicit artifacts and typed direct targets.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "flameox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "flameox",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add flameox -- uvx flameox mcp serve

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "flameox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "flameox",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "flameox": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "flameox",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub morluto, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32497 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 59% de los otros 32497 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32497 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Flameox?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.9) llegó al registro hace 27 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Zoo MCP

de KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

flameox

Bounded local runtime evidence for coding agents.

Flameox coordinates profilers, benchmark tools, trace processors, and direct local targets. It turns an explicit artifact or command into bounded evidence while keeping durable preservation optional. The agent chooses hypotheses and experiments; Flameox records observed inputs, execution provenance, typed evidence, coverage, and limitations.

There is no workspace to initialize or project configuration to maintain. Pass exact artifact paths to analysis and an explicit argv plus absolute working directory to capture. Flameox does not search parent directories, edit project files, or provide a hosted service.

Quick start

Configure an MCP client with the global setup command:

npx flameox@latest setup

Setup detects supported clients and asks which configurations to update. For automation, select clients explicitly, for example --client codex --yes or --all --yes; --dry-run reports the paths and actions without writing. Setup preserves unrelated client configuration and does not change project files. See the npm package guide for details.

Update existing MCP registrations with:

npx flameox@latest update

update --check reports available updates without changing configuration. Updates preserve each client's provider extras and settings, verify the new environment before changing release pins, and report which clients need a restart or reconnect. Use --client codex to select one client, or --version 0.2.8 to select a specific release, including for rollback. The Python CLI exposes the same flameox update command.

For direct CLI use, pass exact artifact paths or an explicit command:

uvx flameox analyze preview_artifact /absolute/path/to/artifact.json

uvx flameox capture --provider direct --cwd "$PWD" -- python benchmark.py

To launch the stdio MCP server manually:

uvx flameox mcp serve

For local development, clone the repository, install its development dependencies, and inspect the available tools:

git clone https://github.com/morluto/flameox.git

cd flameox uv sync --extra dev --extra memory --extra trace --extra cpu uv run flameox mcp inspect

Evidence and storage

Analysis and unpreserved capture use bounded session scratch. Session analysis_id values expire when evicted or when the server stops. Explicit preservation creates the user-level Flameox data directory and stores native bytes and a canonical evidence bundle by SHA-256. Set FLAMEOX_DATA_DIR to choose another location. Preservation is optional; it does not imply full console-output retention.

Flameox distinguishes observed, derived, and inferred claims. Profiles guide exploration but do not establish causality or performance improvement. Confirmatory claims require representative workloads, declared metrics and estimands, compatible identities, preserved samples, and a semantic oracle.

MCP

The MCP server has no workspace binding. It exposes named analysis and capture tools through the same operation registry as the CLI. Analysis tools accept explicit sources; capture tools accept a typed target and provider. Tool schemas expose operation-specific fields directly. Inspect the catalog with flameox mcp inspect; use --tool TOOL_NAME for focused schemas and examples. The complete contract and current tool catalog are in the interface guide.

Tools return their full bounded results inline, including failures and recovery actions. Preserved evidence has a durable evidence_id; inspect_evidence returns its redacted metadata and replay sources inline.

Capture takes argv, not a shell string. A direct target supplies an absolute working directory and bounded environment overrides. Results may include next_page; replay its named analysis tool and arguments unchanged. Capture continuations read collected artifacts and do not rerun the target. MCP work belongs to the live request, so cancellation applies directly and no detached job survives a restart.

Documentation

  • Architecture describes process and package boundaries.
  • Storage and evidence defines preservation and provenance.
  • Investigations covers experiments, comparison, and evidence quality.
  • Adapters documents provider compatibility and integration policy.
  • Runtime safety covers limits, recovery, integrity, and privacy.
  • Interfaces defines CLI and MCP contracts.
  • Testing describes test selections and known proof gaps.

Development

Flameox requires Python 3.12 or newer and uses the committed uv.lock. See CONTRIBUTING.md for development setup and contribution guidance.

uv run ruff check src tests tools

uv run ruff format --check src tests tools uv run mypy src tests tools uv run pytest -q

Flameox is licensed under the MIT License.

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