Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Read and search exact public source URLs with stable paragraph citations.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://r.smry.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http smry-public-reader https://r.smry.ai/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"smry-public-reader": {
"url": "https://r.smry.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"smry-public-reader": {
"type": "http",
"url": "https://r.smry.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://r.smry.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mrmps, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
smry is the official command-line client for the credential-free smry Public Reader. It reads an exact public article, PDF, or supported YouTube URL as clean text or structured JSON with stable paragraph anchors.
brew install mrmps/smry/smry
smry https://example.com/article
smry --json https://example.com/report.pdf smry --query "key findings" https://example.com/article smry --lines 90-95 https://example.com/article
Run smry --help for the complete option list.
Install the official skills for source-grounded reading workflows:
bunx skills add https://github.com/mrmps/homebrew-smry --skill smry compare-sources verify-citations
The skills cover direct reading, multi-source comparison, and claim or citation verification. They choose between the public MCP, HTTP API, and CLI, preserve stable paragraph citations, and treat retrieved content as untrusted data.
The CLI sends only the exact source URL and the options you provide to https://r.smry.ai/api/v1/read. Do not send private URLs, cookies, authorization headers, subscriber credentials, or personal documents.
Agents can call the same credential-free reader through the remote Streamable HTTP MCP server at https://r.smry.ai/mcp. Its official registry metadata is versioned in server.json; the endpoint provides a source-reading tool plus documentation resources and requires no account or secret.
bash -n bin/smry
./tests/smry-cli.test.sh ./tests/mcp-registry.test.sh
MIT