Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Extract a website’s design tokens (colors, type, spacing, shadows) as DESIGN.md, W3C, or CSS.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"designscan": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@designscan/extractor",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add designscan -- npx -y @designscan/extractor mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"designscan": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@designscan/extractor",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"designscan": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@designscan/extractor",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ms-zaman, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
URL → design tokens → DESIGN.md. Point it at any website and get a spec-compliant DESIGN.md file (YAML tokens + prose) that AI coding agents can read to match that site's look.
Every run can also emit a self-contained HTML proof sheet (--preview) that renders the extracted tokens — color roles, type specimens, spacing/radius scales, components — so you can eyeball the result before trusting it:
A DESIGN.md is always *consumed by an AI coding agent* (Cursor, Claude Code, …). So rather than run our own LLM to resolve semantic intent, every file ends with a Notes for your coding agent section: deterministic, per-extraction instructions computed from the actual tokens — heading hierarchy vs. a muted text color, sub-AA body contrast, brand-font fallback, the primary-button contract, shape/spacing rhythm. The reasoning stays on our side (no API key); the *application* happens for free inside the agent you already use.
It measurably changes the output. Below: the same stripe.DESIGN.md cloned by an agent that ignored the notes (left) vs one that followed them (right) — identical tokens, layout, and copy:
A growing, curated library of real-brand specs lives in examples/ — each one a DESIGN.md, an HTML preview, and the raw token JSON, indexed in examples/README.md (visual gallery: index.html).
Rebuild it from the committed JSON with pnpm seed rebuild (no network), or add brands with pnpm seed add — degenerate / bot-challenged pages are skipped automatically so the corpus only holds trustworthy specs.
| Path | What |
|---|---|
packages/extractor | The extraction + generation engine (Playwright → tokens → DESIGN.md). |
packages/designscan | The short npm name — a thin CLI shim over the engine (npx designscan ). |
examples/ | The brand corpus — DESIGN.md + HTML preview + token JSON per brand, with a gallery index. |
The engine ships as the publishable @designscan/extractor package — a designscan CLI and a typed library — with designscan as its short npx alias.
# one-off, no install
npx designscan stripe.com --md --out stripe.DESIGN.md
npm i -g @designscan/extractor npx playwright install chromium # one-time (the engine drives headless Chromium) designscan stripe.com --md --preview --out stripe.DESIGN.md
This is a pnpm workspace (corepack enable to get pnpm).
pnpm install
pnpm --filter @designscan/extractor exec playwright install chromium # one-time
pnpm extract stripe.com
pnpm extract stripe.com --md --out out/stripe.DESIGN.md
pnpm extract vercel.com --md --theme dark --out out/vercel.dark.DESIGN.md
pnpm extract vercel.com --md --theme both --out out/vercel.DESIGN.md
pnpm extract stripe.com --md --preview --out out/stripe.DESIGN.md
pnpm extract stripe.com --format w3c --out out/stripe.tokens.json # W3C Design Tokens (Style Dictionary etc.) pnpm extract stripe.com --format css --out out/stripe.tokens.css # CSS custom properties, paste-ready
pnpm extract stripe.com --strict --quiet
pnpm seed add tailwindcss.com vercel.com # extract live + add to the corpus pnpm seed rebuild # regen md/preview/gallery from JSON
| Script | Does | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| `pnpm extract [--format json\ | md\ | w3c\ | css] [--theme light\ | dark\ | both] [--preview] [--strict] [--timeout ms] [--out f]` | Extract tokens in your format: profile JSON, DESIGN.md (--md shorthand), W3C Design Tokens, or CSS custom properties (--theme both = light + dark in one file; --preview = HTML proof sheet beside it; --strict = non-zero exit on a degenerate result) |
pnpm seed rebuild / pnpm seed add | Build the brand corpus under examples/ (md + preview + gallery; add extracts live) | |||||
pnpm build | Compile the publishable package (tsc → dist) | |||||
pnpm typecheck | Type-check all packages | |||||
pnpm test | Run the test suite (vitest) | |||||
pnpm check | Biome — format + lint (use pnpm format to auto-fix) | |||||
pnpm lint:designmd | Validate examples/*.DESIGN.md against the official spec |
All of these run on every push/PR via GitHub Actions. The engine is consumable as a library through its public API (packages/extractor/src/index.ts).
DESIGN.md, lint-clean)--preview → self-contained token proof sheet, light/dark toggle)DESIGN.md now ships a Notes for your coding agent section: deterministic, per-extraction instructions (contrast, heading hierarchy, font fallback) so the consuming agent applies the tokens with intent — no LLM on our side. (Optional LLM-refined prose still future.)pnpm seed, curated corpus + gallery) done; npx … add / checkout nextSee packages/extractor/README.md for the full roadmap and engine details.