Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Smart Connections MCP

de msdanygversión 2.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.msdanyg/smart-connections-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local semantic search over Obsidian vaults via Smart Connections embeddings. Multi-vault, private.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: SMART_VAULT_PATH

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "smart-connections": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "smart-connections-mcp"
      ],
      "env": {
        "SMART_VAULT_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add smart-connections --env SMART_VAULT_PATH=your-value -- npx -y smart-connections-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "smart-connections": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "smart-connections-mcp"
      ],
      "env": {
        "SMART_VAULT_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "smart-connections": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "smart-connections-mcp"
      ],
      "env": {
        "SMART_VAULT_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • SMART_VAULT_PATH obligatorio env
    One or more absolute Obsidian vault paths, comma-separated (alias: SMART_VAULT_PATHS)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub msdanyg, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5728 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 33% de los otros 5728 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5728 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Smart Connections MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: SMART_VAULT_PATH

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.1) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 972,7 mil/sem★ 64,2 milActualizado anteayer

Computadora o nube

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 18 mil/sem★ 48,1 milActualizado hace 22 días

Se ejecuta en tu computadora

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ exa.ai

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Smart Connections MCP Server

Give Claude true semantic memory of your Obsidian vault. An MCP server that searches your notes by *meaning* — reusing the embeddings the Smart Connections Obsidian plugin already generated, and running the same embedding model locally to understand your queries. No cloud calls; your vault never leaves your machine.

What it does

  • `search_notes` — semantic search across one or many vaults. Matches whole notes *and* individual sections (blocks), returns similarity-ranked results with content snippets.
  • `get_similar_notes` — notes similar to a given note (stored embeddings).
  • `get_connection_graph` — walk similarity links outward to map related ideas.
  • `get_note_content` — read a note, or extract specific blocks.
  • `list_vaults` / `get_stats` — what's loaded, counts, models, load errors.

Requirements

  • Node.js 20+
  • An Obsidian vault with the Smart Connections plugin installed and embeddings generated (v2 tested against Smart Connections 3.x data)
  • An MCP client (Claude Desktop, Claude Code, …)

Setup (Claude Desktop)

Add to claude_desktop_config.json and restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "smart-connections": { "command": "npx", "args": ["-y", "smart-connections-mcp"], "env": { "SMART_VAULT_PATH": "/path/to/Vault One,/path/to/Vault Two" } } } }

One vault or several — separate paths with commas.

SMART_VAULT_PATHS (plural) is also accepted as an alias for SMART_VAULT_PATH and takes precedence over it if both are set.

Claude Code
claude mcp add smart-connections -e SMART_VAULT_PATH="/path/to/vault" -- npx -y smart-connections-mcp

How it works

Smart Connections stores an embedding vector for every note and block in .smart-env/. This server loads those vectors into memory and, when you search, embeds your query with the *same model* your vault used (downloaded once, ~25MB, runs locally via transformers.js). Results are ranked by cosine similarity. Edits you make in Obsidian are picked up automatically.

If the embedding model can't load (e.g. no network on very first run), or a vault has no embeddings yet, search degrades to literal keyword matching and says so explicitly ("mode": "keyword-fallback" plus a warning naming the cause). When only some vaults fall back, mode stays "semantic", those rows carry "match": "keyword", and they always rank after the true semantic rows.

Migrating from v1

  • get_embedding_neighbors was removed.
  • search_notes is now genuinely semantic and its response includes vault, scope, block, snippet, and mode fields.
  • Everything else is backward compatible; single-vault SMART_VAULT_PATH configs work unchanged.

Development

npm install

npm test # build + CI-tier tests (no network) npm run test:live # + real-model tests (downloads ~25MB once) npm run smoke -- "/path/to/vault" "your query"

MIT — see LICENSE.

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