Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
AI video clipping with ClipMaster (clipmaster.app): clips, exports, scheduling.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
CLIPMASTER_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"clipmaster": {
"command": "uvx",
"args": [
"clipmaster-mcp"
],
"env": {
"CLIPMASTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add clipmaster --env CLIPMASTER_API_KEY=your-value -- uvx clipmaster-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"clipmaster": {
"command": "uvx",
"args": [
"clipmaster-mcp"
],
"env": {
"CLIPMASTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"clipmaster": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"clipmaster-mcp"
],
"env": {
"CLIPMASTER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub n0Sp00n, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: CLIPMASTER_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
mcp-name: io.github.n0Sp00n/clipmaster-mcp
MCP (Model Context Protocol) server for ClipMaster — AI video clipping at clipmaster.app. It exposes the ClipMaster public API as tools, so Claude Desktop, Claude Code, and any MCP client can ingest videos, monitor processing, browse clips, trigger exports, and schedule posts.
https://api.clipmaster.app/api/v1) with the user's API key — no database access, no internal services.From this repo checkout:
pipx install ./clipmaster-mcp
uvx --from ./clipmaster-mcp clipmaster-mcp
| Env var | Required | Meaning |
|---|---|---|
CLIPMASTER_API_KEY | yes* | Your cm_live_… API key |
CLIPMASTER_API_BASE | no | Override the API base URL (default https://api.clipmaster.app/api/v1) |
*Instead of the env var you can put the key in ~/.config/clipmaster/key — this keeps it out of client config files and shell history:
mkdir -p ~/.config/clipmaster && printf '%s' 'cm_live_...' > ~/.config/clipmaster/key && chmod 600 ~/.config/clipmaster/key
The env var wins when both are set.
claude mcp add clipmaster -e CLIPMASTER_API_KEY=cm_live_... -- clipmaster-mcp
claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "clipmaster": { "command": "clipmaster-mcp", "env": { "CLIPMASTER_API_KEY": "cm_live_..." } } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
ingest_youtube(url, orientation?, user_query?, compilation_format?) | Import a YouTube video, start clip generation |
get_status(project_id) | Processing progress / state |
list_projects() | The user's projects |
list_clips(project_id) | Generated clips with AI metadata |
get_clip(project_id, clip_id) | Full detail for one clip |
trigger_export(project_id, clip_id) | Render a clip with its saved settings (charges tokens) |
get_export_status(export_id) | Poll an export; completed → temporary download_url |
list_compilations(source_project_id?) / get_compilation(id) | Cross-project clip collections |
list_social_accounts() | Connected channels for scheduling |
schedule_post(...) | Schedule an export to publish (idempotent on retry) |
list_scheduled_posts(from_date, to_date) | Posting calendar range |
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e ./clipmaster-mcp pytest
.venv/bin/pytest clipmaster-mcp/tests -q