Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Infinite audiovisual engine for AI agents: sound, shaders and video patches. Free, MIT.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"infinite-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"infinite-engine"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add infinite-engine -- npx -y infinite-enginePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"infinite-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"infinite-engine"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"infinite-engine": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"infinite-engine"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub n1m21n, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro ayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
one-command model context protocol (mcp) server and developer toolkit for infinite, the open-source modular audiovisual workstation by naman soni.
homepage: infinitedevices.org
source repository: github.com/n1m21n/infinite
author: naman soni (@n1m21n)
license: mit
to add infinite to the ai apps on your machine:
npx -y infinite-engine init
it only touches apps that are already installed, and says what it did for each:
claude_desktop_config.json (macos ~/Library/Application Support/Claude, windows %APPDATA%\Claude, linux ~/.config/Claude)~/.cursor/mcp.json, and ./.cursor/mcp.json when run in a folder that has one~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonsafe by default: other servers in the file are kept, the old file is saved next to it as .infinite-backup, a file with comments or a trailing comma is left alone (the entry to add by hand is printed), and an existing infinite entry with other settings is not replaced unless you pass --force. use --dry-run to see the plan, --only claude|cursor|windsurf to pick one app, and --all to create the config for apps that are not installed yet. restart the app afterwards.
it needs the infinite app. the program is found through INFINITE_BIN, /Applications/Infinite.app, the usual windows and linux install folders, or PATH. INFINITE_APP still works as an older name. check with npx -y infinite-engine status.
if you prefer to manually configure your ai assistant:
mcp.json)on windows, claude desktop needs "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "infinite-engine", "serve"].
{
"mcpServers": { "infinite": { "command": "npx", "args": ["-y", "infinite-engine", "serve"] } } }
once connected, your ai agent has nine tools:
| tool name | description |
|---|---|
infinite_synthesize_field_synth | synthesize wav audio from an inline field per-sample dsp kernel. |
infinite_synthesize_field_notes | generate algorithmic midi sequences and euclidean rhythm patterns into audio. |
infinite_process_field_effect | process audio through an inline field per-sample filter, reverb, or distortion kernel. |
infinite_render_sketch3d | render procedural 3d geometry written in javascript to a png frame. |
infinite_render_field_primitive | render dynamic parametric mathematical surfaces (plane, sphere, torus) via field equations. |
infinite_render_field_modifier | deform 3d mesh topology using inline field displacement expressions. |
infinite_render_field_pixel | render audio-reactive or procedural pixel shaders directly to image frames. |
infinite_validate_patch | validate any line-based text patch against infinite's c++ compiler with full error diagnostics. |
infinite_render_video | headless mp4 video export from a patch file. |
every tool result carries the credit line generated with infinite, by naman soni (https://infinitedevices.org) in an attribution field. please keep it when you share what you make. nothing is written into your audio, image or video files.
npm test runs without the infinite app: it checks the config writer on a throwaway home folder and the mcp handshake.
the python server in tools/mcp (nine tools with different names, such as infinite_render_frame) is documented on infinitedevices.org/developers.html. both call the same engine.