Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Local Redis memory MCP for AI apps with hybrid caching and optional Mem0 cloud backup.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
MEM0_API_KEY, REDIS_URLLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"r3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@n3wth/r3"
],
"env": {
"MEM0_API_KEY": "your-value",
"REDIS_URL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add r3 --env MEM0_API_KEY=your-value --env REDIS_URL=your-value -- npx -y @n3wth/r3Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"r3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@n3wth/r3"
],
"env": {
"MEM0_API_KEY": "your-value",
"REDIS_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"r3": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@n3wth/r3"
],
"env": {
"MEM0_API_KEY": "your-value",
"REDIS_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
REDIS_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub n3wth, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: MEM0_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.2) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Persistent memory for MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) that runs entirely on your machine, with no accounts, no API keys, and no cloud service required to start.
npx @n3wth/r3
That single command starts an MCP server backed by an embedded Redis instance and a local vector index. There is no separate database to install and no signup step.
MCP client (Claude Desktop / Claude Code / Cursor)
| v r3 MCP server (stdio) | +----+-----------------------+ | | embedded Redis vectra local index (redis-memory-server, (on-disk vector store auto-downloaded binary, for semantic search, no external service) no external service) | +--- optional ---> Mem0 cloud API (MEM0_API_KEY) cross-device sync, off by default
redis-memory-server downloads and manages a local Redis binary for you. It stores memory content and metadata. If it cannot start, r3 falls back to an in-process store.MEM0_API_KEY is set, r3 also syncs to Mem0's cloud API so memories can follow you across machines. Without a key, nothing leaves your machine.Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }
claude mcp add r3 "npx @n3wth/r3"
Add to .cursor/mcp.json in your project (or the global Cursor MCP config):
{
"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }
Restart the client after editing config. In a new conversation:
You: Remember that I prefer TypeScript and dark mode.
AI: I'll remember that.
[new conversation]
You: What are my preferences? AI: You prefer TypeScript and dark mode.
| Tool | Description |
|---|---|
add_memory | Store content with optional metadata and priority |
search_memory | Query memories using semantic or keyword search |
get_all_memories | List stored memories with pagination |
get_memory | Retrieve a specific memory by ID |
update_memory | Modify existing memory content or metadata |
delete_memory | Remove a memory |
deduplicate_memories | Find and merge duplicate memories |
cache_stats | Report cache hit rate and storage stats |
sync_status | Report Mem0 cloud sync status |
optimize_cache | Run cache maintenance |
import_memories | Bulk import memories |
Enhanced mode (default, INTELLIGENCE_MODE=enhanced) adds:
| Tool | Description |
|---|---|
extract_entities | Extract named entities from text |
get_knowledge_graph | Return the entity/relationship graph |
find_connections | Find entities connected to a given entity |
Environment variables, all optional:
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
REDIS_URL | Use an external Redis instead of the embedded one | embedded server |
MEM0_API_KEY | Enables Mem0 cloud sync | unset (local only) |
MEM0_USER_ID | Namespace for memories | default |
INTELLIGENCE_MODE | enhanced or basic | enhanced |
Example with cloud sync enabled:
{
"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"], "env": { "MEM0_API_KEY": "mem0_..." } } } }
| r3 | mem0 (OSS) | zep | |
|---|---|---|---|
| Runs fully local with zero config | yes (embedded Redis + vectra) | requires a Postgres/vector DB you configure | requires a Postgres instance you configure |
| Needs an API key to try it | no | no (self-hosted) / yes (cloud) | yes (cloud), or self-hosted setup |
| Optional cloud sync | yes, via Mem0 | n/a (is the cloud option) | yes |
This table only reflects setup requirements observed in each project's own documentation, not benchmark performance or feature completeness. Verify against current upstream docs before relying on it.
See LAUNCH_AUDIT.md for current limitations, including a native module build failure on some macOS setups.
Full documentation at r3.n3wth.com.
MIT