Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

r3

de n3wthversión 1.3.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.n3wth/r3

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local Redis memory MCP for AI apps with hybrid caching and optional Mem0 cloud backup.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: MEM0_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "r3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@n3wth/r3"
      ],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add r3 --env MEM0_API_KEY=your-value --env REDIS_URL=your-value -- npx -y @n3wth/r3

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "r3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@n3wth/r3"
      ],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "r3": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@n3wth/r3"
      ],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • MEM0_API_KEY secreto env
    Optional Mem0 API key for cloud backup (get free at mem0.ai).
  • REDIS_URL env
    Redis connection URL. Uses embedded Redis if unset.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub n3wth, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7251 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 40% de los otros 7251 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7251 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro r3?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: MEM0_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.2) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

r3

Persistent memory for MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) that runs entirely on your machine, with no accounts, no API keys, and no cloud service required to start.

Quick start

npx @n3wth/r3

That single command starts an MCP server backed by an embedded Redis instance and a local vector index. There is no separate database to install and no signup step.

How it works

MCP client (Claude Desktop / Claude Code / Cursor)

| v r3 MCP server (stdio) | +----+-----------------------+ | | embedded Redis vectra local index (redis-memory-server, (on-disk vector store auto-downloaded binary, for semantic search, no external service) no external service) | +--- optional ---> Mem0 cloud API (MEM0_API_KEY) cross-device sync, off by default

  • Embedded Redis — redis-memory-server downloads and manages a local Redis binary for you. It stores memory content and metadata. If it cannot start, r3 falls back to an in-process store.
  • vectra — a local, file-backed vector index used for semantic search. No network calls, no external vector database.
  • Mem0 (optional) — if MEM0_API_KEY is set, r3 also syncs to Mem0's cloud API so memories can follow you across machines. Without a key, nothing leaves your machine.

MCP client configuration

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }

Claude Code
claude mcp add r3 "npx @n3wth/r3"
Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project (or the global Cursor MCP config):

{

"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }

Restart the client after editing config. In a new conversation:

You: Remember that I prefer TypeScript and dark mode.

AI: I'll remember that.

[new conversation]

You: What are my preferences? AI: You prefer TypeScript and dark mode.

Tools

ToolDescription
add_memoryStore content with optional metadata and priority
search_memoryQuery memories using semantic or keyword search
get_all_memoriesList stored memories with pagination
get_memoryRetrieve a specific memory by ID
update_memoryModify existing memory content or metadata
delete_memoryRemove a memory
deduplicate_memoriesFind and merge duplicate memories
cache_statsReport cache hit rate and storage stats
sync_statusReport Mem0 cloud sync status
optimize_cacheRun cache maintenance
import_memoriesBulk import memories

Enhanced mode (default, INTELLIGENCE_MODE=enhanced) adds:

ToolDescription
extract_entitiesExtract named entities from text
get_knowledge_graphReturn the entity/relationship graph
find_connectionsFind entities connected to a given entity

Configuration

Environment variables, all optional:

VariableDescriptionDefault
REDIS_URLUse an external Redis instead of the embedded oneembedded server
MEM0_API_KEYEnables Mem0 cloud syncunset (local only)
MEM0_USER_IDNamespace for memoriesdefault
INTELLIGENCE_MODEenhanced or basicenhanced

Example with cloud sync enabled:

{

"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"], "env": { "MEM0_API_KEY": "mem0_..." } } } }

Comparison

r3mem0 (OSS)zep
Runs fully local with zero configyes (embedded Redis + vectra)requires a Postgres/vector DB you configurerequires a Postgres instance you configure
Needs an API key to try itnono (self-hosted) / yes (cloud)yes (cloud), or self-hosted setup
Optional cloud syncyes, via Mem0n/a (is the cloud option)yes

This table only reflects setup requirements observed in each project's own documentation, not benchmark performance or feature completeness. Verify against current upstream docs before relying on it.

Known issues

See LAUNCH_AUDIT.md for current limitations, including a native module build failure on some macOS setups.

Documentation

Full documentation at r3.n3wth.com.

License

MIT

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