REA
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Offline context-budget MCP server for AI coding agents.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"ctxcap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}Usa ctxcap y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando ctxcap o muestra una herramienta de ctxcap en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar ctxcap
ctxcap se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar ctxcap
B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user ctxcap -- npx -y ctxcap-mcpDeberías ver ctxcap en la lista como conectado
Usa ctxcap y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando ctxcap o muestra una herramienta de ctxcap en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Usa ctxcap y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando ctxcap o muestra una herramienta de ctxcap en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Usa ctxcap y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando ctxcap o muestra una herramienta de ctxcap en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user ctxcap -- npx -y ctxcap-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ctxcap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ctxcap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ctxcap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
npm: ctxcap-mcpSegún cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Naeha-S, dueña del repo
Último cambio de código: hoy
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hoy, y la última versión (0.1.4) llegó al registro hoy.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent
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Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Offline token-budget linter for agent context files. It measures CLAUDE.md, AGENTS.md, prompts/**, and .cursor/rules/**, finds references that no longer resolve, and hands your agent a ranked, verifiable plan to get back under budget.
No config, API key, network, or telemetry. Node >= 20. Two runtime dependencies: fast-glob and gpt-tokenizer.
npx ctxcap --json
Context files get trimmed by agents badly: the agent rewrites the file from memory, drops the ## Never rules, hits the budget, and ships a worse file. ctxcap closes that loop with line ranges, safety flags, and verification.
npx ctxcap --plan --budget 40000 # ranked plan, JSON
npx ctxcap --plan --budget 40000 --apply # splice atomically npx ctxcap --verify # catch drift and violations
Three rules for the agent:
startLine/endLine. Never rewrite a file from scratch.preserve.satisfiable is false, report minAchievable and stop.CLI plans are written to .ctxcap/plans/ .json. Add .ctxcap/ to .gitignore; plans are local working state, not source. Plans expire after 24 hours. If a plan is missing or expired, verification returns the structured PLAN_EXPIRED error and you should generate a new plan. Run --apply on a clean tree, then review with git diff before committing. Do not run --apply in CI.
Agents can fetch the five-line loop from llms.txt.
This is a real measurement from the ctxcap repository itself:
$ npx ctxcap --json
total: 476 baseline: 363 delta: +113 files: 2
$ npx ctxcap --plan --budget 400 satisfiable: false current: 476 minAchievable: 476 tokensRemaining: 76 plan: [] preserve: AGENTS.md:19-20, llms.txt:17-30
The result correctly stops instead of cutting load-bearing instructions. For a successful before/after case study, use a public repository with a larger context file and publish the commit, JSON reports, plan, and verification result together.
To publish a reproducible case study, include the repository commit, the ctxcap --json report before and after, the plan JSON, and the verification result. This makes the reclaim measurable and lets readers reproduce it.
Context can be stale as well as large. Run the dead-reference pass to find paths, commands, globs, and @path/#path references that no longer resolve:
npx -y ctxcap --stale --json
It reports reclaimable tokens and emits inline SARIF annotations with --sarif. Use --fail-on stale to gate CI, or --stale-fix to print a deletion diff without modifying files.
The stale pass skips fenced code blocks and suspicious tokens containing ~, $, ://, or <. Add to a line to suppress that line. --stale-fix prints a deletion diff; there is deliberately no --stale --apply mode.
Agent context files — CLAUDE.md, AGENTS.md, prompts/**, .cursor/rules/ — grow every sprint. They get pasted into every request and silently burn your context window. Nothing gates them at the repo level.
ctxcap fixes that: it measures context files, tracks token deltas against a committed baseline, finds stale references, produces ranked plans, verifies edits, fails CI when you define a budget, and exposes an MCP server so agents can check themselves.
tokenlinttokenlint hooks your editor and reminds you per turn about wasteful habits. ctxcap gates the repo: it measures context files against a committed baseline, reports the delta on every PR, and fails only when you ask it to. Different layer — CI and review, not keystrokes.
No baseline, stale-reference pass, ranked plan, verify step, SARIF, or MCP surface there. If you want per-turn nudges inside Claude Code, use theirs; if you want a gate on prompts/**, use this.
npm i -D ctxcap
npx ctxcap --update-baseline
Or run without installing:
npx -y ctxcap --json
Run the unpinned latest ctxcap from the repository you want to inspect. It reads the current working directory, so no files need to be copied into the ctxcap repository:
cd path/to/your-repo
npx ctxcap --json npx ctxcap --stale --json npx ctxcap --plan --budget 40000
Use the pinned version in release checks or reproducible CI. For a real edit loop, review the plan, apply it, then verify the saved plan:
npx -y ctxcap@1.2.0 --plan --budget 40000
npx -y ctxcap@1.2.0 --plan --budget 40000 --apply npx -y ctxcap@1.2.0 --verify
Start with a baseline when you want pull requests to report growth:
npx -y ctxcap@1.2.0 --update-baseline
git add ctxcap-baseline.json git commit -m "Add ctxcap baseline"
Add a .ctxcap.json file to customize included paths, ignored paths, or budgets. The default scan is intentionally limited to common agent context files.
| Flag | Effect | |||
|---|---|---|---|---|
--json | Machine-readable JSON report on stdout | |||
--sarif | SARIF 2.1.0 on stdout | |||
--suggest | Include compression suggestions | |||
--stale | Find dead paths, commands, globs, and references | |||
--stale-glob | Include globs that match zero files | |||
--stale-fix | Print a deletion diff; never writes files | |||
| `--fail-on increase\ | budget\ | stale\ | never` | When to exit 1 (default: never) |
--baseline | Read baseline from a git ref (CI uses merge base automatically) | |||
--update-baseline | Write ctxcap-baseline.json and exit | |||
--config | Config file path (default: .ctxcap.json) | |||
--root | Working directory (default: .) | |||
--plan | Print a ranked context-budget edit plan | |||
--apply | Apply the generated plan atomically | |||
--verify | Verify a saved plan and preserve spans | |||
--budget | Target budget for --plan |
Exit codes: 0 clean, 1 breach under --fail-on, 2 internal error.
.ctxcap.json — all fields optional:
{
"include": ["AGENTS.md", "prompts/", ".cursor/rules/"], "ignore": ["prompts/archive/**"], "budgets": { "total": 40000, "AGENTS.md": 500, "prompts/system.md": 8000 }, "failOn": "budget" }
Defaults (when no config exists): scans CLAUDE.md, AGENTS.md, .github/copilot-instructions.md, prompts/**, *.prompt, .cursor/rules/**.
permissions:
contents: read pull-requests: write security-events: write # for SARIF upload; drop if you set upload-sarif: false
steps:
Pinned form for reproducibility: uses: Naeha-S/ctxcap@v1.2.0
Inputs:
| Input | Default | Description | |||
|---|---|---|---|---|---|
fail-on | never | increase \ | budget \ | stale \ | never |
config | .ctxcap.json | Path to config file | |||
path | . | Root directory to lint | |||
comment | true | Post sticky PR comment | |||
upload-sarif | true | Upload SARIF to code scanning | |||
stale | false | Run the stale-reference pass | |||
stale-glob | false | Include zero-match globs |
What you get on every run:
When the token can write (non-fork PRs):
With plain pull_request, fork PRs get a read-only token: annotations and job summary only. For the full experience on forks, use pull_request_target as shown in examples/pull-request-target.yml.
Code scanning requires GitHub Advanced Security on private repos; SARIF upload silently no-ops without it.
Run the MCP server directly — no config needed:
npx -y ctxcap-mcp
Configure in your MCP client:
{
"mcpServers": { "ctxcap": { "command": "npx", "args": ["-y", "ctxcap-mcp"] } } }
The same stdio command works with Claude Code, Codex, and Cursor. See the MCP package guide for client-specific setup. The server reads the MCP client's current working directory and makes no network calls. Registry metadata is prepared in server.json; publication is manual and intentionally not performed by this repository workflow.
Tools exposed:
| Tool | Description |
|---|---|
measure_context | Returns the full JSON report for the current working directory |
context_budget_plan | Returns a deterministic ranked splice plan with safety classifications and preserve spans |
context_budget_verify | Reports missed edits and preserve-span violations after applying a plan |
trim_to_budget | Deprecated alias for context_budget_plan; always returns apply: false |
The agent loop is also available as the five-line llms.txt contract. The standalone MCP wrapper keeps plan verification in the same server process; the CLI persists plans under .ctxcap/plans/.
{
"schema": "ctxcap/v1", "approximate": true, "tokenizer": "gpt-tokenizer@3.0.1", "total": 1247, "totalBudget": 40000, "delta": +82, "over": false, "baselineFound": true, "files": [ { "path": "AGENTS.md", "tokens": 420, "delta": +12, "budget": 500 } ], "suggestions": [] }
Full report schema: schema/report.schema.json. Plan schema: schema/plan.schema.json. Plan responses include ranked plan entries, preserve spans, and a diff summary.
Counts, tokensFreed, and confidence use heuristics and are approximate against Claude and Gemini (±5% for token counts). Every report carries "approximate": true and the tokenizer ID. Compare deltas, not absolutes; review the plan before applying it.
| Package | Description |
|---|---|
ctxcap | CLI + GitHub Action + embedded MCP server |
ctxcap-mcp | Standalone MCP server wrapper (thin bin, pulls ctxcap as a dep) |
The packages are published on npm:
npm view ctxcap version # 1.2.0
npm view ctxcap-mcp version # 0.1.2
Share the npm packages, the GitHub repository, or the pinned GitHub Action:
npx -y ctxcap@1.2.0npx -y ctxcap-mcp@0.1.2Naeha-S/ctxcap@v1.2.0For a release post, show a real before/after from another repository, include the plan and verification loop, and link to the cold-install results. Ask early users to report false positives from their context-file layouts.
MIT.