Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Descripción del creador (original en inglés)
Calculate US household employer (nanny) taxes + run payroll via AI agents. All 50 states.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
NANNYKEEPER_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"www": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nannykeeper/mcp-server"
],
"env": {
"NANNYKEEPER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add www --env NANNYKEEPER_API_KEY=your-value -- npx -y @nannykeeper/mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"www": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nannykeeper/mcp-server"
],
"env": {
"NANNYKEEPER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"www": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nannykeeper/mcp-server"
],
"env": {
"NANNYKEEPER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio www.nannykeeper.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: NANNYKEEPER_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.20.1) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The only API for calculating US household employer (nanny) taxes. Covers all 50 states + DC.
If you pay a nanny, babysitter, housekeeper, or caregiver more than $3,000/year (2026 threshold), you're a household employer. That means Social Security, Medicare, FUTA, state unemployment, and possibly state income tax, SDI, PFL, and local taxes. The rules are different in every state. This API handles all of it.
Get a free API key (email only, no credit card) at nannykeeper.com/developers/keys, then:
curl -X POST https://www.nannykeeper.com/api/v1/calculate \
-H "Authorization: Bearer nk_live_YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"state":"CA","annual_wages":35000,"pay_frequency":"biweekly"}'
Returns employer taxes (Social Security, Medicare, FUTA, state unemployment), employee tax estimates, per-paycheck cost, and threshold status — all from current-year tax data maintained for every state.
Not sure if you even need to pay taxes? The threshold endpoint tells you:
curl -H "Authorization: Bearer nk_live_YOUR_KEY" \
"https://www.nannykeeper.com/api/v1/threshold?state=CA&annual_wages=2500"
For 2026, the federal FICA threshold is $3,000/year per employee. Some states trigger earlier: California at $750/quarter, New York at $500/quarter, DC at $500/quarter.
AI assistants guess at tax calculations. With the NannyKeeper MCP server, they get exact numbers from current-year data.
{
"mcpServers": { "nannykeeper": { "command": "npx", "args": ["@nannykeeper/mcp-server"], "env": { "NANNYKEEPER_API_KEY": "nk_live_YOUR_KEY" } } } }
Add this to your Claude Desktop config, restart, and ask about nanny taxes. Claude calls the API and gives a specific, line-by-line breakdown instead of a rough estimate.
Tools available:
calculate_nanny_taxes — full federal + state tax breakdown for any US statecheck_threshold — whether wages trigger household employer obligationspreview_payroll — dry-run a payroll calculation (no DB writes)run_payroll — run payroll end-to-end with YTD tracking and DB persistence (Starter+ required). As of v1.5.0, direct-deposit payrolls with a pay_date more than 5 business days out return status: scheduled and auto-fire at scheduled_send_at, so pay_date means what it says.Full setup guide: nannykeeper.com/developers/mcp
import requests
response = requests.post( "https://www.nannykeeper.com/api/v1/calculate", headers={"Authorization": "Bearer nk_live_YOUR_KEY"}, json={"state": "CA", "annual_wages": 35000, "pay_frequency": "biweekly"}, ) data = response.json()["data"] print(f"Employer taxes: ${data'employer_taxes':,.2f}/year")
See examples/python/ for the full script.
const response = await fetch("https://www.nannykeeper.com/api/v1/calculate", {
method: "POST", headers: { "Authorization": "Bearer nk_live_YOUR_KEY", "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ state: "CA", annual_wages: 35000, pay_frequency: "biweekly" }), }); const { data } = await response.json(); console.log(Employer taxes: $${data.employer_taxes.total}/year);
See examples/javascript/ for the full script.
| Plan | Price | Rate limit | For |
|---|---|---|---|
| Free | $0 forever | 50/day | Calculations + threshold checks |
| Starter | $10/mo | 500/day | Full payroll, pay stubs, W-2 generation |
| Plus | $18/mo | 2,000/day | Up to 5 employees, direct deposit ($6/transfer) |
| Professional | $20 + $6/employer | 2,000/day | Up to 50 employers — for CPAs and developers |
All plans include API access. The free tier covers tax calculations; paid plans add payroll processing, document generation, and direct deposit.
Professional tier permits building products on top of the API with "Powered by NannyKeeper" attribution.
For AI agents and developers who need quick reference data:
MCP server and examples are MIT licensed. The NannyKeeper API is a hosted service — see terms.
Built by NannyKeeper — household employer payroll made simple.