Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Markdown Notes MCP

de Narashiman-Kversión 0.1.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Narashiman-K/markdown-notes-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Convert PDF, Word, Excel, PowerPoint, EPUB and images to Markdown locally, with no upload.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina
  • Debes completar: GEMINI_API_KEY, ASSEMBLYAI_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: MARKDOWN_MCP_ROOTS, GEMINI_API_KEY, ASSEMBLYAI_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "markdown-notes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "suprasuta-markdown-mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKDOWN_MCP_ROOTS": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ASSEMBLYAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add markdown-notes --env MARKDOWN_MCP_ROOTS=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env ASSEMBLYAI_API_KEY=your-value -- npx -y suprasuta-markdown-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "markdown-notes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "suprasuta-markdown-mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKDOWN_MCP_ROOTS": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ASSEMBLYAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "markdown-notes": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "suprasuta-markdown-mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKDOWN_MCP_ROOTS": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ASSEMBLYAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • MARKDOWN_MCP_ROOTS env
    Semicolon-separated folders the server may read. Omit to allow any path.
  • GEMINI_API_KEY secreto env
    Optional. Enables cloud image recognition, which can also describe charts. Images are sent to Google only when cloud mode is chosen.
  • ASSEMBLYAI_API_KEY secreto env
    Optional. Enables audio transcription, the only feature that cannot run locally.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Narashiman-K, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2183 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 38% de los otros 2183 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2183 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Markdown Notes MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GEMINI_API_KEY, ASSEMBLYAI_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.4) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
Instalar

Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 6 días
Instalar

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 3 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Suprasūtā Markdown Notes — MCP server

Let Claude, VS Code and Antigravity read any document on your machine — without uploading it.

Created by [Narashiman Krishnamurthy](https://www.linkedin.com/in/narashimank/)


Licence: free for personal, non-commercial use. See LICENSE.md.

What it does

AI assistants can read plain text, and some can read PDFs. None of them read EPUB, OpenDocument, PowerPoint or a scanned image, and all of them do it by uploading your file to a server.

This converts documents on your own machine and hands back Markdown that has been tidied for a model to read — tables promoted to real Markdown tables, deep indentation flattened, code properly fenced.

DocumentsPDF, Word .docx, Excel .xlsx/.xls/.xlsm, PowerPoint .pptx, OpenDocument .odt/.ods, EPUB, CSV, TSV, plain text
ImagesOCR on the device, with no key and no network
AudioTranscription — the one feature that cannot run locally

Tools

ToolWhat it does
convert_to_markdownConverts one file and saves the `.md` beside the original automatically
convert_folder_to_markdownConverts several files into a chosen directory
save_summarySaves a summary the assistant wrote as .summary.md beside the document
list_supported_formatsLists the extensions, and which optional cloud features are configured
About tokens

Converting costs you nothing — it all happens locally. But returning a long document into the conversation does cost tokens, at the same rate as pasting it in by hand.

So a long conversion is saved to disk and only a short preview comes back. A 50-page PDF costs roughly 400 tokens instead of 30,000. Short documents are returned in full, since they are cheap either way. Ask for return_content: "full" to override.

Installing

Claude Desktop — the easy way

Download the .mcpb file from Releases and double-click it. Claude Desktop installs it and asks which folders it may read, and optionally for API keys. No Node, no terminal, no JSON.

Claude Desktop — from source
npm install

npm run build node scripts/install-claude-desktop.mjs --roots "D:\your\documents"

Then restart Claude Desktop completely. The script patches the existing config rather than replacing it, and writes a timestamped backup first.

--roots is optional but recommended: it limits which folders the server will read. Without it, any path the assistant asks for is allowed.

To remove it again: node scripts/install-claude-desktop.mjs --remove

From npm — any MCP host
npm install -g suprasuta-markdown-mcp

Then point your host at the suprasuta-markdown-mcp command, or run it without installing:

{

"servers": { "suprasuta-markdown": { "command": "npx", "args": ["-y", "suprasuta-markdown-mcp"], "env": { "MARKDOWN_MCP_ROOTS": "D:\\your\\documents" } } } }

VS Code and Antigravity

Both read a standard MCP configuration — the block above works as-is. Antigravity looks in ~/.gemini/config/mcp_config.json, or .agents/mcp_config.json inside a workspace.

To run a checkout rather than the published package, replace command and args with node and the absolute path to dist/server.js.

Optional cloud features

Both are dormant until a key is present. Everything else works without either.

VariableEnablesWhat leaves your machine
GEMINI_API_KEYCloud OCR, which can also describe charts and diagramsThe image, to Google
ASSEMBLYAI_API_KEYAudio transcriptionThe audio file, to AssemblyAI

Keys are read from the environment, never written to disk and never logged.

Settings are read once, at start-up. An MCP server is a long-running process, so a key or folder saved while it is running does not reach it until the host restarts. If a key you have just entered reports as not configured, restart the host before looking for anything more complicated.

Development

npm install          # .npmrc sets include=dev — do not delete it

npm run build # stages the OCR engine, then bundles with esbuild npm test # 19 tests against the built bundle npm run smoke # converts every file in samples/ and reports npm run typecheck

Why the build is esbuild rather than tsc

src/lib/convert/ is kept byte-identical to the copies in the Windows, web and Android apps, so that drift can be detected rather than discovered. Those files use extensionless imports and one Vite-specific ?url import, neither of which Node's own resolver accepts. esbuild resolves both, so the shared files never need Node-shaped edits.

The runtime hook

Three things genuinely differ between a browser and Node, and src/lib/convert/runtime.ts asks the host rather than sniffing for process:

HookWhy
tesseractPathsA browser needs URLs and its own worker; Node needs filesystem paths and must not be given the browser worker
docxSourcemammoth reads arrayBuffer in browsers and buffer under Node
ocrImageInputtesseract's Node build cannot decode a Blob; it wants a Buffer

Everything else is shared. src/runtime/node.ts supplies the Node answers and shims exactly one browser global, DOMParser.

A caution learned the hard way: that file used to define document too, and

it broke OCR. tesseract.js sniffed for a DOM, found one, took the browser

branch and died on window is not defined. Half a browser is worse than

none — shim the minimum.

Keeping the copies honest
npm run sync:check              # list differences against all three apps

npm run sync:pull web # bring the web app's version in node scripts/sync-converters.mjs --push web

This package is the canonical copy: it is the only one with the runtime hook that lets identical files run in both environments, so fixes start here and flow outward. sync:check reports and exits zero — drift is information, not a build failure.

Privacy Policy

This software collects nothing. No account, no analytics, no telemetry, and no server of its own — document conversion happens entirely on your machine.

Two optional features send data to a third party, and only when you supply your own API key: cloud image recognition sends the image to Google, and audio transcription sends the audio to AssemblyAI. With no keys configured, the software makes no network connections at all. API keys are read from the environment, never written to disk and never logged.

Full policy, covering collection, storage, retention, third-party sharing and contact details: [PRIVACY.md](PRIVACY.md).

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