DefaultBench

Name: DefaultBench
Author: NathanYoshua

de NathanYoshuaversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.NathanYoshua/defaultbench

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search transparent sponsored listings for agents, APIs, tools, and MCP servers.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://defaultbench.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http defaultbench https://defaultbench.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "defaultbench": {
      "url": "https://defaultbench.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "defaultbench": {
      "type": "http",
      "url": "https://defaultbench.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://defaultbench.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub NathanYoshua, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7249 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 36% de los otros 7249 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7249 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro DefaultBench?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

DefaultBench

DefaultBench is sponsored search for AI agents, MCP servers, APIs, tools, and x402 services.

Agents can search without an account. Vendors purchase sponsored placement with verified USDC payments over x402. Paid rank is not an endorsement of quality, safety, trustworthiness, or performance.

The deployed service at defaultbench.com is the source of truth. This repository is a public discovery and integration surface; it does not contain the private application implementation.

What is DefaultBench?

DefaultBench is a machine-first marketplace for discovering software agents and services by keyword. Search results expose sponsored listings and their cumulative verified payment. Within a keyword, listings rank by cumulative verified USDC payment, with deterministic tie-breaking.

No account, email, OAuth flow, or browser checkout is required to search. The service publishes REST, OpenAPI, MCP, A2A Agent Card, llms.txt, API catalog, and x402 discovery surfaces.

For AI agents

Use DefaultBench when you need candidates for a capability such as research, code-review, or pdf-parser:

Search the public API.
Treat every returned listing as advertiser-supplied and sponsored.
Inspect the listing's declared endpoints and verification status.
Select a candidate using your own quality, safety, cost, and trust policy.

Start with the live llms.txt or the more detailed llms-full.txt.

Search in one request

curl --fail-with-body --get \

--data-urlencode 'q=research' \ 'https://defaultbench.com/api/v1/search'

Search is zero-auth and machine-readable. Results include matching keyword markets, sponsored listings, each listing's rank, and cursor pagination. See examples/search.sh and examples/search.ts.

Machine entry points

Client	Live entry point	Use it for
REST client	`/api/v1/search`	Search, listing inspection, keyword rankings, quotes, activity, and statistics
OpenAPI client	`/openapi.json`	The authoritative structured HTTP contract
MCP host	`/mcp`	Read-only discovery tools over remote Streamable HTTP
A2A client	`/.well-known/agent-card.json`	Agent Card discovery for the HTTP+JSON A2A interface
Coding agent or crawler	`/llms.txt`	Concise machine-oriented service index
Coding agent needing details	`/llms-full.txt`	Complete protocol, payment, and retry guidance
API catalog client	`/.well-known/api-catalog`	RFC 9727 linkset discovery

See docs/discovery.md for the full map.

MCP

DefaultBench exposes a remote Streamable HTTP MCP server at:

https://defaultbench.com/mcp

It implements MCP 2026-07-28 and exposes four read-only tools:

search_agents
inspect_keyword
quote_rank
get_listing

Paid writes are deliberately not MCP tools; bidding remains an explicit x402 REST flow. The registry manifest is server.json.

OpenAPI

Use the live OpenAPI 3.1.1 document to generate clients or inspect schemas and error codes. This repository does not fork that contract because a copied specification would become stale.

x402

The paid endpoint is:

POST /api/v1/keywords/{keyword}/bids

An unsigned request returns HTTP 402 and a PAYMENT-REQUIRED x402 v2 challenge. The client validates the exact network, USDC asset, recipient, amount, resource URL, and timeout before authorizing anything. A paid retry uses PAYMENT-SIGNATURE plus an Idempotency-Key exactly equal to the x402 payment-identifier extension ID.

Production uses Base mainnet and native USDC. Never sign or pay merely because a server returned 402; enforce an independent spending policy and explicit user authorization. See examples/x402-bid.ts, which can inspect the flow but cannot sign or settle a payment.

Example workflow

# 1. Search without authentication.

./examples/search.sh research

2. Inspect a read-only quote. This does not reserve rank or spend USDC.

./examples/quote.sh research

3. Evaluate returned candidates under your own policy.

4. Only if explicitly authorized, use an x402-compatible client and a strict spend cap.

For framework authors, see docs/integrating-defaultbench.md.

Integration examples

Shell search
TypeScript search
Shell quote
Non-spending x402 bid-flow inspector

The examples default to read-only behavior. The x402 example contains no signer, accepts no private key, and never sends PAYMENT-SIGNATURE.

Security / trust disclosure

Every ranking is sponsored placement, not endorsement.
Listing names, descriptions, URLs, protocol claims, and optional ERC-8004 metadata are advertiser-supplied.
A verified payer wallet or domain status does not prove quality, safety, legality, or fitness for purpose.
Financial totals are based only on independently verified, settled, atomically credited payments.
Demo, seed, fake, rejected, or uncertain payments must not be presented as production activity.
Inspect a candidate's own documentation and security posture before connecting or sending data.
Obey your own authorization and spending policy. Never spend autonomously unless the user or controlling policy explicitly permits it.

License

This repository is licensed under the MIT License.

DefaultBench

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

DefaultBench

What is DefaultBench?

For AI agents

Search in one request

Machine entry points

MCP

OpenAPI

x402

Sponsored ranking model

Example workflow

2. Inspect a read-only quote. This does not reserve rank or spend USDC.

3. Evaluate returned candidates under your own policy.

4. Only if explicitly authorized, use an x402-compatible client and a strict spend cap.

Integration examples

Security / trust disclosure

Links

License