Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP Server for publicly available Indian Mutual Funds data
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mftool": {
"command": "uvx",
"args": [
"mftool-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add mftool -- uvx mftool-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mftool": {
"command": "uvx",
"args": [
"mftool-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mftool": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mftool-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub NayakwadiS, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Qemu MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Boot and drive QEMU VMs from an AI agent: keys, screenshots, serial. No guest agent.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP Server for publicly available Indian Mutual Funds data
Powered by mftool · Works with Claude, Cursor, and any MCP-compatible LLM client
mftool-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that gives any LLM client access to Indian Mutual Fund data.
Ask your AI assistant questions like:
| Tool | Description |
|---|---|
get_scheme_quote | Live NAV for any scheme by AMFI scheme code |
get_bulk_quotes | Live NAV for multiple schemes at once (concurrent) |
get_scheme_historical_nav | Full NAV history for a scheme (all available dates) |
get_scheme_historical_nav_for_dates | NAV history filtered to a specific date range (DD-MM-YYYY) |
get_scheme_history | NAV history via BSE/YFinance code with period or date range |
get_scheme_codes | All AMFI scheme codes and names |
get_available_schemes | All schemes under a specific AMC |
get_scheme_details | Fund house, type, category, start date (AMFI code) |
get_scheme_info | Rich scheme info — AUM, returns, ratings (BSE/YFinance code) |
is_valid_scheme_code | Validate an AMFI numeric scheme code |
is_valid_new_scheme_code | Validate a BSE/new format scheme code |
search_schemes | Search schemes by name keyword with relevance ranking |
search_schemes_by_amc | Search schemes within a specific AMC |
search_schemes_by_type | Search schemes by type/category (equity, debt, elss, etc.) |
get_average_aum | Average AUM (domestic & overseas) for all AMCs by quarter |
get_equity_scheme_performance | Daily performance for all equity funds (1Y/3Y/5Y returns) |
get_debt_scheme_performance | Daily performance for all debt funds (1Y/3Y/5Y returns) |
get_hybrid_scheme_performance | Daily performance for all hybrid funds (1Y/3Y/5Y returns) |
get_solution_scheme_performance | Daily performance for solution-oriented funds (retirement, children) |
get_other_scheme_performance | Daily performance for index funds and Fund of Funds |
calculate_returns | Calculate SIP returns — absolute return % and annualised IRR |
calculate_balance_units_value | Current market value of held units for a scheme |
calculate_portfolio_value | Total current value of a multi-scheme portfolio (concurrent) |
get_cache_stats | View hit/miss stats for NAV and scheme code caches |
clear_cache | Clear all cached data to force fresh fetches |
set_cache_enabled | Enable or disable mftool caching globally |
uvx (Recommended — no install needed)uvx mftool-mcp
pippip install mftool-mcp
mftool-mcp
Add this to your claude_desktop_config.json:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "mftool-mcp": { "command": "uvx", "args": ["mftool-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop. You'll see mftool-mcp listed under connected tools.
In your MCP client settings, add:
{
"mftool-mcp": { "command": "uvx", "args": ["mftool-mcp"] } }
Finding a fund:
You: "Find all SBI midcap mutual fund scheme codes"
Claude: *calls
search_schemes_by_amc(amc_name='sbi', query='midcap')*
Claude: "Here are the SBI midcap schemes: SBI Magnum Midcap Fund - Direct Growth (code: 125497)..."
Live NAV:
You: "What's the current NAV of scheme 125497?"
Claude: *calls
get_scheme_quote(scheme_code='125497')*
Claude: "SBI Magnum Midcap Fund - Direct Growth: NAV ₹234.56 (as of 05-Apr-2025)"
Performance comparison:
You: "Compare 5-year returns for large cap equity funds"
Claude: *calls
get_equity_scheme_performance()*
Claude: "Here's the 5-year return comparison for Large Cap funds: ..."
All data is sourced via the mftool library. Data accuracy depends on published figures. This tool is for informational purposes only and does not constitute financial advice.
git clone https://github.com/NayakwadiS/mftool-mcp
cd mftool-mcp pip install -e ".[dev]"
python -m mftool_mcp.server
See PUBLISHING.md for the full release process (PyPI + MCP Registry).
<!-- ### Project Structure
mftool-mcp/
├── src/ │ └── mftool_mcp/ │ ├── init.py │ ├── server.py # MCP server entry point │ └── tools/ │ ├── init.py │ ├── nav.py # NAV & historical data tools │ ├── schemes.py # Scheme discovery & search tools │ └── performance.py # Daily performance tools ├── pyproject.toml ├── LICENSE └── README.md
-->