Prediction Market Friction Tracker

Name: Prediction Market Friction Tracker
Author: ndrysdal-byte

de ndrysdal-byteversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.ndrysdal-byte/prediction-friction-tracker

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Prediction-market fee/KYC/withdrawal data, venue recommendations, and a paid x402 change feed.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http prediction-friction-tracker https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "prediction-friction-tracker": {
      "url": "https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "prediction-friction-tracker": {
      "type": "http",
      "url": "https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app/mcp/

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ndrysdal-byte, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32678 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 23% de los otros 32678 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32678 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Prediction Market Friction Tracker?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Starreel

de starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Prediction market friction tracker

Structured KYC, fee, and withdrawal data across 12 prediction-market venues, plus a change feed for when those terms move and a natural-language "which venue is best for X" recommendation tool. Built for AI agents that need to check execution friction before routing a trade — not for humans clicking around a dashboard.

Live now: https://prediction-friction-tracker-production.up.railway.app

For agents: three ways in

Plain HTTP — GET /friction/venues, GET /friction/venue/{slug}, GET /friction/changes?since= . Full OpenAPI spec at /openapi.json, interactive docs at /docs, agent-readable summary at /llms.txt.
MCP — a streamable-HTTP MCP server mounted at /mcp/, exposing list_venues, get_venue, recommend_venue, and get_changes_info as tools. Point any MCP-compatible client at the /mcp/ URL directly.
x402 — /friction/changes (the time-sensitive change feed) is gated by the x402 protocol: unpaid requests get a real 402 with a payment challenge; pay $0.05 USDC on Base mainnet and retry to get the data. This is live, verified end-to-end with real money, not a demo — see api.py for the CDP-facilitator wiring.

Endpoints

Endpoint	Cost	What it returns
`GET /friction/venues`	Free	Current snapshot of every tracked venue. Optional `?confidence=verified\	stale\	unconfirmed` filter.
`GET /friction/venue/{slug}`	Free	One venue's current fee/KYC/withdrawal/API-access data, e.g. `/friction/venue/kalshi`.
`GET /friction/changes?since=`	$0.05 USDC (x402)	Append-only log of every detected change since a timestamp — the time-sensitive product.

Every record carries a confidence field: verified (spot-checked or high-confidence extraction), stale (source was unreachable, showing a cached value), or unconfirmed (LLM extraction was ambiguous). Treat unconfirmed as a lead to verify against the venue directly, not a fact to trade on.

MCP tools

list_venues(confidence) — browse/filter the current snapshot.
get_venue(slug) — one venue's full data.
recommend_venue(query) — free-text "which venue is best for lowest fees on high-frequency trading" / "I don't want to do KYC" / "API access without a wallet" style questions, reasoned over the current dataset. Says so explicitly rather than guessing when a query depends on data this tracker doesn't have (liquidity, volume, spread, uptime).
get_changes_info() — describes the paid change feed (URL, price) without reimplementing it for free.

What's here

File	What it does
`schema.py`	The data model — one `VenueFriction` record per venue, plus the `VenueRecommendation` response shape
`venues.py`	The 12 tracked venues and their policy-page source URLs
`scrapers/base.py`	Fetches and cleans raw policy-page text (requests + Playwright fallback for JS-rendered pages)
`extract.py`	Sends raw page text to Claude, gets back a structured `VenueFriction` matching the schema
`recommend.py`	Natural-language venue recommendation — reasons over the current dataset via Claude, structured-output constrained to real venue slugs
`reference_check.py`	Cross-checks scraped fees against a third-party source (TradeBlock), flags divergences for human review
`storage.py`	SQLite: `current_state` table (latest snapshot) + `change_log` table (append-only, the paid product)
`diff.py`	Compares a fresh extraction to the stored one, writes a `ChangeEvent` for anything that moved
`run_pipeline.py`	Orchestrates fetch → extract → diff → store, for all 12 venues
`api.py`	FastAPI server — the HTTP endpoints above, x402 payment gating, MCP mount
`mcp_server.py`	The MCP tool definitions, mounted into `api.py` at `/mcp/`
`test_pipeline_logic.py`, `test_recommend_logic.py`	Pure-logic tests, no API key needed

Running it locally

pip install -r requirements.txt

python test_pipeline_logic.py # no API key needed, proves storage/diff logic python test_recommend_logic.py # no API key needed, proves recommendation logic export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... python run_pipeline.py # real scrape -> extract -> store, all 12 venues uvicorn api:app --reload # boots the API on localhost:8000

Then in another terminal:

curl http://localhost:8000/friction/venues

curl http://localhost:8000/friction/venue/kalshi curl "http://localhost:8000/friction/changes?since=2020-01-01T00:00:00Z"

See CLAUDE.md for environment quirks, Claude API usage notes, and the data-quality/confidence model in more depth.

Informational only — not financial or legal advice. Verify directly with the venue before acting on any figure returned here.

Prediction Market Friction Tracker

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Starreel

README del creador

Prediction market friction tracker

For agents: three ways in

Endpoints

MCP tools

What's here

Running it locally