Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Read-only Spring Boot runtime evidence for agents: beans, routes, health, startup.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"spring-runtime": {
"command": "uvx",
"args": [
"spring-runtime-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add spring-runtime -- uvx spring-runtime-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"spring-runtime": {
"command": "uvx",
"args": [
"spring-runtime-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"spring-runtime": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"spring-runtime-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub neilmorse, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.12) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Chinese README
Give your coding assistant access to what is actually running in a Spring Boot application. This MCP server reads authorized Actuator and OpenAPI data to help investigate Beans, routes, health, database migrations and startup problems.
| Your question | What it provides |
|---|---|
| Why was a Bean not created? | Beans, dependencies and condition reports, with blocking chains when evidence is sufficient |
| Is this route registered? | Actual paths, HTTP methods, Controllers and MVC/WebFlux mappings |
| What is unhealthy? | Visible components and liveness/readiness status |
| Did a migration fail? | Reported Flyway/Liquibase records, states and checksums |
| What made startup slow? | Slow steps and their parent chains |
| Where did a configuration value come from? | Sources for registered properties; configuration diagnostics require opt-in |
| Is this API in OpenAPI? | Operations, schemas and references within the document |
| Does the process match my expectations? | Compare the Bean, route, migration version and profile expectations you supply |
For example, ask: “Check whether GET /orders/{id} is registered and tell me which Controller handles it.” The server reads mapping metadata without calling the business endpoint.
You need Python 3.11+, uv and an authorized local Spring Boot application. Confirm its management endpoints and permissions using the target setup guide, then check and start 0.2.12 Alpha:
uvx --default-index https://pypi.org/simple spring-runtime-mcp==0.2.12 --version
uvx --default-index https://pypi.org/simple spring-runtime-mcp==0.2.12 --base-url http://127.0.0.1:18081
Use the second command as your MCP client's STDIO server command. In a terminal it waits for client requests. Follow the English first-query guide; additional client configuration templates cover other clients.
Try the synthetic route demo using the public package without preparing an application, then share first-query feedback. The replay needs no Spring process and does not establish live application or client compatibility.
The server connects only to loopback addresses, uses fixed endpoints and supports optional Bearer authentication from a named environment variable. OpenAPI uses /actuator/openapi. Configuration diagnostics are disabled by default and require explicit opt-in via CLI flags (--config-prefix, --config-property, --config-profiles). When enabled, values remain hidden unless both --config-allow-values and the tool’s includeValues=true are set. Output is sanitized, and each tool response is capped at 16 KiB. Missing evidence is reported as partial/unknown.
Tools do not write to the target, restart applications, or read heap dumps or raw logs. The complete Boot/Java/client matrix, Windows/macOS and production-cluster compatibility remain unverified.
Documentation · Tool contract · Source facts · Development and checks
Apache-2.0 · Contributing · Report a security issue