Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Listing Location Toolkit

de Nero-Engineversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.Nero-Engine/listing-location-toolkit

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Location facts for property and business listings: drive times, people within 2 hours, nature.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Viajes, mapas y clima

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http listing-location-toolkit https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "listing-location-toolkit": {
      "url": "https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "listing-location-toolkit": {
      "type": "http",
      "url": "https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 10 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • list_capabilities

    Free. Lists every tool, the data sources and licences, the coverage (US and UK) and the limits. No inputs.

  • listing_location_pack

    Everything for one address in one call: drive times to the nearest town, cities and airports; people living within a 1, 2 and 4 hour drive (US Census 2020 or WorldPop 2020 UK); nearby lakes, rivers, coast, mountains, national parks and attractions with distances and drive minutes

  • who_can_reach

    How many people live within each drive time of an address, for example 1, 2 and 4 hours. US: 2020 Census block group populations. UK: WorldPop 2020 1 km grid. Drive times from the OSRM router on OpenStreetMap roads (minutes scaled to match Google Maps usual traffic). Returns the

  • drive_times

    Drive minutes and road miles from an address to up to 20 places. Give destinations as names ("Utica, NY", "Manchester Airport") or {name, lat, lon}; leave them out to get the nearest town, nearest big cities and nearest airports automatically. OSRM router on OpenStreetMap roads,

  • nearby_nature

    Notable named places near an address, grouped: lakes and reservoirs, rivers, coast and beaches, islands, mountains, national parks, parks and nature reserves, golf, ski and marinas, museums and attractions. Each with miles, direction and (by default) drive minutes. Says when the

  • plot_size

    Area of a site in acres, hectares, square feet and square metres, plus its perimeter. Pass a polygon (from a county parcel map, a deed plan or a drawing) for an exact figure, or just an address or lat and lon to measure the OpenStreetMap outline of the place at that point (for ex

  • map_image

    Links for a listing map: a US aerial photo of the site as a PNG (USGS National Map imagery, public domain, any width from 100 m to 5 km), a USGS topo map PNG, and Google Maps and OpenStreetMap links. In the UK only the map links are returned for now. Instant, no outside calls.

  • locate_address

    Turns an address or UK postcode into latitude and longitude, with the matched address and the source (US Census Geocoder, postcodes.io or Nominatim). Use it to check the pin before the other tools.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Nero-Engine, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 374 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 8 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Viajes, mapas y climai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1754 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 100% de los otros 1754 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1754 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Listing Location Toolkit?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP Google Maps Places Scraper, ApexCharts, Tripomatic Trip Planner

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

MCP Google Maps Places Scraper

Search Google Maps and get one row per place: phone, website, address, rating, and hours.

de mambalabsdevMuy nuevoActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora✓ mambabuilt.com

ApexCharts

Generates and validates configs for ApexCharts charts, grid, gantt, tree, sankey, stock and maps.

de apexchartsEn crecimiento↓ 1,9 mil/semActualizado hoy

Computadora o nube✓ apexcharts.com

Tripomatic Trip Planner

Plan trips with Tripomatic: search places, build day-by-day itineraries and edit your trips.

de tripomatic.comInicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ tripomatic.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Listing Location Toolkit (Remote MCP Server)

Location facts for property and business-for-sale listings, written ready to paste, with sources. Give it an address in the US or UK and it answers the questions buyers ask: how far to the nearest town, cities and airports, how many people live within a 1, 2 or 4 hour drive, what lakes, coast, mountains, national parks and attractions are nearby, whether the site is on the water, how big the plot is, and where to get an aerial photo.

Built for AI agents working for estate agents, business brokers and their teams. No install, no API key, no signup. Connect by URL and call it.

https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

Free to use during launch.

Why it exists

Map APIs hand back raw numbers. A listing needs sentences like "About 1.9 million people live within a 2 hour drive" with a source a buyer's adviser can check. The people count is the hard part: public drive-time services stop at 60 minutes, and a drive-time population report from the big analytics vendors costs about $50 each. This server does it in one call for the US and UK.

Tools

ToolWhat it does
listing_location_packEverything for one address in one call: drive times, people within 1, 2 and 4 hours, nearby nature and attractions, waterfront and national park checks, mapped site size, map links, listing_lines to paste, and sources. 10 to 25 seconds.
who_can_reachPeople living within each drive time (up to 4 bands, 15 minutes to 5 hours). US Census 2020 block groups, WorldPop 2020 for the UK.
drive_timesDrive minutes and road miles to up to 20 places, or automatically to the nearest town, big cities and airports.
nearby_natureNotable lakes, rivers, coast, islands, mountains, national parks, parks, golf, ski, marinas, museums and attractions, with miles, direction and drive minutes. Measures the real distance to the shore or park boundary.
plot_sizeAcres, hectares, square feet and perimeter of a parcel polygon you pass, or of the mapped outline at the address.
map_imageUS aerial photo and topo map PNG links for the site (USGS, public domain), plus Google Maps and OpenStreetMap links.
locate_addressAddress or UK postcode to latitude and longitude, with the source.
list_capabilitiesCoverage, data sources and licences, limits.

Connect

Claude Code

claude mcp add --transport http listing-location-toolkit https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp

Claude Desktop / claude.ai: Settings, Connectors, Add custom connector, paste the URL above.

Cursor, Windsurf, VS Code and other MCP clients

{

"mcpServers": { "listing-location-toolkit": { "url": "https://listing-location-toolkit.nerolabs.workers.dev/mcp" } } }

Example

Call listing_location_pack with {"address": "7090 State Route 80, Cooperstown, NY 13326"} (a lakeside inn on Otsego Lake). The listing_lines that came back, live, 09-11-2026:

[

"Drive times: Utica 46 min, Albany 1 hr 21 min, Syracuse 1 hr 39 min, New York City 3 hr 43 min and John F. Kennedy International Airport (JFK) 3 hr 57 min.", "About 380,000 people live within a 1 hour drive, about 2.5 million within 2 hours and about 30 million within 4 hours (US Census 2020).", "Waterfront: on the edge of Otsego Lake (within 170 m of the water).", "Parks, nature reserves and protected land: Glimmerglass State Park (1.0 miles, 15 min drive), Betty and Wilbur Davis State Park (9.7 miles, 29 min drive) and Gilbert Lake State Park (18 miles, 48 min drive).", "Museums, castles and attractions: Fenimore Art Museum (5.7 miles, 8 min drive), National Baseball Hall of Fame and Museum (6.8 miles, 10 min drive) and Arkell Museum (18 miles, 32 min drive)." ]

The full answer also carries each drive time with road miles and raw router minutes, the people count per band with its method, the nearby places by category with direction and distance, map links and a sources list. For a lakeside test in England, try {"address": "LA22 9HA"} (Lake District).

How the numbers are made

  • People within a drive: residents grouped into sectors by direction and distance, each sector's population centre timed by car, and sectors close to a band edge split finer and timed again. Checked against a full tract-by-tract build: within 1 to 5% at 1 to 4 hours. Bands under 1 hour are rougher. Residents only; people across a national border are not counted.
  • Drive minutes: the OSRM car router on OpenStreetMap roads, scaled to match Google Maps usual-traffic minutes (checked on 14 US routes: 12 came out 4 to 21% above Google, so on the cautious side, and 2 were 7 to 9% under). The unscaled router minutes are returned too. UK routes are not yet checked against Google. Rush hour can be longer.
  • Nearby places: notable named places from Wikidata. Distances are to each place's centre point, except edge_km, measured to the shore or boundary from its OpenStreetMap outline.
  • Plot size: measured on the ground from the polygon. An OpenStreetMap outline is not a legal boundary, so the server says "about" and asks you to check the deed.

Sources and licences

DataSourceLicence
US populationUS Census Bureau, 2020 Census centers of population by block groupPublic domain
UK populationWorldPop 2020, 1 km, UN adjustedCC BY 4.0
Roads and drive timesOpenStreetMap via the OSRM routerODbL
Nearby placesWikidataCC0
Shorelines, park boundaries, site outlinesOpenStreetMap via NominatimODbL
US addressesUS Census GeocoderPublic domain
UK postcodespostcodes.io (Ordnance Survey and ONS open data)OGL
US aerial and topo imagesUSGS The National MapPublic domain

Every answer carries its own sources list, so the credit lines can go straight into the listing.

Limits

Up to 4 drive bands per call, each 15 minutes to 5 hours. Up to 20 destinations (6 by name). Nearby search up to 40 miles. Polygons up to 5,000 points. The people count and the nearby place list cover the US and UK; drive times and plot size work anywhere roads are mapped.

Privacy

Addresses are answered in memory and never stored by this server. To find the pin, the address is sent to the geocoder named in the answer (US Census Geocoder, postcodes.io or Nominatim), and coordinates are sent to the router and Nominatim. To see which tools get used, each call records the tool name, whether it succeeded, the client name your app reports, the country and a one-way hashed caller ID. Your addresses, your arguments and your IP address are never kept in that log.

Built by Nero Labs.

Pregunta a PopNx