Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Transcribe audio/video files or URLs via the WhipScribe cloud API and fetch the transcript.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
WHIPSCRIBE_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"whipscribe": {
"command": "uvx",
"args": [
"whipscribe-mcp"
],
"env": {
"WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add whipscribe --env WHIPSCRIBE_API_KEY=your-value -- uvx whipscribe-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"whipscribe": {
"command": "uvx",
"args": [
"whipscribe-mcp"
],
"env": {
"WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"whipscribe": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"whipscribe-mcp"
],
"env": {
"WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub neugence, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: WHIPSCRIBE_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.5) llegó al registro hace 34 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
mcp-name: io.github.neugence/whipscribe-mcp
MCP server for Whipscribe — transcribe audio and video from a URL or local file via Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP-compatible client.
### ⚠️ Beta service
-
whipscribe-mcpand the Whipscribe API are in beta. Endpoints, response shapes, and quotas may change without notice.
- Jobs can fail, stall, or return partial output. Retry logic is your responsibility.
- Beta credits can be invalidated without notice — e.g. for infrastructure migration, key compromise, or pricing reset. Beta credits do not convert to cash.
- We will give 7 days' written notice before any pricing change that affects active keys, and honor unused credits at the old rate for 7 days after the notice.
- Not suitable for production use cases where transcription failure has legal, safety, or financial consequences.
- By installing and using this package, you accept the full terms at whipscribe.com/terms.
uvx whipscribe-mcp
Alternatives:
pipx install whipscribe-mcp
pip install whipscribe-mcp
Requires Python 3.10+.
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "whipscribe": { "command": "uvx", "args": ["whipscribe-mcp"] } } }
Optional: set WHIPSCRIBE_API_KEY in env to unlock paid quota.
{
"mcpServers": { "whipscribe": { "command": "uvx", "args": ["whipscribe-mcp"], "env": { "WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-key" } } } }
Restart Claude Desktop. Type "transcribe this podcast URL: …" and Claude will call the tool.
| Tool | Description |
|---|---|
transcribe_url(url, language?, diarize?, word_timestamps?) | Transcribe audio/video from any URL (YouTube, podcast feeds, direct file links). |
transcribe_file(path, language?, diarize?, word_timestamps?) | Transcribe a local audio/video file. |
get_job_status(job_id) | Check progress of a running job. |
get_transcript(job_id, format) | Fetch the transcript in txt, json, srt, vtt, or docx. |
list_recent_jobs(limit?) | Browse your recent jobs (local cache). |
All tools return a JSON object of the shape:
{
"ok": true, "job_id": "...", "status": "done", "transcript_preview": "first 300 chars...", "url_to_full": "https://whipscribe.com/view?id=...", "duration_sec": 967.3, "beta_notice": "..." }
On failure:
{
"ok": false, "error": { "code": "upload_failed", "message": "human-readable explanation", "retryable": true } }
| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
WHIPSCRIBE_API_KEY | No | — | API key (links jobs to your account and its credits; without it, every recording still gets a free preview) |
WHIPSCRIBE_API_BASE | No | https://whipscribe.com/api/v1 | Override API base URL (e.g. for staging) |
WHIPSCRIBE_MCP_TELEMETRY | No | 1 | Set to 0 to disable anonymous usage telemetry |
WHIPSCRIBE_MCP_POLL_TIMEOUT_SECONDS | No | 600 | Max seconds transcribe_url / transcribe_file waits before returning the job_id with a non-terminal status |
WHIPSCRIBE_MCP_POLL_INTERVAL_SECONDS | No | 3 | Seconds between job-status polls during transcription |
Opt-in anonymous telemetry (on by default; disable with WHIPSCRIBE_MCP_TELEMETRY=0):
What we collect (metadata only):
sha256(machine_id + salt)[:16]What we never collect:
The anonymization algorithm is in this repo (src/whipscribe_mcp/telemetry.py). Inspect it. If it's not acceptable, turn it off.
See whipscribe.com/pricing for current rates. Every recording gets a free preview, with or without an API key; credit packs start at $6 and never expire, and the Workspace plan is $19 a month (fair use 300 hours a month).
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