Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Descripción del creador (original en inglés)
Quantitative trading: quotes, backtesting, screening, and genetic algorithm strategy evolution.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"stratevo": {
"command": "uvx",
"args": [
"stratevo"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add stratevo -- uvx stratevoPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"stratevo": {
"command": "uvx",
"args": [
"stratevo"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"stratevo": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"stratevo"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub NeuZhou, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (6.0.3) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Stop writing trading strategies. Evolve them.
A genetic algorithm engine that breeds and walk-forward validates trading strategies across 484+ market factors.
Live Signals · Paper Trading · How It Works · Results · Robustness · Get Access
Real-time buy/sell signals from evolved strategies. Updated daily. All signals are committed to git history — you can verify every one.
| Date | Market | Action | Asset | Entry Price | DNA | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|
| *Signals will be posted here as Paper Trading goes live* |
📁 Full signal history: signals/
Forward-testing evolved strategies on real market data with simulated execution. No hindsight, no cherry-picking.
Paper Trading active — Crypto V13 live since 2026-04-18.
| Strategy | Market | Start Date | Days | Return | Sharpe | MaxDD | Trades | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Crypto V13 | Crypto | 2026-04-18 | 0 | — | — | — | — | 🟢 Live |
📁 Daily P&L reports: paper-trading/ 📈 Equity curves: paper-trading/charts/
Most quant tools make you write the strategy. StratEvo evolves them instead.
You write the rules → StratEvo discovers the rules
You tune parameters → GA tunes parameters You test on one period → Walk-forward tests on multiple windows You hope it generalizes → Monte Carlo measures if it does
Random DNA population (484 factor weights + risk parameters) │ ▼ ┌──────────────────────┐ │ Walk-Forward Test │ Multi-window out-of-sample validation │ each DNA candidate │ Real fees, slippage, position caps └──────────┬───────────┘ │ ▼ Keep the survivors (fitness = Sharpe × Return / MaxDD) │ ▼ Mutate + Crossover → next generation │ ▼ Repeat for N generations
Each DNA is a weight vector across 484+ factors plus risk/position parameters — all evolvable:
| Parameter | Range | What it controls |
|---|---|---|
| Factor weights (×484) | 0.0–1.0 | Which factors matter and how much |
hold_days | 2–60 | Day trades through swing trades |
trailing_stop | % | Trail below peak to lock in profits |
market_regime | sensitivity | Reduce exposure automatically in bear markets |
kelly_fraction | 0–1 | Position sizing from recent win rate |
Numbers from our running evolution engines. Updated as generations progress.
| Metric | Best DNA |
|---|---|
| Annual Return | 33.5% |
| Sharpe Ratio | 1.47 |
| Max Drawdown | 17.0% |
| Win Rate | 55.5% |
| Profit Factor | 1.75 |
| Total Trades | 179 |
| Metric | Best DNA |
|---|---|
| Annual Return | 69.0% |
| Sharpe Ratio | 2.27 |
| Max Drawdown | 13.0% |
| Win Rate | 50.0% |
| Profit Factor | 1.58 |
| Total Trades | 174 |
These are backtests with walk-forward validation, not live trades. That's the whole point of paper trading — proving it works forward, not just backward.
We learned this the hard way. An early version showed 25,000% returns. Turned out to be a bug — look-ahead bias.
| Defense | What it does |
|---|---|
| Walk-Forward | Multi-window OOS validation. Must profit on data it never trained on. |
| Monte Carlo | 1,000 shuffled iterations. p-value < 0.05 or it's luck. |
| CPCV | Combinatorial Purged Cross-Validation. Industry standard for a reason. |
| Arena Mode | Multiple strategies compete head-to-head. Crowded signals get penalized. |
| Bias Detection | Look-ahead, snooping, survivorship — flagged automatically. |
| Turnover Penalty | Excessive trading is punished. Real transaction costs baked in. |
An honest 33% beats a fake 25,000%.
| Category | Count | Examples |
|---|---|---|
| Crypto-Native | 200 | Funding rate, whale detection, liquidation cascade |
| Momentum | 14 | ROC, acceleration, trend strength |
| Volume & Flow | 13 | OBV, smart money, Wyckoff VSA |
| Volatility | 13 | ATR, Bollinger squeeze, vol-of-vol |
| Mean Reversion | 12 | Z-score, Keltner channel position |
| Trend Following | 14 | ADX, EMA golden cross, MA fan |
| Qlib Alpha158 | 11 | Microsoft Qlib compatible factors |
| + 5 more categories | 37 | Risk, quality, price structure, sentiment, DRL |
All factor weights are discovered by evolution. Zero manual tuning.
The algorithm converges on recognizable trading styles on its own:
| Style | What the DNA learned |
|---|---|
| Value Seeker | Buys cheap, holds patient |
| Momentum Rider | Chases runners, dumps laggards |
| Mean Reverter | Bets on bounce-backs |
| Flow Reader | Follows the money — volume leads price |
| Volatility Hunter | Profits from vol expansion |
| Crypto Native | 200 factors built for 24/7 markets |
StratEvo Pro includes the evolution engine, paper trading, signal generation, and live exchange connectors.
📧 Contact: neuzhou@outlook.com 💬 Discord: discord.gg/kAQD7Cj8
*Check back daily for updated signals and paper trading results.*