Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Developer journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"memory-journal": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add memory-journal -- docker run -i --rm docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"memory-journal": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"memory-journal": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub neverinfamous, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.3) llegó al registro hace 13 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
[📚 Full Documentation (Wiki)](https://github.com/neverinfamous/memory-journal-mcp/wiki) • [Changelog](CHANGELOG.md) • [Security](SECURITY.md) • [Release Article](https://adamic.tech/articles/memory-journal-mcp-server)
[!TIP]
Value Proposition
Bridge disconnected AI sessions seamlessly. Enable persistent project memory instantly. Automate handoffs with robust GitHub integration. Eliminate AI amnesia today.
🚀 Quick Deploy:
npm install -g memory-journal-mcp (or pnpm add -g memory-journal-mcp)Large projects face a critical challenge. You lose context between sessions.
Memory Journal builds your project's long-term memory. It acts as a Project Context Graph for AI-assisted engineering. It bridges human workflows (Issues, PRs, Kanban, Milestones) with agent execution (Git, tests, decisions).
Experience true context-aware development:
/issue-commander (triage workflow) on the top priority ticket in the Kanban board."_ (GitHub operations)--journal\ wrapper flag."_ (Automated lifecycles)Comprehensive access to internal state via resources (`memory://briefing`, `memory://workflows`, `memory://rules`, `memory://health`, `memory://help`, `memory://staleness`, GitHub status/milestones, team stats, and metrics/latency). Dynamic repo variants also support cross-repo targeting (like `memory://briefing/{+repo}` or `memory://kanban/{+repo}/{project_number}`). [Resources documentation →](https://github.com/neverinfamous/memory-journal-mcp/wiki/Resources)
MCP Tools · Workflow Prompts · Resources · Tool Groups · Code Mode · GitHub Commander (Issue Triage, PR Review, Milestone Sprints, Security/Quality/Perf Audits) · GitHub Integration (Issues, PRs, Actions, Kanban, Milestones, Insights) · Team Collaboration (Shared DB, Vector Search, Cross-Project Insights)
| Feature | Description |
|---|---|
| Session Intelligence | Auto-query project history, create checkpoints, and hand off context between sessions automatically. |
| GitHub Integration | Manage Issues, PRs, Actions, Kanban boards, and milestones. Access Copilot reviews and repository insights. |
| Dynamic Project Routing | Switch contexts seamlessly and access CI/Issue tracking across multiple repositories from a single server instance. |
| Knowledge Graphs | Link specifications, implementations, tests, and PRs visually using Mermaid diagrams. |
| Hybrid Search | Find entries instantly using a blend of keyword, semantic, and date-range searches. |
| Code Mode | Execute multi-step operations efficiently in a sandboxed environment to reduce token usage. |
| Adaptive Session Briefing | Deliver real-time workspace context dynamically, including live CI health, local Git status, and unreleased changes. |
| Reports & Analytics | Generate standups, retrospectives, PR summaries, digests, and period analyses. |
| Heuristic Scoring | Optimize context delivery by scoring entries based on veracity and impact. |
| Team Collaboration | Share databases across teams with cross-project insights, author attribution, and role-based access control. |
| Data Interoperability | Export schemas safely, sync Markdown directories, and maintain a unified IO namespace. |
| Backup & Restore | Secure data with automated scheduling, retention policies, and one-command restores. |
| Auto-Pruning | Soft-delete low-value entries automatically to maintain search relevance over long-running projects. |
| Security & Transport | Ensure secure connections with OAuth 2.1, Streamable HTTP, rate limiting, and SQL injection prevention. |
| Structured Error Handling | Provide agents with classification, remediation hints, and recoverability signals on every tool call. |
| Agent Collaboration | Share context between IDE agents and Copilot. Search review findings and let agents suggest reusable rules. |
| Native Agent Skills | Establish permanent AI behavior and architecture rules using bundled foundational coding paradigms. |
| GitHub Commander | Audit code, triage issues, review PRs, and run sprint milestones via automated pipeline skills. |
Memory Journal supports multi-tenancy out of the box via the workspace_id construct, acting as a strict isolation barrier for multiple journals sharing the same SQLite database file.
workspace_id is omitted, the server automatically resolves the target workspace. It matches project_number against PROJECT_REGISTRY, checks content/tag keyword aliases, or inspects process.cwd() before falling back to DEFAULT_WORKSPACE_ID (default: default).semantic_search), and Analytics tools enforce workspace_id isolation end-to-end. Read and search tools accept workspace_id: "*" to query across all workspaces. External write and mutation paths reject wildcard overrides.workspace_id upon creation that standard updates cannot overwrite directly. To migrate an entry across workspaces, call update_entry with workspace_id: "*" and target_workspace_id.--default-workspace-id (or the DEFAULT_WORKSPACE_ID environment variable) to configure the default fallback workspace for the server instance. This lets you run multiple isolated journal interfaces on a single physical database.flowchart TB
subgraph Session["🤖 AI Session Start"] Briefing["📋 Read Briefing (memory://briefing)"] end
subgraph Core["📝 Journal Operations"] Create["Create Entry"] Retrieve["Retrieve & Search"] Link["Link Entries"] end
subgraph Search["🔍 Hybrid Search"] FTS["Keyword (FTS5)"] Semantic["Semantic (Vector)"] DateRange["Date Range"] RRF["Reciprocal Rank Fusion"] end
subgraph GitHub["🐙 GitHub Integration"] Issues["Issues & Milestones"] PRs["Pull Requests"] Actions["GitHub Actions"] Kanban["Kanban Boards"] Insights["Repository Insights"] end
subgraph Outputs["📊 Outputs"] Reports["Standups & Retrospectives"] Graphs["Knowledge Graphs"] Timeline["Project Timelines"] end
Session --> Core Core --> Search Core <--> GitHub Search --> Outputs GitHub --> Outputs
_Suggested Rule (Add to AGENTS.md, GEMINI.md, system prompts, etc.)_
View Session Initialization Routine
🛑 Session Initialization Routine
When the user initializes the session context by executing the load-briefing prompt:
memory://briefing/{repo_name} resource.📋 Briefing loaded —
{repo_name}
_{paste ENTIRE briefing here}_
[!IMPORTANT]
All shortcuts and tool groups always include Code Mode (
mj_execute_code) and Runtime Configuration (update_configuration) as escape-hatch tools so agents can never lock themselves out of the configuration system or Code Mode.
Control which tools are exposed using any of the 3 configuration sources (precedence: CLI flag > environment variable > config file):
--tool-filter MEMORY_JOURNAL_MCP_TOOL_FILTER _(Note: TOOL_FILTER is only a fallback display variable in the session briefing and does not activate tool filtering on its own)_"toolFilter"| Filter | Use Case |
|---|---|
full | All tools (default) |
starter | Core + search + codemode |
essential | Minimal footprint |
| readonly | Disable all m
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo