Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

PostgreSQL MCP Server

de neverinfamousversión 1.0.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.neverinfamous/postgres-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

PostgreSQL MCP server with 203 tools, connection pooling, HTTP/SSE, OAuth 2.1, and tool filtering

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@neverinfamous/postgres-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add postgres -- npx -y @neverinfamous/postgres-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@neverinfamous/postgres-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "postgres": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@neverinfamous/postgres-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub neverinfamous, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 953 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 953 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 953 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro PostgreSQL MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

de supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado ayer
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MongoDB MCP Server

de mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado anteayer
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MCP server for interacting with Elasticsearch

Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

postgres-mcp

PostgreSQL MCP Server binding the Model Context Protocol to a secure PostgreSQL sandbox.

Features Code Mode — a revolutionary approach that provides access to all 278 tools through a secure, true V8 isolate (worker_threads), eliminating the massive token overhead of multi-step tool calls. Also includes schema introspection, migration tracking, smart tool filtering, deterministic error handling, connection pooling, HTTP/SSE Transport, OAuth 2.1 authentication, and extension support for citext, ltree, pgcrypto, pg_cron, pg_stat_kcache, pgvector, PostGIS, and HypoPG.

278 Specialized Tools · 24 Resources · 21 AI-Powered Prompts

[Docker Hub](https://hub.docker.com/r/writenotenow/postgres-mcp) • [npm Package](https://www.npmjs.com/package/@neverinfamous/postgres-mcp) • [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=io.github.neverinfamous/postgres-mcp) • [Wiki](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/wiki) • [Tool Reference](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/wiki/Tool-Reference) • [Changelog](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/blob/main/CHANGELOG.md)

🎯 What Sets Us Apart

FeatureDescription
Code Mode (V8 Isolate)Massive Token Savings: Execute complex, multi-step operations inside a secure, true V8 isolate (worker_threads). Stop burning tokens on back-and-forth tool calls and reduce your AI overhead by up to 90%.
Deterministic Error HandlingNo more cryptic database errors causing AI hallucinations. We intercept and translate raw SQL exceptions into clear, actionable advice so your agent knows exactly how to recover without guessing.
278 Token-Optimized ToolsThe largest PostgreSQL toolset on the MCP registry. Every query uses zero-cost token estimation and smart dataset truncation, ensuring agents always see the big picture without blowing their context windows.
OAuth 2.1 + Granular ControlReal enterprise security. Authenticate via OAuth 2.1 and control exactly who can read, write, or administer your database with precision scopes mapped down to the specific tool layer.
Audit Trails & Semantic DiffingTotal accountability. Track exactly what your AI is doing with detailed JSON logs, automatically snapshot schemas before mutations, and confidently review semantic row-by-row diffs before restoring data.
24 Resources & 21 PromptsInstant database meta-awareness. Agents automatically read real-time health, performance, and replication metrics, and can invoke built-in prompt workflows for query tuning and schema design.
Introspection & MigrationsPrevent costly mistakes. Let your AI simulate the cascade impact of schema changes, safely order foreign-key updates, and track migration history automatically.
8 Extension EcosystemsReady for advanced workloads. First-class API support for pgvector (AI search), PostGIS (geospatial), pg_cron, pgcrypto, and more—all strictly typed and validated out of the box.
Smart Tool FilteringGive your agent exactly what it needs without overflowing IDE limits. Dynamically compile your server with any combination of our 25 distinct tool groups.
Enterprise InfrastructureBuilt for production. Blazing fast (millions of ops/sec), protected against SQL injection, features high-performance connection pooling, and supports both Streamable HTTP and Legacy SSE protocols simultaneously.

Suggested Rule (Add to AGENTS.md, GEMINI.md, etc)

MCP TOKEN MANAGEMENT:

  • Token Visibility: When interacting with postgres-mcp, always monitor the _meta.tokenEstimate (or metrics.tokenEstimate in Code Mode) returned in tool responses.
  • Audit Resource: Use the postgres://audit resource to review session-level token consumption and identify high-cost operations.
  • Proactive Efficiency: If operations are consuming high token counts, prefer code mode and proactively use limit parameters.

🚀 Quick Start

Prerequisites
  • PostgreSQL 12-18 (tested with PostgreSQL 18.1)
  • Docker (recommended) or Node.js 24+ (LTS)
Docker (Recommended)
docker pull writenotenow/postgres-mcp:latest

Add to your ~/.cursor/mcp.json or Claude Desktop config:

{

"mcpServers": { "postgres-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "POSTGRES_HOST", "-e", "POSTGRES_PORT", "-e", "POSTGRES_USER", "-e", "POSTGRES_PASSWORD", "-e", "POSTGRES_DATABASE", "writenotenow/postgres-mcp:latest", "--tool-filter", "codemode", "--audit-log", "/tmp/postgres-logs/audit.jsonl" ], "env": { "POSTGRES_HOST": "host.docker.internal", "POSTGRES_PORT": "5432", "POSTGRES_USER": "your_username", "POSTGRES_PASSWORD": "your_password", "POSTGRES_DATABASE": "your_database" } } } }

Note for Docker: Use host.docker.internal to connect to PostgreSQL running on your host machine.

📖 Full Docker guide: DOCKER_README.md · Docker Hub

npm
npm install -g @neverinfamous/postgres-mcp

postgres-mcp --transport stdio --postgres postgres://user:password@localhost:5432/database

From Source
git clone https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp.git

cd postgres-mcp npm install npm run build node dist/cli.js --transport stdio --postgres postgres://user:password@localhost:5432/database

Development

See [From Source](#from-source) above for setup. After cloning:

npm run lint && npm run typecheck  # Run checks

npm run bench # Run performance benchmarks node dist/cli.js info # Test CLI node dist/cli.js list-tools # List available tools

Benchmarks

Run npm run bench to execute the performance benchmark suite (10 files, 93+ scenarios) powered by Vitest Bench. Use npm run bench:verbose for detailed table output.

Performance Highlights (Node.js 24, Windows 11):

AreaBenchmarkThroughput
Tool DispatchMap.get() single tool lookup~6.9M ops/sec
WHERE ValidationSimple clause (combined regex fast-path)~3.7M ops/sec
Identifier SanitizationvalidateIdentifier()~4.4M ops/sec
Auth — Token ExtractionextractBearerToken()~2.7M ops/sec
Auth — Scope CheckinghasScope()~5.3M ops/sec
Rate LimitingSingle IP check~2.3M ops/sec
LoggerFiltered debug (no-op path)~5.4M ops/sec
Schema ParsingMigrationInitSchema.parse()~2.1M ops/sec
Metadata CacheCache hit + miss pattern~1.7M ops/sec
Sandbox CreationCodeModeSandbox.create() cold start~863 ops/sec

Full benchmark results and methodology are available on the Performance wiki page.

🔗 Database Connection Scenarios

ScenarioHost to UseExample Connection String
PostgreSQL on host machinelocalhost or host.docker.internalpostgres://user:pass@localhost:5432/db
PostgreSQL in DockerContainer name or networkpostgres://user:pass@postgres-container:5432/db
Remote/Cloud PostgreSQLHostname or IPpostgres://user:pass@db.example.com:5432/db
ProviderExample Hostname
AWS RDS PostgreSQLyour-instance.xxxx.us-east-1.rds.amazonaws.com
Google Cloud SQLproject:region:instance (via Cloud SQL Proxy)
Azure PostgreSQLyour-server.postgres.database.azure.com
Supabasedb.xxxx.supabase.co
Neonep-xxx.us-east-1.aws.neon.tech
🛠️ Tool Filtering

[!IMPORTANT]

All tool groups include Code Mode (pg_execute_code) by default. To exclude it, add -codemode to your filter: --tool-filter cron,pgcrypto,-codemode

💡 Code Mode (--tool-filter codemode) is the recommended configuration — it exposes pg_execute_code, a secure, true V8 isolate sandbox providing access to all 278 tools' worth of capability with up to 90% token savings. See Tool Filtering for alternatives.

  • Requires `admin` OAuth scope — execution is logged for audit

📖 [See Full Installation Guide →](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp#readme)

What Can You Filter?

The --tool-filter argument accepts groups or tool names — mix and match freely:

Filter PatternExampleDescription

| Groups only | `core,jsonb,transac

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx